Файл: Научное обоснование совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Реферат

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2023

Просмотров: 288

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

ПРОГРАММА, МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Настоящая работа представляет собой комплексное исследование, посвященное научному обоснованию совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.Теоретическую и методологическую основу настоящего диссертационного исследования составили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по проблемам информатизации и цифровизации здравоохранения, в том числе в системе организации медицинской помощи и деятельности медицинских организаций, результаты фундаментальных и прикладных исследований по разработке методологических и методических подходов к оптимизации деятельности медицинских организаций, нормативно-правовые акты, официальные статистические данные и материалы. Программа и основные этапы исследования. С целью организации и проведения исследования были обоснованы методические и методологические подходы, разработан поэтапный план и программа исследований, методика сбора и обработки материала, алгоритм и дизайн проведения исследования. Исследование выполнялось в течение 2019-2021 гг. Интегрированный и комплексный характер настоящего исследования и сформулированные автором цель и задачи определили предмет и объекты исследования, единицы наблюдения и позволили сформировать Программу исследования (Таблица 1).Объектами исследования являлись: медицинская документация в части клинического диагноза; автоматизированные информационные системы, реализующие автоматизированную поддержку кодирования по МКБ-10; действующая система организации оказания и оценки качества медицинской помощи при заболеваниях внутренних органов. Предметом исследования являлись: особенности русскоязычных текстов медицинской документации в части клинического диагноза; качество медицинской документации в части клинического диагноза; проблемы использования методов математической лингвистики в целях лексического анализа клинического диагноза; проблемы внедрения автоматизированных информационных систем, реализующих анализ качества медицинской документации в части клинического диагноза с использованием лексического анализа; современное состояние организации оказания и оценки качества медицинской помощи при патологии внутрениних органов, нормативная правовая база, методы обеспечения качества медицинской помощи пациентам с заболеваниями внутренних органов. Единицами наблюдения являлись (в зависимости от решаемых задач) научная публикация, нормативный правовой документ, случай оказания медицинской помощи пациенту с патологией внутренних органов, медицинская карта амбулаторного больного, медицинская карта стационарного стационарного больного, карта вызова скорой помощи, протокол внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, экспертное заключение (протокол оценки качества медицинской помощи) по результатам экспертизы качества медицинской помощи.В исследовании использованы методология и методы: системный подход и системный анализ, библиосемантический метод, организационно-правовой анализ, социологического исследования (анкетирование), методы математической статистики, функциональная декомпозиция, лексический анализ, объектно-ориентированная и алгоритмическая декомпозиции, объектно-ориентированное программирование, анализ и синтез, абстрагирование, математическое моделирование, логический, метод вывода на основе аналогии, метод формализации.Системный подход и системный анализ использовался практически на всех этапах исследования. Библиосемантический – для изучения данных литературы по теме исследования. Статистические методы использованы при обработке случаев наблюдения. Для автоматизации статистической обработки использовали статистический пакет Statistica for Windows (version 10.0).Минимальный объем выборки определялся с помощью номограмм Алтмана для мощности 95% и двустороннего уровня значимости 0,01.Для определения нормальности распределения значений переменных показателей в выборках нами использованы критерии Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка.Случаи сгруппированы в единый массив. Поэтапно производилась оценка результатов: сначала производилось выявление нарушения при оказании медицинской помощи, затем – оценка влияния нарушения на исход.Во всех случаях отсутствовало нормальное распределение, поэтому достоверность различий между группами определялась с помощью критериев Хи – квадрат и Манна-Уитни-Вилкоксона. Оценка значимости влияния нарушения при оказании медицинской помощи на формирование исхода производилась с помощью диагностического коэффициента (ДК) по методу А. Вальда:ДК(x1) = 10 * lg (P (x1 / A) / P (x2 / B)),где ДК(x1) – диагностический коэффициент, P(x1/A) – вероятность признака в подгруппе A, P(x2/B) – вероятность признака в подгруппе B.Впоследствии производился расчет информативности нарушений при оказании медицинской помощи – проведения медицинской услуги соответствующего стандарта медицинской помощи – по методу С. Кульбака:I(x1) = K * (P (x1 / A) + P(x2 / B)), гдеK = 0,5 * ДК(x1) * (1 – (2 / (1 + 100,1 * ДК))).Для объективизации экспертной оценки случаев оказания медицинской помощи с несколькими нарушениями использовался показатель накопленной информативности нарушений при оказании медицинской помощи, представляющий собой алгебраическую сумму информативности каждого из выявленных нарушений. В результате для каждого конкретного случая мы имели два ключевых показателя: накопленная информативность и исход (за период наблюдения), отражающие степень влияния выявленных нарушений на исход. Для объективизации влияния нарушений на исход к рассчитанным показателям накопленной информативности мы применили числовые ориентиры, отражающие вероятность благоприятного и неблагоприятного исхода. Для этого использовался метод бинарной логистической регрессии, так как он позволяет исследовать зависимость имеющих два возможных значения (благоприятный и неблагоприятный исход) от независимых переменных (наличия либо отсутствия нарушений при оказании медицинской помощи). С его помощью рассчитывалась вероятность формирования неблагоприятного исхода:f(y) = 1 / (1 + e-y), гдеy = F (x1,+ x2,+ … + xn),где f(y) – вероятность формирования неблагоприятного исхода, e – основание натуральных логарифмов

