ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.04.2021

Просмотров: 2193

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

60

Через

q

ij

и

q

ij

обозначены нижние и верхние границы для внутриклеточной концен-

трации питательных веществ. Удельные скорости минерального питания в зависи-

мости от содержания веществ во внешней среде определяются формулой

v

ij

(

z

j

, q

ij

) =

v

ij

(

q

ij

)

z

j

k

ij

+

z

j

,

где функция

v

ij

(

q

ij

)

имеет предложенный С. Йоргенсеном вид:

v

ij

(

q

ij

) =

v

(0)

ij

q

ij

q

ij

q

ij

q

ij

.

В статье [2] модель (1) применяется для анализа фитопланктонных сообществ Чер-

ного моря.

2.

Поиск равновесных решений

Для исследования равновесий рассмотрим обобщение модели (1). Вместо кон-

кретных формульных представлений функций модели потребуем от них выполне-

ния следующих свойств: (*) функцию

µ

ij

(

q

ij

)

предполагаем строго возрастающей

по

q

ij

, а функцию

v

ij

(

z

j

, q

ij

)

— строго возрастающей по

z

j

и строго убывающей по

q

ij

; указанные функции предполагаются непрерывно дифференцируемыми в сво-

их областях определения. Равновесные решения

(

y

, z

, q

)

системы (1) находим из

системы уравнений

min

j

=1

,...,n

µ

ij

(

q

ij

)

D

y

i

= 0

,

D

(

z

(0)

j

z

j

)

m

X

i

=1

v

ij

(

z

j

, q

ij

)

y

i

= 0

,

v

ij

(

z

j

, q

ij

)

q

ij

·

min

j

=1

,...,n

µ

ij

(

q

ij

) = 0

.

Отметим, что нас интересуют только неотрицательные равновесные решения. Если

y

i

>

0

, то

min

j

=1

,...,n

µ

ij

(

q

ij

) =

D

. Из третьего уравнения

v

ij

(

z

j

, q

ij

)

q

ij

·

D

= 0

.

Поскольку функция

v

ij

(

z

j

, q

ij

)

строго убывает по

q

ij

, а функция

q

ij

·

D

строго возрас-

тает по

q

ij

, то из уравнения

v

ij

(

z

j

, q

ij

)

q

ij

·

D

= 0

можно однозначно определить

q

ij

:

q

ij

=

e

q

ij

(

z

j

)

.

Утверждение 1.

Функция

e

q

ij

(

z

j

)

строго возрастает.

Введем функ-

цию

e

µ

ij

(

z

j

) =

µ

ij

(

e

q

ij

(

z

j

))

. Функция

e

µ

ij

(

z

j

)

строго возрастает. Определим матрицу

Z

= (

z

ij

)

m,n
i,j

=1

из условия

z

ij

=

e

µ

1

ij

(

D

)

.

Утверждение 2.

Условие

min

j

=1

,...,n

µ

ij

(

q

ij

) =

D

эквивалентно следующему условию:

j

:

z

j

>

z

ij

,

j

0

:

z

j

0

=

z

ij

0

.

Следствие.

Если

y

i

>

0

, то

j

:

z

j

>

z

ij

,

j

0

:

z

j

0

=

z

ij

0

.

Обозначим

I

=

{

1

,

2

, . . . , m

}

, J

=

{

1

,

2

, . . . , n

}

.

Выберем множество

I

I

таких

i

, для которых

y

i

>

0

. Для каждого

i

I

выпол-

няется условие

j

:

z

j

>

z

ij

,

j

0

:

z

j

0

=

z

ij

0

. Обозначим

z

0

j

= max

i

I

z

ij

. Справедливо

утверждение:

j

:

z

j

>

z

0

j

,

i

I

j

i

:

z

j

i

=

z

0

j

i

. Обозначим

J

=

{

j

i

:

i

I

}

множество

j

, для которых

z

j

=

z

0

j

. Для каждого множества

I

, I

I

определяем

отображение

ϕ

:

I

→ {

J

0

:

J

0

J

}

следующим образом:

ϕ

(

i

) =

{

j

:

z

ij

=

z

0

j

}

. Далее

выбираем множество

J

таким образом, чтобы

i

I

j

J

:

j

ϕ

(

i

)

. Потребуем,

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

61

чтобы для всех

i, j

выполнялось неравенство

z

ij

>

0

. Выбрав множества

I

и

J

(нужно перебрать все возможные варианты), решаем систему соотношений:

y

i

>

0

, i

I

,

y

i

= 0

, i

I

\

I

,

z

j

=

z

0

j

, j

J

,

z

j

>

z

0

j

, j

J

\

J

,

X

i

I

e

q

ij

(

z

j

)

y

i

=

z

(0)

j

z

j

, j

J.

(2)

В этой системе мы фиксируем значения

z

j

, j

J

и получаем СЛАУ относитель-

но

y

i

:

P

i

I

e

q

ij

(

z

j

)

y

i

=

z

(0)

j

z

j

, j

J

. Решив эту СЛАУ, найдем

y

i

. Подставляем

y

i

в уравнения

P

i

I

e

q

ij

(

z

j

)

y

i

=

z

(0)

j

z

j

, j

J

\

J

и находим отсюда значения

z

j

, j

J

\

J

(слева стоит строго возрастающая функция от

z

j

, а справа — стро-

го убывающая функция от

z

j

, поэтому можно применить метод дихотомии). Затем

проверяем неравенства

z

j

>

z

0

j

, j

J

\

J

. Значения

q

ij

можно найти следующим

образом:

q

ij

=

e

q

ij

(

z

j

)

. Условие

i

j

:

µ

ij

(

q

ij

)

6

D

является необходимым и достаточным для локальной асимптотической устойчиво-

сти найденного равновесного решения [1].

3.

Решение СЛАУ с матрицей общего вида

методом Гаусса

Рассмотрим систему линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) из

m

урав-

нений с

n

неизвестными:

a

11

x

1

+

a

12

x

2

+

. . .

+

a

1

n

x

n

=

b

1

,

a

21

x

1

+

a

22

x

2

+

. . .

+

a

2

n

x

n

=

b

2

,

. . .

a

m

1

x

1

+

a

m

2

x

2

+

. . .

+

a

mn

x

n

=

b

m

.

(3)

Требуется найти все решения данной системы либо определить, что она несовместна

(не имеет решений). Вначале система (3) при помощи элементарных преобразований

приводится к ступенчатому виду:

x

j

1

+

a

0

1

,j

2

x

j

2

+

a

0

1

,j

3

x

j

3

+

. . .

+

a

0

1

,j

r

x

j

r

+

a

0

1

,j

r

+1

x

j

r

+1

+

. . .

+

a

0

1

,n

x

n

=

b

0

1

,

x

j

2

+

a

0

2

,j

3

x

j

3

+

. . .

+

a

0

2

,j

r

x

j

r

+

a

0

2

,j

r

+1

x

j

r

+1

+

. . .

+

a

0

2

,n

x

n

=

b

0

2

,

. . .

x

j

r

+

a

0

r,j

r

+1

x

j

r

+1

+

. . .

+

a

0

r,n

x

n

=

b

0

r

,

0 =

b

0

r

+1

,

. . .

0 =

b

0

m

.

Процесс преобразования системы (3) к ступенчатому виду называется прямым хо-

дом метода Гаусса. Переменные

x

j

1

, x

j

2

, . . . , x

j

r

называются главными переменными,

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

62

все остальные переменные называются свободными. Если хотя бы одно число

b

0

i

6

= 0

,

где

i > r

, то система несовместна. Пусть

b

0

i

= 0

для всех

i > r

. Рассмотрим обрат-

ный ход метода Гаусса. Перенесем свободные переменные в правые части уравнений.

Получим

x

j

1

+

a

0

1

,j

2

x

j

2

+

a

0

1

,j

3

x

j

3

+

. . .

+

a

0

1

,j

r

x

j

r

=

b

0

1

a

0

1

,j

r

+1

x

j

r

+1

. . .

a

0

1

,n

x

n

,

x

j

2

+

a

0

2

,j

3

x

j

3

+

. . .

+

a

0

2

,j

r

x

j

r

=

b

0

2

a

0

2

,j

r

+1

x

j

r

+1

. . .

a

0

2

,n

x

n

,

. . .

x

j

r

=

b

0

r

a

0

r,j

r

+1

x

j

r

+1

. . .

a

0

r,n

x

n

.

Придадим свободным переменным произвольные значения, а значения главных пе-

ременных найдем по формуле

x

j

i

=

b

0

i

n

X

j

=

j

r

+1

a

0

ij

x

j

r

X

k

=

i

+1

a

0

i,j

k

x

j

k

, i

= 1

,

2

, . . . , r.

Рассмотрим прямой ход метода Гаусса с выбором главного элемента по столбцу. Сна-

чала находим в 1-м столбце максимальный по модулю элемент (главный элемент).

