Файл: Инструкция по регистрации на портале дистанционного образования moodle 3.docx

Задание к теме: Выполняется на платформе MOODLE

На платформе «MOODLE» найдите дисциплину «Биостатистика» и задание по СРСП 2 согласно своему варианту. После его выполнения введите ответы. Задание должно быть выполнено в течение срока изучения РАЗДЕЛА 1.

Для расчетов использовать программу EXCELL мастер функций f_x категорию «статистические» функции СРЗНАЧ, ДИСП В, СТАНД ОТКЛ В и другие.

Для вычисления квартилей использовать функцию КВАРТИЛЬ ВКЛ «1» для нижнего и «3» для верхнего квартилей.

---

Практическое занятие 3. Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины.

Для проверки нормальности распределения случайной величины можно использовать коэффициент ассиметрии и коэффициент эксцесса.

Коэффициент ассиметрии As– показатель отклонения кривой распределения от симметричности.

О трицательный коэффициент ассиметрии означает, что кривая распределения скошена влево от центра, положительный – вправо. При нормальном распределении Asблизок к нулю.

Коэффициент эксцесса Exхарактеризует степень заостренности кривой распределения (положительный коэффициент свидетельствует о об более острой вершине, отрицательный– о более пологой).


Для нормального распределения эти коэффициенты должны быть близки нулю. Но, поскольку они являются выборочными, то на практике точное равенство нулю почти не встречается. Поэтому для проверки нормальности распределения рекомендуется использовать соответствующие таблицы (Приложение), в которых указаны критические точки для этих коэффициентов при различных уровнях значимости и объемах выборки.

• 
  Если оба рассчитанные значение для ассиметрии и эксцесса по модулю меньше этих критических точек, гипотеза о нормальности распределения принимается.
  
• 
  Если хотя бы один коэффициент больше критического значения, то распределение отличается от нормального
  

Пример. Проверить на нормальность распределения систолического артериального давления по выборке из 25 значений.

130	120	125	130	100	110	125	130	145	140	140	155	135
145	125	120	110	100	95	125	130	110	135	140	155

---

Н(0): распределение систолического давления соответствует нормальному распределению

Выполним вычисления

130	3	9	27	81
120	-7	49	-343	2401
125	-2	4	-8	16
130	3	9	27	81
100	-27	729	-19683	531441
110	-17	289	-4913	83521
125	-2	4	-8	16
130	3	9	27	81
145	18	324	5832	104976
140	13	169	2197	28561
140	13	169	2197	28561
155	28	784	21952	614656
135	8	64	512	4096
145	18	324	5832	104976
125	-2	4	-8	16
120	-7	49	-343	2401
110	-17	289	-4913	83521
100	-27	729	-19683	531441
95	-32	1024	-32768	1048576
125	-2	4	-8	16
130	3	9	27	81
110	-17	289	-4913	83521
135	8	64	512	4096
140	13	169	2197	28561
155	28	784	21952	614656
127		∑=6350	∑=-24300	∑=3900350

---

п =25

127

s=16,27

As=-0,225

Ex=-0,773

α=0,05

Asрит=0,711

Exкрит=0,869

Поскольку вычисленные значения коэффициентов по модулю меньше соответствующих табличных (см. Приложение), то принимается нулевая гипотеза, т.е. распределение соответствует нормальному.
Контрольные вопросы

1. 
   Что понимается под термином «распределение»
   
2. 
   Классификация признаков, к каким признакам применимо понятие распределение
   
3. 
   Что характеризуют коэффициент ассиметрии и коэффициент эксцесса.
   
4. 
   Какими свойствами обладает нормальное распределение
   
5. 
   Как проверить нормальность распределения
   

---

Задание к теме: Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины.

По данным из таблицы построить гистограмму распределения, провести эмпирическую кривую распределения, вычислить коэффициенты ассиметрии и эксцесса, проверить гипотезу о нормальности распределения.

ВАРИАНТ
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
	Рост, см	Рост, см	Содержание Р в слюне, ммоль\л	Содержание Р в слюне, ммоль\л	Вес, кг	Вес, кг	Объем циркулирующей плазмы, мл\кг	Объем циркулирующей плазмы, мл\кг	Пульс, уд\мин	Пульс, уд\мин	Показатель гематокрита	Показатель гематокрита	Концентрация пролактина в крови (нг/мл)	Содержание андростеронов в моче (мг/сутки)	Концентрация пролактина в крови (нг/мл)
	196	167	7	2,2	65	58	45	34	66	76	0,26	0,48	25	0,82	36
	175	177	3,7	4,5	70	70	36	32	72	72	0,12	0,1	120	0,9	120
	181	165	5,5	4,7	75	75	37	39	77	82	0,2	0,22	75	0,98	88
	181	195	3,1	2,3	68	88	38	42	80	80	0,28	0,16	50	1,06	50
	184	181	3,9	3,8	92	92	41	46	58	90	0,29	0,41	185	1,2	166
	154	194	4,5	5,7	88	81	42	41	75	75	0,21	0,23	125	1,29	125
	173	178	5,7	2,9	76	76	26	38	82	88	0,45	0,14	70	1,48	82
	169	177	4	5,9	73	66	31	28	78	78	0,38	0,33	145	1,42	145
	169	191	3,7	3,1	77	77	35	39	71	76	0,29	0,34	170	1,4	144
	163	175	6	6,7	102	90	40	27	62	62	0,24	0,35	80	1,08	80
	174	155	3,8	4,4	85	85	43	43	78	66	0,27	0,27	110	1,11	57
	192	175	5,4	4,7	69	100	36	33	76	76	0,18	0,24	87	1,32	87
	176	165	6,1	3,6	70	70	37	44	82	80	0,23	0,3	115	1,12	99
	177	170	3,9	6,9	77	52	36	34	82	82	0,3	0,17	130	1,26	130
	177	161	4,4	5,6	82	82	30	40	66	85	0,32	0,11	58	0,88	69
	180	178	5,6	3,5	66	77	26	31	60	78	0,18	0,15	122	1,16	122
	177	178	3,8	6,4	75	75	44	26	75	75	0,42	0,3	78	1,3	80
	155	176	2,4	3	69	88	30	33	78	75	0,36	0,28	110	1,2	110
	174	178	2,5	6,6	83	83	40	36	72	72	0,26	0,4	66	0,84	70
	167	185	3,6	4,7	74	70	31	37	68	80	0,29	0,23	92	0,96	92
	174	155	3,8	4,4	85	85	43	43	78	66	0,27	0,27	110	1,11	57
	192	175	5,4	4,7	69	100	36	33	76	76	0,18	0,24	87	1,32	87
	176	165	6,1	3,6	70	70	37	44	82	80	0,23	0,3	115	1,12	99
	177	170	3,9	6,9	77	52	36	34	82	82	0,3	0,17	130	1,26	130
	177	161	4,4	5,6	82	82	30	40	66	85	0,32	0,11	58	0,88	69
	180	178	5,6	3,5	66	77	26	31	60	78	0,18	0,15	122	1,16	122
	177	178	3,8	6,4	75	75	44	26	75	75	0,42	0,3	78	1,3	80
	155	176	2,4	3	69	88	30	33	78	75	0,36	0,28	110	1,2	110
	174	178	2,5	6,6	83	83	40	36	72	72	0,26	0,4	66	0,84	70
	167	185	3,6	4,7	74	70	31	37	68	80	0,29	0,23	92	0,96	92

---