Файл: Г.М. Гринфельд лекции по курсу дискретные системы автоматического управления.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.07.2024
Просмотров: 312
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
1.1 Типы квантования непрерывных сигналов.
1.2. Решетчатые функции разностные уравнения.
1.3. Обобщенная структурная схема дискретной системы.
1.4. Простейший импульсный элемент. Формирующий элемент. Фиксатор.
2. Основы теории z-преобразования
2.1. Дискретное преобразование Лапласа. Z-преобразование.
2.2. Основные теоремы z-преобразования.
2.3. Передаточная функция разомкнутой дискретной системы.
2.4. Последовательное соединение звеньев в дискретных сау.
2.5. Передаточная функция замкнутой дискретной системы.
2.6. Обратное z-преобразование.
3. Анализ устойчивости и точности
3.1 Прямой метод оценки устойчивости.
3.2 Критерий устойчивости Шур-Кона.
3.3 Критерий устойчивости, использующий билинейное преобразование.
3.4. Абсолютно устойчивые системы.
3.5. Анализ точности дискретных систем.
4. Частотные характеристики дискретных систем
4.1. Теорема Котельникова-Шеннона.
4.2. Логарифмические частотные характеристики дискретных сау.
5. Определение реакции дискретной сау
5.1. Метод дробного квантования.
5.2. Метод модифицированного z-преобразования.
6. Системы автоматического управления
6.2. Передаточные функции цву, реализующего типовые законы управления.
7. Коррекция цифровых систем управления
7.1. Коррекция дискретных сау с помощью непрерывных регуляторов.
7.2. Коррекция сау с помощью цифровых регуляторов.
7.3. Физическая реализуемость цифровых регуляторов.
7.4. Реализация цифровых регуляторов импульсными фильтрами.
7.5. Реализация цифровых регуляторов на базе цву.
8. Методические указания и вариаты расчетно-графического задания
Следуя рассмотренной выше методике, необходимо, в первую очередь, найти решетчатую функцию, соответствующую . Выполнение этой операции сводится к формальной замене непрерывного аргументаtв функциина дискретное время. В рассматриваемом примере:
.
Следующий этап – нахождение дискретного преобразования Лапласа приведенной решетчатой функции. С учетом (11) имеем:
.
Применяя формулу суммы членов бесконечно убывающей прогрессии, получаем:
.
Переход к Z– изображению осуществляем на основании (13):
. (14)
Пример 4. Необходимо найти Z-преобразование выходного сигнала ПИЭ, входной сигнал которого – единичная ступенчатая функция. Искомое изображение определим непосредственно по формуле (12):
(15)
Аналогичный результат может быть получен, если в (14) перейти к пределу при .
Пример 5. Необходимо найти Z-преобразование функции.
Соответствующая решетчатая функция . На основании (12) имеем:
.
Умножая обе части этого выражения на , получим:
.
Вычтем последнее выражение из предыдущего:
.
Следовательно
. (16)
Рассмотрим иной метод выполнения Z-преобразования, который предполагает использование непрерывногоL-изображения сигналавместо решетчатой функциии ееD-изображения. Для случая, когда изображениеимеет конечное число простых полюсов, оно может быть представлено в виде:
,
где p – i-й простой полюс изображения;k– порядок полинома
Осуществим замену и преобразуем последнее выражение к виду:
(17)
Пример 6. Используя формулу (17), необходимо найти Z-изображение экспоненциального сигнала (см. пример 3) непосредственно по егоL- изображению.
Зная, что
,
можно записать:
Тогда
Как и следовало ожидать, полученный результат совпадает с (14).
Согласно (12) определяется только величинами дискрет решетчатой функциии абсолютно не учитывает поведение непрерывного сигналамежду моментами квантования. Тем не менее, для обозначения операцииZ-преобразования наряду св дальнейшем используются выражения видаили. Эта формальная запись означает только то, чтоZ-преобразование осуществляется по решетчатой функции, полученной путем квантования непрерывного сигнала, обладающегоL-изображением.
Для наиболее часто встречающихся функций существуют таблицыZ-изображений, достаточно подробные таблицы приведены в [2,11].
2.2. Основные теоремы z-преобразования.
Математический аппарат Z-преобразования является основой теории дискретных САУ. Ниже приведены формулировки основных теоремZ-преобразования и примеры их применения.
Теорема о линейности преобразования:
Если константы, то
Теорема о смещении во временной области:
Если , а k-натуральное число, то
.
Теорема об умножении оригинала на экспоненту:
Есликонстанта, то
.
Теорема о начальном значении:
Если и существует предел , то
.
Теорема о конечном значении:
Если и если функция не имеет полюсов на окружности единичного радиуса и вне ее на комплексной плоскостиZ, то
.
Пример 7. Необходимо найти Z-изображение функции.
На основании теоремы линейности можно записать:
Пример 8. Необходимо найти Z-изображение функции.
Используя теорему об умножении на экспоненту применительно к (16), можно записать
.
2.3. Передаточная функция разомкнутой дискретной системы.
По аналогии с непрерывными системами введем в рассмотрение передаточную функцию дискретной системы , как отношениеZ- изображений выходного и входного сигналов при нулевых начальных условиях:
. (18)
В разомкнутой дискретной САУ (рис. 13) сигналы и- непрерывные функции времени, и формула (19) определяет связь не между ними, а между соответствующими решетчатыми функциямии.
Рис.13. К определению дискретной
передаточной функции
Как было указано выше, рассматриваемые выше в данном курсе импульсные САУ с АИМ и , являются линейными. В линейных системах, как в непрерывных, так и в дискретных, передаточная функция не зависит от вида входного сигнала. Поэтому с целью упрощения вывода формул дляв качестве входного сигнала используется единичный одиночный импульс, который описывается зависимостью:
Z-изображение такого сигнала равно единице. На выходе квантователя ему будет соответствовать немодулированная- функция. Следовательно, реакция САУ на единичный одиночный импульс является функция веса ПНЧ, а ееZ-изображение совпадает с передаточной функцией: