ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 07.04.2021

Просмотров: 1847

Скачиваний: 16

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

138

Глава 11. Основные подходы к моделированию портфельных решений

Если для каждого

µ

, заключенного между величиной безрисковой ставки

и максимально возможной доходностью портфеля, решить эту оптимизацион-

ную задачу, то, используя полученные результаты, можно построить график,

точки которого представляют собой эффективное множество. В системе коор-

динат

(

m

w

, σ

w

)

это множество для данного портфеля представляет собой луч

(см. рис. 11.2).

Рис. 11.2. Эффективное множество при наличии безрискового актива

Точка касания луча, выходящего из точки с координатами

(0

, r

f

)

, кривой

эффективного множества инвестиционных возможностей находится как реше-

ние следующей задачи оптимизации:

w

0

m

r

f

w

0

Σw

max

,

(11.35)

Решение данной задачи представляет собой портфель, структура которого

устроена таким образом, что обеспечивает максимально возможную доходность

на каждую единицу риска. Для получения структуры данного портфеля посту-

пим следующим образом. Используя свойство структуры

w

0

i

= 1

, проведем

преобразование числителя в (11.35)

w

0

m

r

f

w

0

i

w

0

Σw

max

.

(11.36)


background image

11.2. Модель портфеля Дж. Тобина

139

После дифференцирования по

w

, получаем

(

m

r

f

i

) (

w

0

Σw

)

1
2

1

2

(

w

0

Σw

)

3
2

2 (

Σw

) [

w

0

(

m

r

f

i

)] = 0

(11.37)

После умножения левой и правой части полученной системы уравнений на

(

w

0

Σw

)

1
2

имеем

(

m

r

f

i

)

w

0

(

m

r

f

i

)

w

0

Σw

Σw

= 0

.

(11.38)

Учитывая, что

w

0

(

m

r

f

i

)

w

0

Σw

– скаляр, введем обозначение

λ

=

w

0

(

m

r

f

i

)

w

0

Σw

,

(11.39)

и запишем уравнение (11.37) в следующем виде:

(

m

r

f

i

)

λ

Σw

= 0

.

(11.40)

Произведя замену

z

=

λ

w

и записав систему уравнений как

Σz

= (

m

r

f

i

)

,

(11.41)

получаем решение

z

=

Σ

1

(

m

r

f

i

)

.

(11.42)

Нормирование полученного решения позволяет получить единственный ва-

риант структуры искомого портфеля

w

=

z

z

0

i

.

(11.43)

Структура портфеля, определенного таким способом, идентична структуре

рыночного портфеля. Для всех инвесторов, действующих на данном фондовом

рынке, рыночный портфель будет одним и тем же, независимо от их индиви-

дуального отношения к риску. Таким образом, всем инвесторам, рационально

действующим на финансовом рынке, целесообразно распределять свои средства

по рисковым активам в пропорции, соответствующей рыночному портфелю.

После определения оптимальной структуры портфеля рисковых активов

и нахождения точки касания, инвестор решает задачу распределения своих


background image

140

Глава 11. Основные подходы к моделированию портфельных решений

средств между портфелем и безрисковым активом, доходность которого

r

f

яв-

ляется детерминированной величиной. Решение этой задачи существенно зави-

сит от субъективных предпочтений инвестора. Инвестор, не склонный к риску,

по идее, должен выбрать такое распределение, которому соответствует точка,

лежащая левее точки касания

M

. Это будет означать, что часть своего капи-

тала, которую будем обозначать

y

, он вкладывает в рыночный портфель, а

оставшуюся часть

(1

y

)

– в безрисковый актив. Ожидаемая доходность сфор-

мированного таким образом портфеля

m

w

представима в виде

m

w

= (1

y

)

r

f

+

y m

y

,

(11.44)

где

m

y

– доходность рыночного портфеля.

Нетрудно понять, что риск данного портфеля ниже риска рыночного порт-

феля, т.к. определяется соотношением

σ

w

=

y

,

(11.45)

где

σ

w

– риск рыночного портфеля;

σ

y

– риск эффективного портфеля инвестора,

сформированного в соответствии с его предпочтениями.

