Файл: Востриков. Основы теории непрерывных и дискретных систем регулирования.pdf
ВУЗ: Новосибирский государственный технический университет
Категория: Учебное пособие
Дисциплина: Основы теории управления
Добавлен: 15.02.2019
Просмотров: 19944
Скачиваний: 135
Глава 11. СИНТЕЗ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
386
и получим следующую математическую модель системы:
( )
( )
( )
,
( )
( )
( )
.
y
f
b
k F
z
z
f
b
k F
z
z
(11.36)
Выделим подсистему быстрых движений
const,
( )
( )
( )
.
y
z
f
b
k F
z
z
Запишем характеристическое уравнение подсистемы быстрых движе-
ний (рис. 11.6)
1 0
p
bk
.
ф
ф
( )
W
p
u
F
b
k
€
x&
x&
f
ˆx
ф
(
)
W
p
F
ˆy
f
u
b
k
y
Рис. 11.6. Структурная схема контура
быстрых движений
В общем случае с учетом ( )
D
p
оно принимает вид
(
)
0
D
p
bk
.
(11.37)
Как видим, контур быстрых движений линейный, поэтому для ана-
лиза устойчивости можно применять известные критерии устойчиво-
сти (см. главу 4). Если используется фильтр первого или второго по-
рядка, то этот контур будет устойчив при любых положительных зна-
чениях ( )
b
.
Выделим теперь медленные движения, полагая в (11.36)
0 ,
( )
( )
( )
,
( )
( )
( )
.
y
f
b
k F
z
f
b
k F
z
z
Так как ( )
( )
( )
f
b
k F
z
y
, то уравнения подсистемы медленных
движений можно записать в форме
11.3. Метод локализации
387
( , )
( , )
( , )
y
f t y
b t y k F y v
y
или окончательно
( , )
( , )
( , )
1
( , )
1
( , )
f t y
b t y k
y
F y v
b t y k
b t y k
.
(11.38)
Таким образом, описание медленных процессов в системе (11.38)
совпадает с уравнением замкнутой системы с точным дифференциро-
ванием (11.22). Следовательно, при устойчивых быстрых движениях
поведение системы определяют медленные процессы, которые при со-
ответствующем выборе коэффициента регулятора будут с заданной
точностью близки к желаемому (11.20). Расчетная структурная схема
системы с фильтром представлена на рис. 11.7.
ф
( )
W
p
v
x
u
F
f
b
k
t
t
x
€
x&
x&
y
v
F
k
b
f
y
t
y
u
ˆy
t
W
ф
(p)
Рис. 11.7. Расчетная структурная схема системы
с дифференцирующим фильтром
Отметим, что контур локализации здесь инерционный и является
контуром быстрых движений.
11.3.5. ВЫБОР ПАРАМЕТРОВ
ДИФФЕРЕНЦИРУЮЩЕГО ФИЛЬТРА
В подразд. 11.4.3 мы показали, что при достаточно малом диф-
ференцирующий фильтр позволяет получить оценку производной. Рас-
смотрим теперь работу устройства при наличии помех измерения. По-
скольку наиболее существенное влияние ( )
h t
оказывает на управляю-
щее воздействие (см. подразд. 11.4.2), которое является «быстрой» пе-
ременной, исследуем отдельно контур быстрых движений (рис. 11.8).
Глава 11. СИНТЕЗ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
388
( )
n
H
u
F
b
k
f
1
(
)
D
p
( )
n
y
y
H
Рис. 11.8. Контур быстрых движений
с учетом помехи измерения
Так как этот контур линейный и для него справедлив принцип су-
перпозиции, то определим реакцию u на воздействие ( )
h t
:
ф
ф
(
)
( )
1
(
)
W
p k
u
h t
W
p kb
,
которую можно представить в виде
к
(
)
(
)
kp
u
W
p h
h
D
p
kb
,
(11.39)
где
к
(
)
W
p – передаточная функция контура.
Рассмотрим теперь влияние полинома
(
)
D
p
, при этом выделим два варианта.
1. В
случае дифференцирующего
фильтра первого порядка ( )
1
D
p
p
.
При этом асимптотическая логарифми-
ческая амплитудно-частотная характери-
стика, соответствующая
к
(
)
W
p , имеет
вид, показанный на рис. 11.9.
