Файл: Научное обоснование совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.docx

Мы разделили все случаи по показателям накопленной информативности на группы, в каждой из которых выделили количество случаев с благоприятным и неблагоприятным исходами. Таким образом, для каждой из нозологических форм мы выявили взаимосвязь между данными показателями. Затем мы предложили использование трех градаций для выявления рисков развития неблагоприятного исхода: 1) наиболее вероятен неблагоприятный исход (частота неблагоприятных исходов более 80%), 2) создание рисков неблагоприятного исхода (частота неблагоприятных исходов от 20% до 80%), 3) наиболее вероятен благоприятный исход (частота неблагоприятных исходов менее 20%).

Для численного определения значимости влияния тяжести исследуемых заболеваний, тяжелой сопутствующей патологии, исходного состояния организма и наличия нарушений при оказании медицинской помощи на первом этапе лечения мы использовали показатель отношения шансов, рассчитанный по формуле:

OR = (A * D) / (B * C),

где OR – отношение шансов, A – количество случаев оказания медицинской с исследуемым критерием (нарушениями при оказании медицинской помощи) и неблагоприятным исходом, D – количество случаев оказания медицинской помощи без исследуемого критерия и с неблагоприятным исходом, B – количество случаев оказания медицинской помощи с исследуемым критерием и благоприятным исходом, C – количество случаев оказания медицинской помощи без исследуемого критерия и с благоприятным исходом.

Для автоматизации статистической обработки использовали статистический пакет Statistica for Windows (version 10.0).

Настоящее исследование проводилось в несколько последовательных и взаимосвязанных этапов. При этом полученные в ходе исследования, результаты дополнялись с учетом изменений нормативно-правовой базы и получения новых исследовательских данных. Программа настоящего исследования, а также методы исследования, единицы наблюдения и объем исследования, источники информации и сроки выполнения этапа отражены в таблице 1.

ПРОГРАММА И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Таблица 1

Задачи исследования	Методы исследования	Единицы наблюдения и объём исследования	Источники информации	Сроки
1.Изучение текущей практики кодирования с использованием тома 1 и 3 МКБ-10, версия 2014-2016 в системах автоматизации кодирования диагнозов для Медицинского свидетельства о смерти с использованием Международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10, версия 2014-2016), влияния результатов кодирования на процессы организации здравоохранения и анализ текста формулировок диагнозов версии 2014-2016 МКБ-10.	Библиосемантичес-кий Организационно-правовой анализ	Научные публикации	Зарубежные и отечественные источники литературы по исследуемому вопросу	2019-2020
2.Изучить и обобщить информацию о современных моделях организации и экспертной оценки медицинской помощи.	Библиосемантичес-кий Организационно-правовой анализ	Научные публикации Нормативно-правовые акты по теме исследования	Зарубежные и отечественные источники литературы по исследуемому вопросу Приказы Минздрава России и иные нормативно-правовые акты	2019-2021
3. Создание на основе проведенного анализа перечня требуемых функций лексическоо анализа в рамках системы автоматизированного кодирования по Международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10, версия 2014-2016).	Системный анализ Функциональная декомпозиция	Материалы анализа научных и научно-практических публикаций (этап 1,2), а также результатов ранее проведенных собственных исследований	Зарубежные и отечественные источники литературы по исследуемому вопросу Результаты ранее проведенных исследований	2019
4. Создать промышленный прототип модуля лексического анализа в рамках системы автоматизированного кодирования по МКБ, основываясь на результатах опытной эксплуатации исследовательского прототипа модуля лексического анализа, провести его опытную эксплуатацию	Системный анализ Лексический анализ Объектно-ориентированная и алгоритмическая декомпозиции Объектно-ориентированное программирование	Функции лексического анализа в рамках системы автоматизированного кодирования по МКБ	Результаты проведения работ по задачам 1-3	2019 - 2020
5. Создать методику мониторинга процессов развития в части внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, а также вспомогательных процессов. Реализовать ее в виде исследовательского прототипа автоматизированной информационной системы мониторинга вспомогательных процессов. Апробировать созданный прототип.	Системный анализ Функциональная декомпозиция Объектно-ориентированная и алгоритмическая декомпозиции Объектно-ориентированное программирование	Типовые процессы развития Типовые вспомогательные процессы	Результаты ранее проведенных автором исследования работ	2019-2020
6. Разработать математическую модель, позволяющую выделять лечебно-диагностические мероприятия, определяющие достижение целевых показателей запланированного результата при оказании медицинскйо помощи	Системный анализ Методы математической статистики Анализ и синтез Абстрагирование Математическое моделирование	Случай оказания медицинской помощи пациенту с патологией внутренних органов, медицинская карта амбулаторного больного, медицинская карта стационарного стационарного больного, карта вызова скорой помощи, протокол внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, экспертное заключение (протокол оценки качества медицинской помощи) по результатам экспертизы качества медицинской помощи (18 791 случай).	Материалы экспертизы качества медицинской помощи	2019-2020
7.Провести экспертную оценку как минимум 10 000 случаев оказания медицинской помощи пациентам с заболеваниями внутренних органов с использованем методики определения причинно-следственных связей влияния нарушений на исход заболеваний. По результатам экспеертной оценки выделить диагностические и лечебные мероприятия, влияющие на формирование исхода изолированно, только в сочетании с другими нарушениями и достоверно не оказывающие влияния на формирование исхода.	Логический Анализ и синтез Метод вывода на основе аналогии Метод формализации Абстрагирование Системный подход	Нарушения при оказании медицинской помощи Исход оказания медицинской помощи Критерии оценки качества медицинской помощи	Результаты предыдущей задачи	2019-2021

---

На первом этапе исследования определены цель, задачи, предмет, объекты и методы исследования, разработана программа исследования, проведен анализ научных публикаций.

На втором этапе проведены анализ нормативно-правовых актов по теме исследования, решения суда, литературные источники российских и зарубежных авторов.

По результатам выполнения первой и второй задачи обоснована необходимость и актуальность решения дальнейших задач исследования.

На третьем этапе проведена работа по созданию необходимого перечня требуемых функций лексического анализа в рамках системы автоматизированного кодирования по Международной классификации болезней. На данном этапе созданы функции непосредственно лексического анализа в рамках системы автоматизированного кодирования по Международной классификации болезней, так и функции интеграции с Единой Государственной Информационной Системой Здравоохранения (ЕГИСЗ) и функции расширенного функционала для последующей работы с Международной классификацией болезней 11 пересмотра.

На четвертом этапе проведена разработка (проектирование) промышленного прототипа модуля лексического анализа в рамках системы автоматизированного кодирования по МКБ. При этом, предварительно был разработан исследовательский прототип и проведена его апробация в Клиническом госпитале МСЧ МВД России по г. Москве, по результатам которой и сформировалась возможность реализовать промышленный прототип.

На пятом этапе создавалась методика мониторинга процессов развития в части внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, а также вспомогательных процессов и она была реализована в виде исследовательского прототипа автоматизированной информационной системы мониторинга вспомогательных процессов, который, разумеется, был апробирован в Клиническом госпитале МСЧ МВД России по г. Москве.
На шестом этапе разрабатывалась математическая модель, позволяющая выделять лечебно-диагностические мероприятия, определяющие достижение целевых показателей запланированного результата при оказании медицинскйо помощи. При этом использовались статистические и математические методы, описанные в данной главе выше.

На седьмом этапе проведена экспертная оценка 18 791 случая оказания медицинской помощи пациентам с заболеваниями внутренних органов с использованем методики определения причинно-следственных связей влияния нарушений на исход заболеваний. По результатам экспеертной оценки на основании разработанной на 6-ом этапе математической модели выделялись диагностические и лечебные мероприятия, влияющие на формирование исхода изолированно, только в сочетании с другими нарушениями и достоверно не оказывающие влияния на формирование исхода.

---

2. 
   База настоящего исследования
   

Настоящее исследование выполнено в ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко». Базой исследования явились:

• 
  Клинический госпиталь федерального казенного учреждения здравоохранения «Медико-санитарная часть Министерства внутренних дел Российской Федерации по г. Москве»);
  
• 
  ООО «АльфаСтрахование-ОМС» (Кемеровская, Тюменская, Омская, Челябинская, Мурманская Новгородская, Тульская, Брянская, Тверская, Ростовская области, Краснодарский край, Республика Башкортостан, ХМАО-Югра);
  
• 
  ООО «Центр медицинской экспертизы, консалтинга, аудита» (ЯНАО, Калужская, Магаданская, Московская, Свердловская области);
  
• 
  БУ «Сургутская окружная клиническая больница».
  

3. 1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15

---

ПРИМЕНЕНИЕ ЛЕКСИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ КОДИРОВАНИЯ ПО МКБ-10

На сегодняшний день математический аппарат лексического анализа весьма развит, и постепенно лексический анализ становится неотъемлемой частью множества информационных систем [9,10,11,12].

Одним из перспективных направлений применения систем лексического анализа является создание клиническое формулирование диагнозов. В данном контексте под этим понятием подразумевается любой диагноз (предварительный, окончательный), для любого заболевания (основное, сопутствующее, осложнение, конкурирующее заболевание). Точное кодирование диагнозов с использованием международной классификации болезней является важной задачей. Сложившаяся ныне практика выбора кода по МКБ подразумевает жёсткое размежевание понятий «диагноз для статистического учёта», и «клиническая формулировка диагноза». При этом фактическое содержание клинического диагноза зачастую весьма существенно отличается от статистического, указанного в учётных формах. Подталкивают клиницистов к этому прежде всего отсутствие практических механизмов работы с третьим томом МКБ-10, который может быть использован для кодирования клинического диагноза.

1. Предлагаемая методика использования лексического анализа при автоматизированном кодировании диагнозов по МКБ-10.

Сложившаяся практика кодирования приводит к негативным последствиям как в повседневной работе (это прежде всего искажения фактических данных при работе со страховыми компаниями), так и отсроченные последствия, связанные с накоплением неверной статистической информации, и последующем неверном принятии решений о порядке финансирования тех или иных направлений работы отрасли. Указанная практика проиллюстрирована на рис.3.



Рисунок 3 - Схематичный алгоритм формирования диагноза в сложившейся практике
Предлагаемый подход состоит в автоматизации самого процесса выбора кода по МКБ-10 с использованием формулировок тома №3 МКБ-10. При этом роль информационной системы состоит как в реализации интерфейсного решения, пригодного для повседневного использования, так и в реализации требуемого алгоритмического аппарата. Общий принцип,

---

лежащий в основе системы, проиллюстрирован на рис.4.



Рисунок 4 - Принципиальное изменение схемы кодирования диагноза

(обобщённый сценарий)
В ходе нашего исследования решено было создавать информационную систему, реализующая указанный подход. В практической реализации процедура автоматического выбора в текущей реализации системы подразумевает непрерывное взаимодействие пользователя и системы.

На начальном этапе исследования с использованием эмпирических знаний было спланировано и произведено наблюдение. Результаты наблюдения были подробно описаны, что позволило выделить элементы содержания процесса, формирующие этот процесс объекты, формализовать задачи процесса кодирования. Это дало возможность применить универсальные методы научного познания — анализ полученных результатов, абстрагирование (в данном случае, конечно, прежде всего от конкретных нозологий и особенностей формулирования клинических диагнозов для них, с целью выделения значимых общих свойств) и последующее обобщение свойств выявленных объектов.

Результатами этой части работы явилось полное формализованное описание процесса кодирования, акцент внимания при этом был сделан на элементах процесса, позволяющих преобразовать его таким образом, чтобы задача кодирования была решена оптимальным образом.

На этом этапе потребовалось расширить предмет исследования, проведя предварительный, во многом оценочный анализ способов использования получаемых статистических кодов. Это было сделано с целью выявить пути практического применения получаемых результатов, что, с одной стороны не являлось задачей или предметом исследования, но, с другой стороны позволяло оценить применимость результатов исследования на практике. Более чётко практическая востребованность этого решения проявилась на последующем этапе моделирования, который позволил сформировать методологическую часть работы, открывающую путь к практическим результатам. Таким образом методы научного дискурса были дополнены практической составляющей, которая, по сути, представляет собой методологию оптимизации процесса кодирования. Реализация этой методологии требует не только выполнения научной работы, но и реализации ряда как административных, так и технологических мероприятий,

---