Файл: Научное обоснование совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Реферат

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2023

Просмотров: 331

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

ПРОГРАММА, МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Настоящая работа представляет собой комплексное исследование, посвященное научному обоснованию совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.Теоретическую и методологическую основу настоящего диссертационного исследования составили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по проблемам информатизации и цифровизации здравоохранения, в том числе в системе организации медицинской помощи и деятельности медицинских организаций, результаты фундаментальных и прикладных исследований по разработке методологических и методических подходов к оптимизации деятельности медицинских организаций, нормативно-правовые акты, официальные статистические данные и материалы. Программа и основные этапы исследования. С целью организации и проведения исследования были обоснованы методические и методологические подходы, разработан поэтапный план и программа исследований, методика сбора и обработки материала, алгоритм и дизайн проведения исследования. Исследование выполнялось в течение 2019-2021 гг. Интегрированный и комплексный характер настоящего исследования и сформулированные автором цель и задачи определили предмет и объекты исследования, единицы наблюдения и позволили сформировать Программу исследования (Таблица 1).Объектами исследования являлись: медицинская документация в части клинического диагноза; автоматизированные информационные системы, реализующие автоматизированную поддержку кодирования по МКБ-10; действующая система организации оказания и оценки качества медицинской помощи при заболеваниях внутренних органов. Предметом исследования являлись: особенности русскоязычных текстов медицинской документации в части клинического диагноза; качество медицинской документации в части клинического диагноза; проблемы использования методов математической лингвистики в целях лексического анализа клинического диагноза; проблемы внедрения автоматизированных информационных систем, реализующих анализ качества медицинской документации в части клинического диагноза с использованием лексического анализа; современное состояние организации оказания и оценки качества медицинской помощи при патологии внутрениних органов, нормативная правовая база, методы обеспечения качества медицинской помощи пациентам с заболеваниями внутренних органов. Единицами наблюдения являлись (в зависимости от решаемых задач) научная публикация, нормативный правовой документ, случай оказания медицинской помощи пациенту с патологией внутренних органов, медицинская карта амбулаторного больного, медицинская карта стационарного стационарного больного, карта вызова скорой помощи, протокол внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, экспертное заключение (протокол оценки качества медицинской помощи) по результатам экспертизы качества медицинской помощи.В исследовании использованы методология и методы: системный подход и системный анализ, библиосемантический метод, организационно-правовой анализ, социологического исследования (анкетирование), методы математической статистики, функциональная декомпозиция, лексический анализ, объектно-ориентированная и алгоритмическая декомпозиции, объектно-ориентированное программирование, анализ и синтез, абстрагирование, математическое моделирование, логический, метод вывода на основе аналогии, метод формализации.Системный подход и системный анализ использовался практически на всех этапах исследования. Библиосемантический – для изучения данных литературы по теме исследования. Статистические методы использованы при обработке случаев наблюдения. Для автоматизации статистической обработки использовали статистический пакет Statistica for Windows (version 10.0).Минимальный объем выборки определялся с помощью номограмм Алтмана для мощности 95% и двустороннего уровня значимости 0,01.Для определения нормальности распределения значений переменных показателей в выборках нами использованы критерии Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка.Случаи сгруппированы в единый массив. Поэтапно производилась оценка результатов: сначала производилось выявление нарушения при оказании медицинской помощи, затем – оценка влияния нарушения на исход.Во всех случаях отсутствовало нормальное распределение, поэтому достоверность различий между группами определялась с помощью критериев Хи – квадрат и Манна-Уитни-Вилкоксона. Оценка значимости влияния нарушения при оказании медицинской помощи на формирование исхода производилась с помощью диагностического коэффициента (ДК) по методу А. Вальда:ДК(x1) = 10 * lg (P (x1 / A) / P (x2 / B)),где ДК(x1) – диагностический коэффициент, P(x1/A) – вероятность признака в подгруппе A, P(x2/B) – вероятность признака в подгруппе B.Впоследствии производился расчет информативности нарушений при оказании медицинской помощи – проведения медицинской услуги соответствующего стандарта медицинской помощи – по методу С. Кульбака:I(x1) = K * (P (x1 / A) + P(x2 / B)), гдеK = 0,5 * ДК(x1) * (1 – (2 / (1 + 100,1 * ДК))).Для объективизации экспертной оценки случаев оказания медицинской помощи с несколькими нарушениями использовался показатель накопленной информативности нарушений при оказании медицинской помощи, представляющий собой алгебраическую сумму информативности каждого из выявленных нарушений. В результате для каждого конкретного случая мы имели два ключевых показателя: накопленная информативность и исход (за период наблюдения), отражающие степень влияния выявленных нарушений на исход. Для объективизации влияния нарушений на исход к рассчитанным показателям накопленной информативности мы применили числовые ориентиры, отражающие вероятность благоприятного и неблагоприятного исхода. Для этого использовался метод бинарной логистической регрессии, так как он позволяет исследовать зависимость имеющих два возможных значения (благоприятный и неблагоприятный исход) от независимых переменных (наличия либо отсутствия нарушений при оказании медицинской помощи). С его помощью рассчитывалась вероятность формирования неблагоприятного исхода:f(y) = 1 / (1 + e-y), гдеy = F (x1,+ x2,+ … + xn),где f(y) – вероятность формирования неблагоприятного исхода, e – основание натуральных логарифмов

