Файл: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Реферат

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 292

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Кабл =

= 0,468

1 207

  • коэффициент текущей ликвидности:

1 554

Ктл = 1 207 = 1,287

  • коэффициент автономии:

3 973

Ка = 5 947 = 0,668

  • коэффициент финансового левериджа:

1 973

Кфл = 3 973 = 0,497

  • коэффициент финансовой устойчивости:

3 973 + 765

Кфу =

= 0,797

5 947

В открытом доступе представлены данные ПАО «ЛУКОЙЛ» за 2014-2019 гг., поэтому расчет частных показателей произведен за указанный промежуток времени. Сводные коэффициенты за 2014-2019 гг. представлены в таблице 15.

Таблица 15 – Частные показатели финансовой устойчивости ПАО «ЛУКОЙЛ» за 2014-2019 гг.

Показатель
Год

Коэффициент абсолютной

ликвидности

Коэффициент текущей

ликвидности

Коэффициент автономии

Коэффициент финансового

левериджа

Коэффициент финансовой

устойчивости

2014

0,230

1,587

0,644

0,554

0,835

2015

0,403

1,745

0,644

0,554

0,862

2016

0,334

1,512

0,644

0,554

0,834

2017

0,364

1,365

0,668

0,497

0,816

2018

0,567

1,617

0,711

0,407

0,840

2019

0,468

1,287

0,668

0,497

0,797


В соответствии с разработанным методическим подходом, после осуществления представленных выше расчетов необходимо вычислить степень отклонения фактического значения каждого показателя от порогового (нормативного) по формулам (29, 30) и рассчитать интегральный показатель финансовой устойчивости для каждого из предприятий по формуле (31).

Результаты проведенных вычислений представлены в таблице 16.

Таблица 16 – Интегральный показатель финансовой устойчивости предприятий ПАО «Газпром», ПАО «НК «Роснефть», ПАО «ЛУКОЙЛ»

ПАО «ГАЗПРОМ»


Год

Степень отклонения i-го показателя от

нормативного

Интегральный показатель финансовой устойчивости

Кабс.л.

Ктек.л.

Кавт

Кф.л.

Кф.у.

2011

0,800

0,684

0,983

0,506

0,982

0,768

2012

0,590

0,648

0,987

0,511

0,972

0,716

2013

0,977

0,823

0,976

0,493

0,996

0,826

2014

0,885

0,746

0,951

0,624

0,974

0,825

2015

0,775

0,752

0,914

0,703

0,972

0,817

2016

0,944

0,673

0,966

0,598

0,984

0,816

2017

0,694

0,536

0,940

0,646

0,952

0,735

2018

0,708

0,681

0,944

0,638

0,979

0,778

2019

0,596

0,606

0,954

0,621

0,982

0,732

ПАО «НК «Роснефть»


Год

Степень отклонения i-го показателя от

нормативного

Интегральный показатель финансовой устойчивости

Кабс.л

Ктек.л.

Кавт

Кф.л.

Кф.у.

2011

0,691

0,756

0,867

0,806

0,969

0,812

2012

0,583

0,838

0,834

0,888

0,983

0,813

2013

0,730

0,420

0,599

0,583

0,902

0,626

2014

0,924

0,420

0,470

0,394

0,852

0,572

2015

0,588

0,529

0,433

0,353

0,893

0,532

2016

0,890

0,332

0,486

0,413

0,833

0,548

2017

0,342

0,239

0,489

0,416

0,762

0,417

2018

0,982

0,420

0,507

0,441

0,868

0,604

2019

0,528

0,348

0,569

0,528

0,874

0,545

ПАО «ЛУКОЙЛ»


Год

Степень отклонения i-го показателя от

нормативного

Интегральный показатель финансовой устойчивости

Кабс.л

Ктек.л.

Кавт

Кф.л.

Кф.у.