ПРИМЕНЕНИЕ ЛЕКСИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ КОДИРОВАНИЯ ПО МКБ-10

Технологические решения, положенные в основу реализации лексического анализа в автоматизированной системе поддержки кодирования по МКБ-10

Функциональная декомпозиция системы лексического анализа при автоматизированной поддержке кодирования

Создание промышленного прототипа

Опытная эксплуатация созданного промышленного прототипа

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ НАРУШЕНИЙ НА ИСХОД ЗАБОЛЕВАНИЯ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ НОЗОЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ

Создание исследовательского прототипа автоматизированной информационной системы мониторинга вспомогательных процессов в медицинской организации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

Приложение 1

Приложение 2

Создание исследовательского прототипа автоматизированной информационной системы мониторинга вспомогательных процессов в медицинской организации


В ходе выполнения настоящей работы к настоящему моменту нами разработан промышленный прототип математической модели, позволяющий выделять лечебно-диагностические мероприятия, определяющие достижение целевых показателей запланированного результата при оказании медицинской помощи.

На основании математической модели разрабатываются методики:

  • выявления и экспертной оценки нарушений при оказании медицинской помощи. Указанная методика позволяет оценивать влияние нарушений на дальнейшее течение патологического процесса.

  • устранения нарушений и оптимизации оказания медицинской помощи в медицинских организациях и методика повышения эффективности медицинской помощи на основании результатов экспертизы качества медицинской помощи.

Как показано выше, обе методики предполагают использование современных информационных технологий, в связи с чем был разработан прототип системы, позволяющий использовать данные методики. Необходимо отметить, что отдельной задачей при автоматизации рассматриваемых методик является процедура мониторинга выполнения процессов в медицинской организации.

Как известно, понятие процесса в системе здравоохранения распространено достаточно широко. Уже само название одного из них — "лечебно-диагностический процесс" — подразумевает применение процессного подхода в практике оказания медицинской помощи. Предпосылками внедрения процессного подхода в управление здравоохранением является принятие в Российской Федерации стандартов по управлению качества. В стандартах серии 9000 главная цель его внедрения определена как «снятие проблем разобщенности, неэффективности и внутренних конфликтов, присущих многим функциональным иерархическим организациям» [59,60]. Преимущество процессного подхода «состоит в непрерывности управления, которое он обеспечивает на стыке отдельных процессов в рамках их системы, а также при их комбинации и взаимодействии».


Различные аспекты процессно-ориентированного управления рассматривались в работах Bertolini M. [95], Harvard P. [96], Jones T. [97], Elizabeth Earl [98], Лихтарович Е.Е. [61], Артамонова Г.В. и соавт. [62] , Андреевой А.А. [63], Авалдыкова О. С.[64], Елисеева Д.А. [65], Коваленко А. А. [66], Фаттахова Д.Р. [67], Федорова И.Г. [68], Аганбегяна А.Г. [69].

Отдельные аспекты процессного подхода как инструмента управления организациями в сфере здравоохранения представлены в работах таких авторов как Берсенева Е.А. [70,71,72,73], Белышев Д.В. [74], Ермакова С.Э. [75], Сабирова Л.Ф. [76].

Необходимо отметить, что возникновение и последующее развитие научного подхода к управлению [99], а также развитие теории и практики процессного подхода в управлении как новой парадигмы в менеджменте организации, безусловно, было связано с определенным кризисом в деятельности функциональных организаций и ростом внедрения инновационных технологий в управлении [100]. Именно процессный подход сделал возможным не только выявлять проблемы в функционировании организаций, но и внедрять новые, более совершенные методы управления [77, 78, 79, 80, 81, 101, 102, 103,].

Для успешного функционирования организация должна определить и управлять многочисленными взаимосвязанными видами деятельности [82 , 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 104].

Благодаря управлению процессами можно сконцентрироваться не на деятельности отдельных структурных подразделений, а на работе всей организации в целом и на её результатах [90, 105, 106]. Применение процессного подхода требует принципиального иного подхода, так как в качестве основного элемента необходимо рассматривать уже не структурные подразделения, а отдельные процессы, осуществляемые в них [91, 107, 108].

Необходимо заметить, что понятия «бизнес-процесс» и «процесс» при развитии данной области знания постепенно сблизились [92, 109, 110].

Методики моделирования и анализа бизнес-процессов являются одним из важнейших инструментов, используемых в настоящее время для повышения эффективности работы организаций [92, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117].

Следует отметить, что процессы внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности по общей классификации процессов относятся к вспомогательным процессам, подгруппе т.н. процессов развития. Как известно, процессы развития (или развивающие процессы) – это такие процессы, которые позволят создать цепочку ценности в основном и во вспомогательном процессах на новом уровне показателей.