ПРИМЕНЕНИЕ ЛЕКСИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ КОДИРОВАНИЯ ПО МКБ-10

Технологические решения, положенные в основу реализации лексического анализа в автоматизированной системе поддержки кодирования по МКБ-10

Функциональная декомпозиция системы лексического анализа при автоматизированной поддержке кодирования

Создание промышленного прототипа

Опытная эксплуатация созданного промышленного прототипа

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ НАРУШЕНИЙ НА ИСХОД ЗАБОЛЕВАНИЯ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ НОЗОЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ

Создание исследовательского прототипа автоматизированной информационной системы мониторинга вспомогательных процессов в медицинской организации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

Приложение 1

Приложение 2



 

 

Направление подготовки 

 
.                                         38.04.02 «Менеджмент»                                                 . 

 

Профиль 
.                          «Менеджмент медицинской организации»                             . 

 

квалификация «Магистр» 

Выпускная квалификационная работа 

 

Тема работы 

«Научное обоснование совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения». 

 

Выполнила – 

студент. 3 курса очно-заочной   формы обучения 

ХХХ              . 

Подпись ____________________________ 

 

Научный руководитель – 

ХХХ

Подпись ____________________________ 

Работа защищена – 

«_____»__________ 20 ___ г. 

 

Оценка _____________________________ 

 

Председатель ГЭК – 

ХХХ

 

Подпись ____________________________ 

 

 

 

 

Москва – 2021 

СОДЕРЖАНИЕ




ВВЕДЕНИЕ 4

ГЛАВА 1.ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 24

1.1.Анализ зарубежного и отечественного опыта по теме исследования 24

1.2.Ситуация в Российской Федерации на момент статрта работ 32

1.3.Нормативно-правовые и организационные аспекты информатизации здравоохранения в Российской Федерации 35

ГЛАВА 1.ПРОГРАММА, МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 46

1.1.Программа и основные этапы исследования. 46

1.2.База настоящего исследования 59

ГЛАВА 3.ПРИМЕНЕНИЕ ЛЕКСИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ КОДИРОВАНИЯ ПО МКБ-10 61

3.1.Предлагаемая методика использования лексического анализа при автоматизированном кодировании диагнозов по МКБ-10. 61

3.2.Технологические решения, положенные в основу реализации лексического анализа в автоматизированной системе поддержки кодирования по МКБ-10 68

3.3.Функциональная декомпозиция системы лексического анализа при автоматизированной поддержке кодирования 77

3.4.Область использования системы лексического анализа при автоматизированной поддержке кодирования 81

3.5.Создание промышленного прототипа 83

3.6.Опытная эксплуатация созданного промышленного прототипа 93

ГЛАВА 2.МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ НАРУШЕНИЙ НА ИСХОД ЗАБОЛЕВАНИЯ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ НОЗОЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ 99

2.1.Алгоритмизация методики проведения экспертизы качества медицинской помощи 99

2.2.Апробация математической модели определения степени влияния нарушений на исход заболевания для различных нозологических форм 105

2.3. Разработка промышленного прототипа автоматизированной информационной системы, позволяющей автоматизировать определение степени влияния нарушений на формирование исхода на основании проводимой экспертом оценки качества медицинской помощи 138

2.4.Технологические решения, положенные в основу реализации автоматизированной информационной системы, позволяющей автоматизировать определение степени влияния нарушений на формирование исхода на основании проводимой экспертом оценки качества медицинской помощи 143

2.5.Создание исследовательского прототипа автоматизированной информационной системы мониторинга вспомогательных процессов в медицинской организации 144

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 148

ВЫВОДЫ 153

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 156

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 159

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 160

Приложение 1 175

Приложение 2 175

Приложение 3 176



ВВЕДЕНИЕ


Актуальность темы исследования.

