Файл: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Реферат

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 284

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи налоговой нагрузки и финансовойустойчивостинаданных,представленныхввидевременныхрядов

Проведем такой анализ для каждого отдельного предприятия нашего исследования. Представим его результаты для ПАО «Газпром». В таблице 18 показаны расчетные значения интегрального показателя финансовой

устойчивости и коэффициента налоговой нагрузки за 2011-2019 гг. Визуализация их взаимосвязи представлена на рис. 10.

Таблица 18 – Интегральный показатель финансовой устойчивости и коэффициент налоговой нагрузки ПАО «Газпром» за 2011-2019 гг.

Год

Показатель

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Интегральный показатель финансовой

устойчивости (у)


0,768


0,716


0,826


0,825


0,817


0,816


0,735


0,778


0,732

Коэффициент

налоговой нагрузки (х)

0,163

0,195

0,195

0,165

0,152

0,194

0,229

0,221

0,231



Интегральный показатель финансовой устойчивости, пункты
0.84

0.8

0.76

0.72

0.68

0.14 0.18 0.22 0.26

Коэффициент налоговой нагрузки,
пункты

Рисунок 10 Взаимосвязь интегрального показателя финансовой устойчивости и налоговой нагрузки ПАО «Газпром»

Характер расположения точек на графике позволяет предположить наличие взаимосвязи интегрального показателя финансовой устойчивости и налоговой нагрузки предприятия. Проверим наличие тренда в изучаемых показателях. Сделаем это визуально (рис. 11и 12).


Интегральный показатель финансовой устойчивости, пункты
0.82

0.78

0.74



0.7
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Год


Рисунок 11 Динамика интегрального показателя финансовой устойчивости ПАО «Газпром»

0.24



Коэффициент налоговой нагрузки, пункты
0.21


0.18


0.15
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Год


Рисунок 12 Динамика коэффициента налоговой нагрузки ПАО «Газпром»

Поскольку расположение линий динамики на графиках однозначно свидетельствует об отсутствии тренда в показателях, то анализ взаимосвязи таких показателей логично проводить на исходных данных, а не на приростах или отклонениях от трендов, как это предписывается методикой анализа взаимосвязи в рядах динамики с наличием тренда.

Проведем оценку взаимосвязи интегрального показателя финансовой устойчивости и налоговой нагрузки поэтапно. Рассчитаем коэффициент корреляции Пирсона по фактическим значениям уровней рядов динамики. Исчисленный коэффициент корреляции Пирсона, r = 0,574. Коэффициент

корреляции Пирсона показывает умеренную обратную связь. Это означает, что с ростом налоговой нагрузки «Газпром» финансовая устойчивость снижается. Однако проверка на статистическую значимость коэффициента корреляции Пирсона на основе t-критерия Стьюдента не подтвердила значимость коэффициента.

Коэффициент корреляции Спирмена, рассчитанный на присвоенных рангах, r = – 0,505. Проверка коэффициента корреляции Спирмена между интегральным показателем финансовой устойчивости и налоговой нагрузкой также показала, что коэффициент статистически незначим.



Таким образом, проведенный корреляционно-регрессионный анализ данных временных рядов интегрального показателя и коэффициента налоговой нагрузки на примере данных ПАО «Газпром» не позволяет с уверенностью говорить о наличии взаимосвязи. Рассчитанные коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена ее подтверждают, но, очевидно, малый объем выборки при достаточной вариативности исходных данных еще не позволяет говорить о статистических надежных оценках. На наш взгляд, здесь корректнее говорить не об уже сложившейся закономерности, а о складывающейся тенденции.

Представим результаты аналогичного анализа данных на примере ПАО

«НК «Роснефть». В таблице 19 представлены расчетные значения интегрального показателя финансовой устойчивости и коэффициента налоговой нагрузки за 2011-2019 гг. Визуализация их взаимосвязи представлена на рис. 13.

Как видно из рисунка, характер расположения точек позволяет выдвинуть гипотезу о наличии взаимосвязи интегрального показателя финансовой устойчивости и налоговой нагрузки. Для подтверждения наличия (отсутствия) такой взаимосвязи проведем дальнейший статистический анализ.

Таблица 19 – Интегральный показатель финансовой устойчивости и коэффициент налоговой нагрузки ПАО «НК «Роснефть» за 2011-2019 гг.

Год

Показатель

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Интегральный показатель финансовой

устойчивости (у)


0,812


0,813


0,626


0,572


0,532


0,548


0,417


0,604


0,545

Коэффициент налоговой

нагрузки (х)

0,216

0,240

0,235

0,240

0,268

0,283

0,335

0,350

0,329



0.9

Интегральный показатель финансовой устойчивости, пункты
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3

0.2 0.22 0.24 0.26 0.28 0.3 0.32 0.34 0.36

Коэффициент налоговой нагрузки, пункты
Рисунок 13 Взаимосвязь интегрального показателя финансовой устойчивости и коэффициента налоговой нагрузки ПАО «НК «Роснефть»

Отметим, что визуализация исходных данных позволила предположить наличие линейных трендов в обоих показателях. Поэтому для корректного анализа проведем исключение трендов методом последовательных разниц. Для этого рассчитаем цепные абсолютные приросты для рядов интегрального показателя финансовой устойчивости и коэффициента налоговой нагрузки (табл. 20).

Таблица 20 Динамика интегрального показателя и налоговой нагрузки ПАО

«НК «Роснефть»


Год

Интегральный показатель финансовой устойчивости

Коэффициент налоговой нагрузки

Годовой прирост интегрального показателя финансовой устойчивости

Годовой прирост налоговой нагрузки

2011

0,812

0,216





2012

0,813

0,24

0,001

0,024

2013

0,626

0,235

- 0,187

- 0,005

2014

0,572

0,24

- 0,054

0,005

2015

0,532

0,268

- 0,04

0,028

2016

0,548

0,283

0,016

0,015

2017

0,417

0,335

- 0,131

0,052

2018

0,604

0,35

0,187

0,015

2019

0,545

0,329

- 0,059

- 0,021


На основе полученных результатов годовых приростов рассчитаем коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент корреляции, исчисленный по этим данным: r = 0,047. Коэффициент статистически незначим. Это означает отсутствие взаимосвязи между интегральным показателем финансовой устойчивости и налоговой нагрузкой для данных ПАО «НК «Роснефть».

Представим результаты аналогичного анализа данных на примере ПАО

«ЛУКОЙЛ». В таблице 21 представлены расчетные значения интегрального показателя финансовой устойчивости и коэффициента налоговой нагрузки за 2014-2019 гг. Визуализация их взаимосвязи представлена на рис. 14.

Таблица 21 – Интегральный показатель финансовой устойчивости и коэффициент налоговой нагрузки ПАО «ЛУКОЙЛ» за 2014-2019 гг.

Год

Показатель

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Интегральный показатель

финансовой устойчивости (у)

0,704

0,807

0,751

0,735

0,768

0,760

Коэффициент налоговой

нагрузки (х)

0,101

0,107

0,097

0,119

0,131

0,138

0.82

Интегральный показатель финансовой устойчивости, пункты
0.8
0.78
0.76
0.74
0.72
0.7
0.68

0.09 0.1 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15

Коэффициент налоговой нагрузки, пункты
Рисунок 14 Взаимосвязь интегрального показателя финансовой устойчивости и коэффициента налоговой нагрузки ПАО «ЛУКОЙЛ»

Характер расположения точек не позволяет выдвинуть гипотезу о взаимосвязи финансовой устойчивости и налоговой нагрузки. Однако