Файл: Научное обоснование совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.docx

Объектами исследования являлись:

• 
  медицинская документация в части клинического диагноза;
  
• 
  автоматизированные информационные системы, реализующие автоматизированную поддержку кодирования по МКБ-10;
  
• 
  действующая система организации оказания и оценки качества медицинской помощи при заболеваниях внутренних органов.
  

Предметом исследования являлись:

• 
  особенности русскоязычных текстов медицинской документации в части клинического диагноза;
  
• 
  качество медицинской документации в части клинического диагноза;
  
• 
  проблемы использования методов математической лингвистики в целях лексического анализа клинического диагноза;
  
• 
  проблемы внедрения автоматизированных информационных систем, реализующих анализ качества медицинской документации в части клинического диагноза с использованием лексического анализа;
  
• 
  современное состояние организации оказания и оценки качества медицинской помощи при патологии внутренних органов, нормативная правовая база, методы обеспечения качества медицинской помощи пациентам с заболеваниями внутренних органов.
  

Единицами наблюдения являлись (в зависимости от решаемых задач) научная публикация, нормативный правовой документ, случай оказания медицинской помощи пациенту с патологией внутренних органов, медицинская карта амбулаторного и/или стационарного больного, карта вызова скорой помощи, протокол внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, экспертное заключение (протокол оценки качества медицинской помощи) по результатам экспертизы качества медицинской помощи.

Научная новизна

Научная новизна исследования заключается в обобщении существующего опыта и научном обосновании целей автоматизации, и методических принципов использования лексического анализа при автоматизированной поддержке кодирования по Международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10, версия 2014-2016). Впервые предложен и реализован унифицированный и проверяемый способ трансформации клинического диагноза в статистический, что позволяет исключить произвольные трактовки понятия «клинический диагноз», сподвигнув врача к выделению сопутствующих, конкурирующих, сочетанных заболеваний, правильному определению ведущего диагноза

---

, учёту всех указанных состояний в виде отдельных нозологических единиц. Базируясь на общепризнанном классификаторе, данное решение исключает возможность длительных дискуссий о применимости или неприменимости предложенной методики, и позволяет в короткие роки перевести на качественно новый уровень не только выбор статистических кодов диагнозов, но и сам процесс формулировки клинического диагноза.

Учитывая прямую связь клинических диагнозов как с лечебно-диагностическим процессом, так и с процессом управления учреждениями здравоохранения, включая эффективное распределение ресурсов, применение данной системы видится новым, и в то же время весьма перспективным путём реального повышения эффективности работы как отдельных учреждений здравоохранения, так и всей отрасли в целом.

Впервые предлагается математическая модель определения степени влияния нарушений на исход заболевания для различных нозологических форм, которая позволяет в дальнейшем разрабатывать мероприятия по оптимизации и совершенствованию оказания медицинской помощи. Таким образом, формируется новый научно обоснованный подход к проведению мероприятий по управлению качеством медицинской помощи, основанный на математическом моделировании и дифференцированном подходе.

Решение данных научных задач позволяет сформировать новое научное направление по оптимизации и совершенствованию оказания медицинской помощи по результатам экспертизы качества медицинской помощи, а также оформлению диагнозов на основе использования современных информационных технологий и математического моделирования.

Научно-практическая значимость.

Научно-практическая значимость полученных результатов заключается в том, что:

• 
  Внедрение принципов создания и функционирования системы автоматизированной поддержки кодирования с модулем лексического анализа при поддержке трансформации клинического диагноза в формализованный код позволит:
  
  • 
    Повысить качество кодирования диагнозов в медицинских свидетельствах о смерти: соответствие пациенту и его конкретной ситуации, проверка правильности кодирования по алгоритму ВОЗ и традициям русской медицинской школы;
    
  • 
    Повысить качество кодирования диагнозов по заболеваемости;
    
  • 
    Повысить качество формирования статистики смертности и заболеваемости в РФ: за счет обеспечения качества исходных медицинских документов; доступности достоверных медицинских документов на всех этапах формирования отчетности; дисциплинирования врачей;
    
  • 
    Повысить эффективность использования средств вычислительной техники в медицинских организациях.
    
• 
  Использование математической модели, позволяющей выделять лечебно-диагностические мероприятия, определяющие достижение целевых показателей запланированного результата при оказании медицинской помощи возможно в нескольких областях применения в деятельности органов управления здравоохранением, территориальных фондов, страховых медицинских организаций и медицинских организаций. Математическая модель может быть использована при проведении экспертных мероприятий (экспертизе качества медицинской помощи), а также в рамках контроля качества и безопасности медицинской деятельности — при установлении степени влияния нарушений при проведении диагностических и лечебных мероприятий на исход заболевания. Это упрощает и стандартизирует алгоритм контрольно-экспертных мероприятий. Наряду с этим, реализованная на основе математической модели методика экспертной оценки выявления нарушений позволяет прогнозировать их влияние на дальнейшее течение патологического процесса в зависимости от степени их влияния на исход заболевания.
  
• 
  Математическая модель позволяет не только выявлять, но и планировать мероприятия по устранению нарушений и оптимизации оказания медицинской помощи в медицинских организациях с использованием дифференцированного подхода в управлении очередью задач (устраняя в первую очередь, наиболее значимые нарушения). В конечном счете, это позволит повысить результативность медицинской помощи. Использование при этом современных информационных технологий позволит автоматизировать алгоритмы:
  

---

1. Установления степени влияния нарушений на исход заболевания;

2. Прогнозирования степени достижения запланированного результата лечения;

3. Планирования мероприятий по устранению нарушений (определение очереди задач).

При этом мероприятия по устранению нарушений могут проводиться как в рамках контроля качества и безопасности медицинской деятельности, так и при проведении межведомственного управления качеством медицинской помощи (координационных советов по защите прав пациентов).

Результаты исследования позволят сформировать новую методику проведения экспертизы качества медицинской помощи с обоснованием причинно-следственных связей. Эта методика должна стать основой научно обоснованного подхода к управлению качеством медицинской помощи. Данный подход позволит обеспечить рост результативности медицинской помощи за счёт управления очередью задач в рамках дифференцированного подхода к устранению нарушений при принятии управленческих решений на уровне медицинских организаций, органов управления здравоохранением субъектов Российской Федерации.

Научное решение проблемы по оптимизации и совершенствованию оказания медицинской помощи по результатам экспертизы качества медицинской помощи позволит создать отсутствующую в настоящее время взаимосвязь между экспертной деятельностью в различных сферах здравоохранения и медицинском страховании с обеспечением граждан Российской Федерации доступной и качественной медицинской помощью.
Внедрение результатов исследования.

Результаты настоящего исследования используются в практике следующих организаций:

• 
  Клинический госпиталь федерального казенного учреждения здравоохранения «Медико-санитарная часть Министерства внутренних дел Российской Федерации по г. Москве»);
  
• 
  ООО «АльфаСтрахование-ОМС» (Кемеровская, Тюменская, Омская, Челябинская, Мурманская Новгородская, Тульская, Брянская, Тверская, Ростовская области, Краснодарский край, Республика Башкортостан, ХМАО-Югра), а также первичных и повторных ЭКМП ООО «Центр медицинской экспертизы, консалтинга, аудита» (ЯНАО, Калужская, Магаданская, Московская, Свердловская области);
  
• 
  Управление очередью задач на основании оценки причинно-следственных связей влияния нарушений на исход заболевания апробируется в настоящий момент как на региональном уровне в рамках проекта «Межведомственное управление качеством медицинской помощи» (Кемеровская, Тюменская, Омская, Челябинская, Мурманская Новгородская, Тульская, Брянская, Тверская, Ростовская области, Краснодарский край, Республика Башкортостан, ХМАО-Югра), так и в медицинских организациях (БУ «Сургутская окружная клиническая больница»).
  

---

Кроме того, результаты были внедрены в учебный процесс Центра высшего и ДПО ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко», ФГБУ «Национальный институт качества Росздравнадзора», кафедры организации здравоохранения и управления качеством РАНХиГС при Президенте РФ.

Публикации.