Если инвестор склонен к риску, то его выбор окажется правее точки

M

. Та-

кой выбор следует интерпретировать как заимствование денег под безрисковую

ставку

r

f

и инвестирование всего капитала, в том числе и заимствованного, в

рыночный портфель. В этом случае

y >

1

, а

(1

y

)

<

0

, и риск портфеля ин-

вестора выше риска рыночного портфеля. При этом соотношение рискованного

и безрискового активов определяется либо из (11.44)

y

=

m

w

r

f

m

y

r

f

,

(11.46)

либо из (11.45)

y

=

σ

w

σ

y

.

(11.47)

Наличие безрискового актива в модели позволяет сформулировать теоре-

му Дж. Тобина о разделении [56]. Смысл этой теоремы в том, что инвестор,

формируя свой портфель на финансовом рынке, принимает два независимых

решения. Первое решение касается соотношения рисковых активов в портфеле,


background image

11.3. Модель портфеля с учетом отношения к риску

141

а второе – соотношения между рыночным портфелем и безрисковым активом.

Если инвестор выбирает портфель, соответствующий точке касания

M

, то это

означает, что он принимает решение весь свой капитал вложить в рыночный

портфель, не беря и не давая заем под безрисковую ставку процента.

11.3. Модель портфеля с учетом отношения к риску

Рассмотрим теперь модель, в которой используется критерий в виде сверт-

ки. Функция цели этой модели сконструирована таким образом, что представ-

ляет собой разность между доходностью портфеля и его риском. Максимиза-

ция данного критерия позволяет сформировать портфель, который обеспечи-

вает инвестору получение максимального дохода за минусом дисперсии (квад-

рата риска на среднем уровне). При решении задачи с такой функцией цели ни

доходность, ни риск не фиксируются. Это позволяет определить оптимальное

соотношение между риском и доходностью. Регулирование этого соотношения

осуществляется введением в критерий дополнительного параметра

τ

0

, ин-

терпретируемого как несклонность инвестора к риску. Понятно, что значения

этого параметра расположены вокруг единицы. И все же это не измеритель

риска. Данный параметр рекомендуют понимать как обратную величину из-

вестного отношения Эрроу-Пратта [23, 45]

R

R

=

vU

00

(

v

)

U

0

(

v

)

,

(11.48)

где

U

(

v

)

– функция полезности со свойствами

U

0

(

v

)

0

и

U

00

(

v

)

<

0

.

Задача оптимизации для определения эффективного портфеля в зависимо-

сти от отношения инвестора к риску в матричном виде записывается следую-

щим образом:

2

τ

w

0

m

w

0

Σw

max

,

w

0

i

= 1

.

(11.49)

Для решения воспользуемся методом множителей Лагранжа

L

(

w

, λ

) = 2

τ

w

0

m

w

0

Σw

+ 2

λ

(

w

0

i

1)

(11.50)


background image

142

Глава 11. Основные подходы к моделированию портфельных решений

Дифференцируя функцию Лагранжа по

w

и по

λ

, получаем линейную си-

стему из

(

n

+ 1)

уравнения с

(

n

+ 1)

неизвестным

(

L

0

w

= 2

τ

m

2

Σw

+ 2

λ

i

=

0

;

L

0

λ

=

w

0

i

1 = 0

.

(11.51)

Решая для случая

τ

= 0

первое уравнение этой системы

w

=

λ

Σ

1

i

(11.52)

и подставляя полученное выражение во второе уравнение, имеем

λ

=

1

i

0

Σ

1

i

(11.53)

Окончательно получаем, что при

τ

= 0

структура портфеля определяется

следующим выражением:

w

min

=

1

i

0

Σ

1

i

Σ

1

i

.

(11.54)

При

τ >

0

из (11.51) получаем

w

=

Σ

1

(

λ

i

+

τ

m

)

.

(11.55)

Подставляя полученное выражение во второе уравнение системы (11.51),

определим

λ

i Σ

1

λ

i

+

i Σ

1

τ

m

= 1

,

(11.56)

λ

=

1

i

0

Σ

1

i

τ

i

0

Σ

1

m

i

0

Σ

1

i

(11.57)

Заменяя

λ

в первом уравнении (11.51) полученным выражением, имеем

Σ w

=

1

i

0

Σ

1

i

τ

i

0

Σ

1

m

i

0

Σ

1

i

i

+

τ

m

,

(11.58)

w

=

1

i

0

Σ

1

i

Σ

1

i

+

τ

Σ

1

m

i

0

Σ

1

m

i

0

Σ

1

i

Σ

1

i

.

(11.59)