Файл: Мет выч методичка.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 07.04.2021

Просмотров: 1119

Скачиваний: 18

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

6

Системы линейных уравнений

6.1

Основные понятия

Система

n

линейных алгебраических уравнений имеет вид:

a

11

x

1

+

a

12

x

2

+

...

+

a

1

n

x

n

=

b

1

,

a

21

x

1

+

a

22

x

2

+

...

+

a

2

n

x

n

=

b

2

,

.....................................

(79)

a

n

1

x

1

+

a

n

2

x

2

+

...

+

a

nn

x

n

=

b

n

Совокупность коэффициентов этой системы образует квадратную
матрицу

n

×

n

:






a

11

a

12

... a

1

n

a

21

a

22

... a

2

n

. . . . . . . . . . . . . .

a

n

1

a

n

2

... a

nn






(80)

71


background image

В векторно-матричном виде система (79) запишется в виде

A

x

=

b

(81)

где

x

и

b

– вектор-столбцы неизвестных и правых частей.

Иногда системы уравнений имеют некоторые специальные виды

матриц:
– симметричная матрица

a

ij

=

a

ji

,

– треугольная матрица с равными нулю элементами, расположенны-
ми ниже или выше диагонали,
– клеточная матрица,
– ленточная матрица (пример – трехдиагональная),
– единичная матрица

Определителем матрицы

A n

-го порядка называется число

D

, рав-

72


background image

ное

D

=

detA

=











a

11

a

12

... a

1

n

a

21

a

22

... a

2

n

. . . . . . . . . . . . . .

a

n

1

a

n

2

... a

nn











=

X

(

1)

k

a

1

α

a

2

β

...a

,

(82)

где индексы

α

,

β

,...,

ω

пробегают все возможные

n

!

перестановок но-

меров

1

,

2

, ..., n

,

k

– число инверсий (обмен двух соседних индексов

местами) в данной перестановке.

Необходимым и достаточным условием существования единствен-

ного решения системы лин. уравнений является

D

6

= 0

. В случае,

если

D

= 0

– матрица называется вырожденной, система может не

иметь решений, или иметь их бесконечное множество.

73


background image

Для иллюстрации рассмотрим систему двух уравнений

a

1

x

+

b

1

y

=

c

1

(83)

a

2

x

+

b

2

y

=

c

2

.

(84)

Возможны три случая:
1) прямые пересекаются, т.е.

a

1

a

2

6

=

b

1

b

2

2) прямые параллельны, т.е.

a

1

a

2

=

b

1

b

2

6

=

c

1

c

2

3) прямые совпадают, т.е.

a

1

a

2

=

b

1

b

2

=

c

1

c

2

74


background image

Определитель нашей системы имеет вид

D

=





a

1

b

1

a

2

b

2





В практических вычислениях из-за округлений редко удается полу-
чить точное равенство определителя нулю. При

D

0

прямые могут

оказаться почти параллельными, и координаты точки пересечения
могут быть весьма чувствительными к малым изменениям коэффи-
циентов системы. Т.е., малые погрешности вычислений или исходных
данных могут привести к существенным погрешностям в решении.
В этом случае система уравнений называется плохо обусловленной.

6.2

Методы решения линейных систем

Методы решения линейных систем делятся на два класса:
1)

точные (прямые) методы

, которые представляют из себя ко-

нечные алгоритмы для вычисления корней системы; примеры: пра-

75