Президент Российской Федерации Путин Владимир Владимирович на заседании Совета по стратегическому развитию и приоритетным проектам в 2017 году сформулировал, что «формирование цифровой экономики – вопрос нацбезопасности Российской Федерации». В 2018 г. Президентом Российской Федерации, Путиным В.В. был подписан Указ «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [1]. Правительству поручено заняться преобразованием таких сфер, как здравоохранение, образование, промышленность, сельское хозяйство, строительство, городское хозяйство, транспортная и энергетическая инфраструктура, финансовые услуги, посредством внедрения цифровых технологий.

Одним из приоритетных проектов Государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» до 2025 года является «Совершенствование процессов организации медицинской помощи на основе внедрения информационных технологий».

Целевые показатели национальной цели развития страны «Цифровая трансформация» перечислены в указе Президента РФ «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 г.», 21 июля 2020 г. Для достижения цели «Цифровая трансформация» было установлено четыре показателя к 2030 г. Первым в списке, приведенном в указе, числится «достижение “цифровой зрелости” ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления.

Характерной чертой развития современного общества являются прорывные достижения в области информационно-коммуникационных технологий, их интеграция во все сферы деятельности человека. Перманентное развитие науки и технологий, построение информационного общества определяют глобальный объем и скорость внедрения этих процессов во все сферы общества, в том числе в систему здравоохранения. Современные информационные технологии, позволяющие создавать, хранить, обрабатывать информацию, обеспечивать эффективные способы распределения информационных потоков, являются средством повышения эффективности управления здравоохранения, укрепления основных принципов охраны здоровья, улучшения оказания медицинской помощи. В современном обществе отсутствие или слабое развитие информатизации критически снижает работу системы здравоохранения.


«На сегодняшний день компьютеры прочно вошли в деятельность любой медицинской организации, и невозможно представить формирование любого содержательного медицинского документа без использования ЭВМ» (http://www.medlinks.ru/article.php?sid=39541, 2010). Развитие информационных технологий на современном этапе позволяет решать самые сложные задачи, практически не решаемые при использовании стандартных подходов. Также этому способствуют появившиеся возможности накопления данных в электронном виде. На стыке организации и информатизации здравоохранения в настоящее время имеется значительное количество нерешенных и требующих решения задач.

В 2016 году профессор Дюкан Мак Фарлайн высказал свое мнение о вопросах автоматизации: «При обсуждении проблем автоматизации сегодня люди должны в меньшей степени затрагивать вопросы о том, каким образом вы автоматизируете тот или иной процесс (всегда есть кто-то, кто может это сделать за вас), а в большей степени уделять внимание вопросам о том, что именно вы должны автоматизировать и почему?»[3].

С 01.01.1999 года приказом Минздрава России от 27.05.1997 г. №170 [4] «все медицинские организации Российской Федерации обязаны использовать Международную статистическую классификацию болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10 пересмотра (далее МКБ-10). Несмотря на длительный опыт ее использования в нашей стране, эксперты при осуществлении аудита качества кодирования информации о заболеваемости и, особенно, смертности, часто сталкиваются с несуществующими в МКБ-10 терминами, некорректным использованием правил кодирования, выбора первоначальной причины смерти. Предшествующие научные исследования, «проведенные в ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко» показали, что достоверность учета причин смерти в учреждениях здравоохранения (Красноярский и Ставропольский края, Тульская и Владимирская области и др.) находится в диапазоне 35-65 и в целом по области (краю) составляет 50%. В основе ошибок заполнения медицинского свидетельства о смерти лежат недостаточная клиническая подготовка врачей и отсутствие навыков работы с МКБ-10 по выбору и кодированию первоначальной причины смерти. Несоблюдение правил использования, в свою очередь, приводит к искажениям статистической информации, на основании которой принимаются ошибочные управленческие решения, что влечет за собой негативные экономические и юридические последствия для медицинской организации» [5, 6].


