Файл: Инструкция по регистрации на портале дистанционного образования moodle 3.docx

Указывают ли эти результаты на эффективность прививок?
Вариант 7

До внедрения новой системы профилактики заболеваний к врачу обращался каждый третий из 90 человек. После внедрения уже обращается каждый шестой. Охарактеризовать эффективность новой системы профилактики.
Вариант 8

Данные социологического исследования показали, что среди молодежи спортом занимаются 42 человека из 200 опрошенных, среди лиц старшего возраста – 55 из 325 опрошенных. Определите, есть ли зависимость увлеченности спортом от возраста.
Вариант9.

Среди 84 подземных рабочих хронический бронхит регистрируется у четверти, у строителей он диагностирован у трети из 105 обследованных. Определить влияет ли профессия на риск возникновения хронического бронхита. У кого эта вероятность выше?
Вариант 10.

500 человек классифицировали по признаку аллергии к полыни. По приведенным ниже данным проверить, есть ли зависимость между наличием аллергии и полом человека.

	Мужчины	Женщины
Есть аллергия	19	20
Нет аллергии	221	240

Вариант 11

До открытия бассейна в детском саду у 16 детишек из 150 наблюдались частые ОРВИ. Через год занятий в бассейне в этой группе количество таких лиц уменьшилось до 12.

Нужно ли строить бассейны в детских садах.

Вариант 12.

После первого года обучения в группе студентов было 9 хорошистов и 6 троечников. На втором курсе группа пополнилась еще тремя студентами и по итогам сессии 11 стали хорошистами и 7 троечниками. Определить меняется ли успеваемость от курса к курсу?
Вариант 13.

В исследуемом регионе в текущем году родилось 286 мальчиков и 314 девочек. Соотносятся ли эти данные с предположением, что вероятность рождения мальчиков и девочек одинакова.

---

Практическое занятие 8. Линейная корреляция.

Вопросы к теме

1. 
   Цели биостатистики, предмет биостатистики
   
2. 
   Применение статистического анализа в медицинских исследованиях
   
3. 
   Понятие случайной величины
   
4. 
   Генеральная совокупность и выборка
   
5. 
   Классификация признаков: количественные и качественные признаки
   
6. 
   Правила построения гистограмм
   
7. 
   Основные статистические характеристики случайных величин и их интерпретация
   
8. 
   Понятие статистических гипотез, гипотезы в медицинских исследованиях
   
9. 
   Нулевая и альтернативная гипотезы
   
10. 
    Уровень значимости
    
11. 
    Статистические критерии – параметрические и непараметрические
    
12. 
    Алгоритм проверки гипотез
    
13. 
    Критерий Стъюдента для проверки статистических гипотез: случай зависимых и независимых выборок.
    
14. 
    Понятие доверительного интервала
    
15. 
    Непараметрические критерии проверки статистических гипотез
    
16. 
    Анализ качественных признаков, таблицы сопряженности
    

Корреляции

Количественно взаимосвязь между случайными величинами определяет коэффициент корреляции - r

Коэффициент корреляции Пирсона

• 
  Для двух количественных случайных величин Х₁ и Х₂(n -объем каждой выборки),
  

е сли они нормально распределены, их линейную взаимосвязь можно вычислить

• 
  Одной из задач корреляционного анализа является проверка коэффициента корреляции на значимость. Дело в том, что выборочный коэффициент корреляции отличается от генерального, т.е. имеет определенную ошибку. При этом не исключено, что взаимосвязь между величинами вовсе отсутствует. Поэтому требуется проверка нулевой гипотезы о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции
  
• 
  Н(0): r=0
  
• 
  Проверяется гипотеза по критерию Стъюдента:
  
• 
  
  
• 
  
  

---

• 
  Критическое значение критерия находится по таблице для заданного уровня значимости α и числа степеней свободы f=n-2 (Приложение 2).
  
• 
  Если │ t_выч│≥ t_крит то принимается Н(1) и делается вывод, что между величинами существует значимая корреляция.
  
• 
  Если │ t_выч│< t_крит то принимается Н(0) и делается вывод о независимости исследуемых величин (коэффициент корреляции незначим).
  
• 
  Полезно также вычислять величину r² (в %). Она показывает, какая доля изменчивости одной величины объясняется влиянием другой величины.
  

Коэффициент корреляции рангов К. Спирмена

Если

• 
  распределение выборки не соответствует нормальному или вообще неизвестно
  
• 
  или имеем дело с неколичественными данными (например, ординальными величинами) то используется коэффициент корреляции рангов К. Спирмена
  

где di — разность между рангами сопряженных признаков, n — число объектов исследования.

Предварительно отдельно каждому признаку присваиваются ранги. При расстановке рангов необходимо учитывать, что равным по значению величинам присваивается ранг равный среднему арифметическому их номеров в ранжированном ряду.

Для проверки гипотезы о значимости коэффициента корреляции Спирменаможно воспользоваться таблицей критических значений (Приложение). Если вычисленный коэффициент корреляции превышает табличное значение, то связь между величинами признается достоверной.
Работа с преподавателем

Задача. Определить есть ли взаимосвязь между возрастом и содержанием зрелых тромбоцитов в крови.

В результате проведенных исследований были получены следующие данные.

---

Ранги								Σ
Возраст	взрослый	юноша	дите	подросток	пожилой	взрослый	грудной
Зрел. тромбоциты (тыс/мм3)	79,2	76,5	68,7	72,2	78,3	75	65,7
ранги
di
di2

Проверим значимость коэффициента корреляции Спирмена. Табличное значение для n= и α=0,05 равно

Вычислим величину

r² *100 %=

Вывод:
Самостоятельная работа

Задание . Выполните задание согласно варианту, указанному преподавателем.

Для этих данных необходимо:

• 
  Построить эмпирическую линию зависимости между двумя выборками, сделать вывод о линейности связи.
  
• 
  Рассчитать величину коэффициента корреляции Спирмена для двух выборок и оценить его статистическую значимость.
  
• 
  По величине коэффициента корреляции сделать вывод о силе и направлении связи.
  

---

Вариант 1.

Площадь поражения артерий таза (%)	22,3	3,1	48,3	17,0	7,5	40,2	23,1	16,0	32,5	29,0
Возраст (год)	55	35	75	50	45	65	55	45	60	65

Вариант 2.

Содержание андростеронов в моче (мг/сутки)	0,82	0,90	0,98	1,06	1,20	1,29	1,48	1,42	1,40	1,08
Возраст (год)	82	82	75	65	55	45	25	25	35	65

Вариант 3.

Концентрация пролактина в крови (нг/мл)	25	120	75	50	185	125	75	145	170	80
Сроки беременности	1	5	4	2	9	6	3	7	8	4

Вариант 4.

Поверхность тела (м2)	1,1	1,5	1,2	1,3	1,9	1,3	2,0	1,7	1,5	1,7
Вес (кг)	22	45	27	33	78	38	88	60	52	68

---