Для работы прототипу требуется как ряд элементов паспорта медицинской организации, касающихся структурно-ресурсного обеспечения, так и перечень процессов развития в части внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности.

Привязка указанных данных к результатам оказания медицинской помощи осуществляется автоматически. Оценка также производится автоматически, с использованием первой версии алгоритмов. На созданную информационную систему получено свидетельство Роспатента (Свидетельство № 2020614981 от 30 апреля 2020 года).


ЗАКЛЮЧЕНИЕ


В настоящее время президентом РФ Путиным В.В. поставлена задача цифровой трансформации здравоохранения. Как известно, целевые показатели национальной цели развития страны «Цифровая трансформация» перечислены в указе Президента РФ «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 г.», 21 июля 2020 г. Для достижения цели «Цифровая трансформация» было установлено четыре показателя к 2030 г. Первым в списке, приведенном в указе, числится «достижение “цифровой зрелости” ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления.

Одним из приоритетных проектов Государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» до 2025 года является «Совершенствование процессов организации медицинской помощи на основе внедрения информационных технологий».

Наиболее важным в настоящий момент в этих условиях является научная проработка актуальных для информатизации вопросов в системе здравоохранения. Текущую ситуацию четко характеризует цитата профессора Дюкана Мак Фарлайна, который в 2016 году на Международном Саммите высказал свое мнение о вопросах автоматизации: «При обсуждении проблем автоматизации сегодня люди должны в меньшей степени затрагивать вопросы о том, каким образом вы автоматизируете тот или иной процесс (всегда есть кто-то, кто может это сделать за вас), а в большей степени уделять внимание вопросам о том, что именно вы должны автоматизировать и почему?» Вот, собственно, поиском научных подходов в области актуальных вопросов в системе здравоохранения в плане информатизации и была посвящена данная работа.

При решении поставленных в настоящем исследовании задач было получено следующее.

В результате проведенных работ нами разработаны методические подходы к созданию автоматизированной системы лексического анализа при автоматизированной поддержке кодирования по МКБ-10. На основании этих подходов к настоящему моменту реализован промышленный прототип данной системы, который прошел пилотную эксплуатацию в Клиническом госпитале МСЧ МВД России по г. Москве (начальник – к.м.н. Мендель С.А.). Необходимо отметить, что вначале нами был разработан исследовательский прототип, который прошел апробацию в Клиническом госпитале МСЧ МВД России по г. Москве, по результатам данной апробации были осуществлены доработки и создан промышленный прототип, который проявил свою состоятельность в ходе пилотной эксплуатации и, в дальнейшем, был подан в Роспатент и был успешно зарегистрирован, о чем имеется Свидетельство Роспатента (Свидетельство № 2020619376 от 17 августа 2020 года).


Кроме того, созданный при функциональной декомпозиции перечень требуемых функций лексического анализа в рамках системы автоматизированного кодирования по Международной классификации болезней, актуален как для 10-пересмотра (МКБ-10, версия 2014-2016), так и для МКБ-11, что, безусловно, пригодится при дальнейшем развитии системы.

Кроме того, в рамках данного прототипа были созданы специальные механизмы интеграции разработанной системы с внешними системами. Наличие таких механизмов крайне важно для обеспечения стыковки с единой государственной информационной системой здравоохранения (ЕГИСЗ).

В технологическом плане система поддерживает интеграцию двумя способами: обмен файлами, и интеграция по сервис-ориентированной модели.

Обмен файлами подразумевает передачу файлов распространенных форматов заранее согласованной структуры. Система при этом осуществляет разбор файлов с последующей конвертацией их в объекты системы.

Взаимодействие по сервис-ориентированной модели подразумевает вызов сервисов авторизации. Далее предоставляется доступ к другим сервисам, среди которых сервисы создания и модификации объектов в соответствии с выделенными правами, сервисы вызовов алгоритмов обработки данных. Все прикладные варианты интеграции являются частными реализациями одного из видов интеграции.

Проведенный анализ существующей модели экспертной оценки качества медицинской помощи показал, что отсутствует научно обоснованная, основанная на математическом моделировании, методика определения степени влияния нарушений на исход заболевания. В настоящей работе такая методика предложена, вначале в виде исследовательского прототипа математической модели, а, после ее успешной апробации, и в виде промышленного прототипа.

В ходе работы проведена экспертиза качества медицинской помощи 18 791 случая оказания медицинской помощи пациентам с 25 нозологическими формами (с острым инфарктом миокарда, пневмонией, гастритом, фибрилляцией предсердий, сахарным диабетом 2-го типа, мочекаменной болезнью, доброкачественной гиперплазией предстательной железы, болезнью Крона, неспецифическим язвенным колитом, ревматоидный артрит, хронический цистит, системная красная волчанка, хронический бронхит, острый нефротический синдром, желудочковая экстрасистолия (III-V классы по Lown-Wolf), атриовентрикулярная блокада (II-III стадия), стеноз митрального клапана (II-IV ст.) с