2014

0,460

0,635

0,919

0,692

0,928

0,704

2015

0,806

0,698

0,919

0,692

0,957

0,807

2016

0,667

0,605

0,919

0,692

0,927

0,751

2017

0,729

0,546

0,954

0,621

0,907

0,735

2018

0,882

0,647

0,985

0,509

0,934

0,768

2019

0,936

0,515

0,954

0,621

0,885

0,760


* Кабс.л. – коэффициент абсолютной ликвидности; Ктек.л. – коэффициент текущей ликвидности; Кавт – коэффициент автономии; Кф.л. – коэффициент финансового левериджа; Кф.у. – коэффициент финансовой устойчивости.

Таким образом, на основании таблицы 16 можно сделать следующие выводы. Интегральный показатель финансовой устойчивости ПАО «Газпром»

стремится к 1, что означает нормальный уровень финансовой устойчивости. За последние годы интегральный показатель финансовой устойчивости имеет тенденцию к снижению, за счет снижения значений частных показателей финансовой устойчивости.

Интегральный показатель финансовой устойчивости ПАО «НК

«Роснефть» имеет тенденцию к снижению, что характеризуется снижением значений частных показателей финансовой устойчивости. Интегральный показатель в период 2016-2019 гг. колеблется на удовлетворительном уровне, при этом в 2011-2012 гг. показатель стремился к 1, что характеризует деятельность компании как положительную.

Интегральный показатель финансовой устойчивости ПАО «ЛУКОЙЛ» находится на допустимом уровне. При этом в процессе своей деятельности таким компаниям необходимо отслеживать фактические значение частных показателей финансовой устойчивости на уровне, допустимом для вида их экономической деятельности.

Основной этап разработанного методического подхода предполагает исследование взаимосвязи налоговой нагрузки и финансовой устойчивости предприятия. Рассчитаем коэффициент налоговой нагрузки для каждого из предприятий по общепризнанной методике Федеральной налоговой службы Российской Федерации по формуле (32) (данные для расчета представлены в приложении Б).

КоэффициентналоговойнагрузкиПАО «Газпром» за 2019 г.:

1 766

Кнн = 7 659 = 0,231

КоэффициентналоговойнагрузкиПАО «НК Роснефть» за 2019 г.:

2 858


Кнн = 8 676 = 0,329

КоэффициентналоговойнагрузкиПАО «ЛУКОЙЛ» за 2019 г.:

1 079

Кнн = 7 841 = 0,138

Сводные коэффициенты налоговой нагрузки за 2011-2019 гг. по всем трем предприятиям представлены в таблице 17.

Таблица 17 Налоговая нагрузка ПАО «Газпром», ПАО «НК «Роснефть», ПАО

«НОВАТЭК» в 2011-2019 гг.


Год

Коэффициент налоговой нагрузки

«Газпром»

«НК «Роснефть»

«ЛУКОЙЛ»

2011

0,163

0,216



2012

0,195

0,240



2013

0,195

0,235



2014

0,165

0,240

0,101

2015

0,152

0,268

0,107

2016

0,194

0,283

0,097

2017

0,229

0,335

0,119

2018

0,221

0,350

0,131

2019

0,231

0,329

0,138

Полученные расчетные значения интегрального показателя финансовой устойчивости и коэффициента налоговой нагрузки будут использованы для проведения корреляционно-регрессионного анализа с целью выявления их взаимосвязи. При этом, согласно разработанному методическому подходу
, возможно проведение анализа на основе двух различных статистических методик – методики корреляционно-регрессионного анализа временных рядов исследуемых показателей и методики корреляционно-регрессионного анализа пространственных данных (данных одного временного среза). Для усиления степени достоверности полученных результатов проедем апробацию на основе двух указанных статистических методик. Все расчеты осуществлялись на данных корпоративной статистики выбранных для анализа предприятий, размещенных в открытом доступе [79, 80, 81, 86, 89, 90, 91].