Как видим, высокочастотная помеха
будет проходить с постоянным коэффи-
циентом усиления.
При использовании фильтра второго порядка ( )
D p
2
2
2
1
p
d p
соответствующая асимптотическая логарифмическая амплитудно-
частотная характеристика представлена на рис. 11.10. Очевидно, что
в этом случае высокочастотная помеха будет отфильтровываться
контуром.
L, дБ
lgω
+ 20, дБ/дек.
Рис. 11.9. ЛАЧХ контура
с фильтром первого порядка
11.3. Метод локализации
389
2. Таким образом, порядок
D(μ
p) полинома должен быть
выше порядка требуемого диф-
ференцирования (хотя бы на
единицу). Только при этом ус-
ловии в контуре быстрых дви-
жений будет подавляться высо-
кочастотная помеха измерения.
Выбирать конкретные чис-
ленные значения параметров
фильтрующего полинома необходимо с учетом условий разделимости
движений в системе. На практике можно пользоваться следующими
соотношениями:
*
0,1
,
(0,5
0,7),
T
d
(11.40)
где
*
T – желаемая постоянная времени,
*
*
3
n
t
T .
11.3.6. СИСТЕМЫ ПРОИЗВОЛЬНОГО ПОРЯДКА
Обсудим задачу синтеза системы управления на основе метода ло-
кализации для объекта, математическая модель которого имеет вид
уравнения произвольного порядка
( )
(
1)
(
1)
( , ,
,
)
( , ,
,
)
n
n
n
y
f t y
y
b t y
y
u
,
(11.41)
где
max
( )
f
f
,
max
( )
b
b
и ( , )
0
,
[0; )
y
b t y
y
t
.
Желаемая динамика задается эталонным уравнением n-го порядка
( )
(
1)
( , ,...,
, )
n
n
y
F y y
y
v
.
(11.42)
Закон управления следует формировать в виде
( )
( )
n
u
k F
y
.
(11.43)
L, дБ
lg ω
+ 20 дБ/дек.
–
20 дБ/дек.
Рис. 11.10. ЛАЧХ контура с фильтром
второго порядка
Глава 11. СИНТЕЗ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
390
Подставив (11.43) в (11.42), запишем уравнение замкнутой системы,
которое разрешим относительно
( )
n
y
:
( )
( )
( )
( )
1
( )
1
( )
n
f
b
k
y
F
b
k
b
k
.
(11.44)
Увеличивая коэффициент усиления, в пределе при k
получим
( )
(
1)
( , ,...,
, )
n
n
y
F y y
y
v
. Следовательно, и для объекта произволь-
ного порядка соответствующий выбор параметров регулятора позволя-
ет обеспечить в замкнутой системе требуемые процессы (11.42) с точ-
ностью (11.23).
Аналогично случаю, рассмотренному в подразд. 11.3.1, численные
значения коэффициента k рекомендуется выбирать по соотношению
(11.24), т. е.
min
(20
100)
b
k
.
Управляющее воздействие в замкнутой системе остается конечным
даже при бесконечном коэффициенте усиления, его максимальное зна-
чение определяется соотношением (11.26) и не должно превышать ре-
сурса управления объекта. При действии помехи измерения асимпто-
тическое управление имеет вид
1
( )
( )
( )
( )
( )
n
u
b
F
f
h
t
.
(11.45)
Как видим, здесь присутствует n-я производная помехи, т. е. ее влия-
ние усиливается еще больше, чем в системах первого порядка. Оче-
видно, что в систему нужно добавить дифференцирующий фильтр с
порядком фильтрующего полинома выше порядка требуемого диффе-
ренцирования (рис. 11.11).
1
p
1
d
n
d
1
p
1
l
d
1
p
( )
ˆ
n
n
x
(
1) ( )
ˆ
n
n
x
ˆx
ˆx
x
1
p
1
d
n
d
1
p
1
l
d
1
p
( )
ˆ
n
n
x
(
1) ( )
ˆ
n
n
x
ˆx
ˆx
( )
ˆ
n
n
y
1 (
1)
ˆ
n
n
y
ˆy
ˆy
n
d
1
n
d
1
d
y
Рис. 11.11. Структурная схема фильтра произвольного порядка