Если все элементы 1-го столбца равны 0, то переменная

x

1

уже исключена, перехо-

дим к исключению переменной

x

2

. Если же не все элементы 1-го столбца равны 0,

то меняем местами 1-ю строку и строку, в которой находится главный элемент, а

затем исключаем переменную

x

1

из 2-го, 3-го, . . . ,

m

-го уравнений, домножая 1-е

уравнение на коэффициенты

a

i,

1

и вычитая его из всех остальных уравнений. После

исключения переменной

x

1

аналогичным образом исключаем переменные

x

2

, x

3

и

т.д. Разработан модуль на языке программирования C++ для решения СЛАУ мето-

дом Гаусса в случае, когда матрица системы может быть квадратной вырожденной

или прямоугольной.

4.

Решение системы дифференциальных

уравнений

Требуется численно найти решение системы (1). В правых частях нескольких

уравнений системы присутствует функция минимума, которая является непрерыв-

ной во всех точках, но в некоторых точках может не иметь производной. В связи с

этим для численного решения системы необходимо использовать численные методы,

не использующие производных правых частей уравнений, например, метод Эйлера.

Для примеров система (1) решалась и методом Эйлера, и при помощи стандартного

решателя Wolfram Mathematica 8, но результаты полностью совпали. Разработа-

на программная система на языке программирования C++, в которой реализован

описанный алгоритм поиска равновесных решений. Программу можно скачать на

сайте

http://group22x.narod.ru/grenkin/

. Отметим, что система может иметь и кон-

тинуальное множество равновесий (в случае, когда СЛАУ имеет бесконечно много

решений).

Список литературы

1.

Абакумов А. И., Пак С. Я. Сосуществование видов в микробном сообществе. Модель-
ное исследование // Информатика и системы управления. 2012. № 3(33). С. 15–24.

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

63

2.

Силкин В. А., Абакумов А. И., Паутова Л. А., Микаэлян А. С., Часовников В. К.,
Лукашева Т. А. Сосуществование черноморских и чужеродных видов в фитопланк-
тоне северо-восточной части Черного моря. Анализ гипотез вселения // Российский
журнал биологических инвазий. 2011. № 3. С. 24–35.

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

УДК 539.37+514

ОТ КЛАССИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ УПРУГОСТИ

К НЕЕВКЛИДОВОЙ МОДЕЛИ СПЛОШНОЙ

СРЕДЫ В ОПИСАНИИ ЗОНАЛЬНОЙ

ДЕЗИНТЕГРАЦИИ ГОРНЫХ ПОРОД

М.А. Гузев

Институт прикладной математики ДВО РАН

Россия, 690041, Владивосток, Радио 7

E-mail:

guzev@iam.dvo.ru

Ключевые слова:

горные породы, зональная дезинтеграция, дефекты

структуры, неевклидова геометрия

Представлены результаты экспериментальных исследований явления зо-
нальной дезинтеграции горных пород и указана недостаточность класси-
ческой модели для описания этого явления. Рассматривается расширение
этой модели, основанное на введении неевклидова геометрического пара-
метра, совпадающего со скалярной кривизной тензора Римана. Показано,
что построенное решение в линейном приближении позволяет выполнить
моделирование осцилляционного поведения поля напряжений вокруг круг-
лой выработки.

1.

Экспериментальные исследования

Классические представления о деформировании и разрушении горных пород

вокруг подземных выработок достаточно хорошо описаны в рамках различных мо-

делей механики сплошной среды [1]. Основные закономерности сводятся здесь к

двум центральным положениям: на контуре выработки возникает концентрация на-

пряжений, которая, при превышении предела прочности, что соответствует сильно

сжатому состоянию горной породы, приводит к разрушению пород контура и об-

разованию одной зоны неупругих деформаций. В последнем случае максимум нор-

мальных тангенциальных напряжений располагается на границе упругой и неупру-

гой областей, а сама эта граница во времени может перемещаться вглубь массива.

Большинство экспериментальных результатов XX века находилось в полном соот-

ветствии с указанной теоретической картиной. Однако проведенные в 70-е годы

натурные исследования поведения горных пород в массиве показали, что законо-

мерности деформирования и разрушения сильно сжатых горных пород могут отли-

чаться от классических: изменение физических свойств горных пород в массиве этой

области носят осцилляционный периодический характер. Это фиксировалось иссле-

дователями в разных странах примерно в это же время. Существование периодиче-

ской изменчивости физических свойств пород вокруг подземных горных выработок,

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.