«В рамках отдельной страны координация деятельности в отношении семейства международных классификаций возложена на Сотрудничающие центры. В Российской Федерации Сотрудничающий центр по семейству международных классификаций действует на базе ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А.Семашко». Роль Сотрудничающего центра заключается в готовности выступать в качестве координирующего центра на уровне страны, предоставлять консультации по техническим вопросам и рекомендации, обеспечивать при необходимости поддержку» [7, 8, 93, 94].

При этом кодирование диагнозов по МКБ-10 является важной задачей в повседневной деятельности врача, так как результаты кодирования, особенно при кодировании диагнозов в свидетельстве о смерти, оказывают обширное влияние на процессы организации здравоохранения. Более того, корректный мониторинг заболеваемости и смертности в РФ невозможен без решения задачи правильного кодирования диагнозов. Несмотря на это, научно не изучены фундаментальные процессы, приводящие врача к тому или иному заключению, не выработаны методические подходы, позволяющие унифицировать процесс кодирования и проверку правильности получаемого результата.

В ходе ранее выполненной в ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко» НИР 0528-2018-006 «Научное обоснование организации информационной поддержки кодирования по международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10, версия 2014-2016)» была выявлена универсальная особенность процесса трансформации клинического диагноза (поставленного и записанного в традициях русской медицинской школы) в статистический код: отсутствие как фундаментально-научного, так и методического инструментария поддержки такой трансформации. В рамках данной работы был создан справочник клинических состояний, включающий
10 800 позиций, а также создана таблица взаимосвязей с типом связи «один ко многим» для диагнозов МКБ-10 и справочника клинических состояний. Однако при использовании такой таблицы необходимым является переход от клинического диагноза, сформулированного в традициях русской медицинской школы, к определению клинического состояния. Этот переход, осуществляемый в нашей стране врачом, является весьма субъективным и может привести к ошибкам в кодировании заболеваемости и смертности.

Предварительное изучение процессов кодирования, с одной стороны, показало многообразие подходов к решению задачи кодирования в зависимости как от специфики нозологических форм, профиля деятельности врача, устанавливающего диагнозы, региона и учреждения, в котором происходит процедура кодирования, с другой, - выявило одну универсальную особенность процесса трансформации клинического диагноза в статистический код — отсутствие как фундаментально-научного, так и методического инструментария поддержки такой трансформации.


Создание такого инструментария позволит произвести структурные изменения описанного процесса, без которых невозможно осуществить его «цифровую трансформацию», поскольку основной сутью такой трансформации является не перевод медицинских данных в электронную форму как таковой, а обеспечение данного процесса алгоритмической базой, позволяющей повысить качество медицинских данных, обрабатываемых в электронном виде, по сравнению с общепринятыми на данный момент методами их обработки.

При этом особо следует отметить, что на сегодняшний день на практике не проводилась формализованная оценка влияния процесса кодирования на другие процессы в сфере здравоохранения, не применялись методы математической лингвистики, новые методы математической статистики, не разрабатывались ни математический аппарат, ни алгоритмы, ни, тем более методические рекомендации, имеющие специфическую нацеленность на унификацию, формализацию и автоматизацию процесса кодирования диагноза по МКБ-10.

Опыт, накопленный на сегодняшний момент специалистами ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко» [9, 10, 11, 12], а также степень развития математического аппарата, который заложен в основу настоящей работы, позволят обеспечить практический результат, позволяющий обеспечить цифровую трансформацию этого важного процесса, так востребованную на сегодняшний день.

«Для дальнейшего улучшения ситуации и снижения уровней смертности, инвалидизации населения от хронических неинфекционных заболеваний необходимо не только внедрение новых технологий, но и дальнейшее совершенствование организации и непосредственного оказания медицинской помощи данной категории больных» [13]. В настоящее время отсутствуют научно обоснованные методики оценки эффективности оказания медицинской помощи на основе ее математического моделирования. Стандарты медицинской помощи описывают набор медицинских услуг, обязательных для исполнения или имеющих ограниченные показания к применению при отдельных нозологических формах. Порядок оказания медицинской помощи больным регламентирует преемственность на различных этапах оказания медицинской помощи. «Клинические рекомендации и национальные руководства описывают технологию оказания медицинской помощи, но не содержат материалов для оценки степени достижения запланированного результата, а также отсутствуют четко сформулированные критерии эффективности проведенных диагностических и лечебных мероприятий для отдельных нозологий или синдромов хронической неинфекционной патологии» [13].

Смотрите также файлы