По материалам исследования опубликована 71 научная работа, в том числе 38 статей в рецензируемых ВАК научных журналах, 4 в рецензируемых Scopus, 1 - Web of Science, 1 – RSCI, 4 монографии, 4 учебных пособия.

Результаты работы доложены на:

1. 
   Ученых Советах ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко» в 2019-2021 г.г.
   

и 15 международных научно-практических конференциях, среди которых:

2. 
   ХI Съезде онкологов и радиологов стран СНГ и Евразии. Секция «Риски медицинской организации: правовая и экспертная оценка», 25 апреля 2020 г., г. Казань.
   
3. 
   VI Российском конгрессе лабораторной медицины, 15 октября 2020 года, г. Москва.
   
4. 
   Научно-практической конференции «Новые требования к медицинским организациям – уроки пандемии: ВКК и система ОМС в условиях пандемии COVID 19, изменения в аккредитации медработников», 21-23 октября 2020 года.
   
5. 
   Научно-практическая конференция «Регуляторная гильотина и ВКК: необходимый минимум на время моратория», г. Москва, 26 февраля 2021 г.
   
6. 
   Научно-практическая конференция «Интегрированная система менеджмента качества в обеспечении безопасности медицинской помощи. Современные стандарты аккредитации медицинских организаций по вопросам качества и безопасности», г. Москва, 13 мая 2021 г.
   
7. 
   Конгрессе Московских хирургов, г. Москва, 9-10 июня 2021 года.
   
8. 
   Международной научно-практической конференции «Новая реальность современного мира: вызовы и перспективы», г. Барнаул, 3-4 февраля 2021 г.
   
9. 
   Научно-практической конференции «Обязательные клинические рекомендации 2022: успеть перестроить лечебные процессы за полгода», г. Москва, 17 июня 2021 г.
   

Объем и структура работы.

Работа изложена на 175 страницах машинописного текста. Состоит из введения, аналитического обзора научной литературы, программы, методов и объемов исследований, 2-х глав собственных исследований, заключения, выводов, списка использованных источников (117 источников, из них отечественных – 92, зарубежных - 25), содержит 3 таблицы, 25 рисунков и 3 приложения.

1.   1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15

---

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1. 
   Анализ зарубежного и отечественного опыта по теме исследования
   

Одним из приоритетных проектов Государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» до 2025 года является «Совершенствование процессов организации медицинской помощи на основе внедрения информационных технологий». Согласно экспертным расчётам по ранее разработанной методологии Института экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики», эффекты по реализации мероприятий в области развития Информационных технологий в медицине «включают: экономический эффект: 897 млрд руб.; коммерческий эффект: 527 млрд руб.; инвестиции: 275 млрд руб. Суммарный эффект по трем показателям: 1 699 млрд. руб.».

В настоящее время у нас уже есть некоторое количество базовых документов, определяющих информатизацию здравоохранения страны:

- «Концепция создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения», утвержденная приказом Минздравсоцразвития России №364 от 28 апреля 2011 г. [24];

- «Государственная программа развития здравоохранения Российской Федерации», утвержденная распоряжением Правительства РФ «2511-р от 24.12.2012 г. [25];

- Федеральный закон № 242-ФЗ от 29.07.2017 г. «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья» [26];

- Распоряжение Правительства РФ № 2769-р от 29.12.2014 «Об утверждении концепции региональной информатизации» [27];

- Распоряжение Правительства РФ № 1526-р от 19.07.2017 «Об изменениях в перечне услуг в сфере здравоохранения, оказываемых в электронной форме» [28];

- Распоряжение Правительства РФ № 1632-р от 28.07.2017 «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [29];

- Постановление Правительства № 1567 от 16.12.2017 «О порядке информационного взаимодействия при формировании листка нетрудоспособности в форме электронного документа» [30];

- Постановление Правительства РФ № 447 от 12.04.2018 «О порядке взаимодействия государственных и негосударственных информационных систем в сфере здравоохранения» [31];

- Постановление Правительства РФ № 555 от 05.05.2018 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения» [32];

- Приказ Минздрава РФ от 30.11.2017 № 965н «Об утверждении порядка организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий», регистрационный номер Минюста № 49577 от 09.01.2018 и др. [33].

---