Файл: Научное обоснование совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Реферат

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2023

Просмотров: 349

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

ПРОГРАММА, МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Настоящая работа представляет собой комплексное исследование, посвященное научному обоснованию совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.Теоретическую и методологическую основу настоящего диссертационного исследования составили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по проблемам информатизации и цифровизации здравоохранения, в том числе в системе организации медицинской помощи и деятельности медицинских организаций, результаты фундаментальных и прикладных исследований по разработке методологических и методических подходов к оптимизации деятельности медицинских организаций, нормативно-правовые акты, официальные статистические данные и материалы. Программа и основные этапы исследования. С целью организации и проведения исследования были обоснованы методические и методологические подходы, разработан поэтапный план и программа исследований, методика сбора и обработки материала, алгоритм и дизайн проведения исследования. Исследование выполнялось в течение 2019-2021 гг. Интегрированный и комплексный характер настоящего исследования и сформулированные автором цель и задачи определили предмет и объекты исследования, единицы наблюдения и позволили сформировать Программу исследования (Таблица 1).Объектами исследования являлись: медицинская документация в части клинического диагноза; автоматизированные информационные системы, реализующие автоматизированную поддержку кодирования по МКБ-10; действующая система организации оказания и оценки качества медицинской помощи при заболеваниях внутренних органов. Предметом исследования являлись: особенности русскоязычных текстов медицинской документации в части клинического диагноза; качество медицинской документации в части клинического диагноза; проблемы использования методов математической лингвистики в целях лексического анализа клинического диагноза; проблемы внедрения автоматизированных информационных систем, реализующих анализ качества медицинской документации в части клинического диагноза с использованием лексического анализа; современное состояние организации оказания и оценки качества медицинской помощи при патологии внутрениних органов, нормативная правовая база, методы обеспечения качества медицинской помощи пациентам с заболеваниями внутренних органов. Единицами наблюдения являлись (в зависимости от решаемых задач) научная публикация, нормативный правовой документ, случай оказания медицинской помощи пациенту с патологией внутренних органов, медицинская карта амбулаторного больного, медицинская карта стационарного стационарного больного, карта вызова скорой помощи, протокол внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, экспертное заключение (протокол оценки качества медицинской помощи) по результатам экспертизы качества медицинской помощи.В исследовании использованы методология и методы: системный подход и системный анализ, библиосемантический метод, организационно-правовой анализ, социологического исследования (анкетирование), методы математической статистики, функциональная декомпозиция, лексический анализ, объектно-ориентированная и алгоритмическая декомпозиции, объектно-ориентированное программирование, анализ и синтез, абстрагирование, математическое моделирование, логический, метод вывода на основе аналогии, метод формализации.Системный подход и системный анализ использовался практически на всех этапах исследования. Библиосемантический – для изучения данных литературы по теме исследования. Статистические методы использованы при обработке случаев наблюдения. Для автоматизации статистической обработки использовали статистический пакет Statistica for Windows (version 10.0).Минимальный объем выборки определялся с помощью номограмм Алтмана для мощности 95% и двустороннего уровня значимости 0,01.Для определения нормальности распределения значений переменных показателей в выборках нами использованы критерии Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка.Случаи сгруппированы в единый массив. Поэтапно производилась оценка результатов: сначала производилось выявление нарушения при оказании медицинской помощи, затем – оценка влияния нарушения на исход.Во всех случаях отсутствовало нормальное распределение, поэтому достоверность различий между группами определялась с помощью критериев Хи – квадрат и Манна-Уитни-Вилкоксона. Оценка значимости влияния нарушения при оказании медицинской помощи на формирование исхода производилась с помощью диагностического коэффициента (ДК) по методу А. Вальда:ДК(x1) = 10 * lg (P (x1 / A) / P (x2 / B)),где ДК(x1) – диагностический коэффициент, P(x1/A) – вероятность признака в подгруппе A, P(x2/B) – вероятность признака в подгруппе B.Впоследствии производился расчет информативности нарушений при оказании медицинской помощи – проведения медицинской услуги соответствующего стандарта медицинской помощи – по методу С. Кульбака:I(x1) = K * (P (x1 / A) + P(x2 / B)), гдеK = 0,5 * ДК(x1) * (1 – (2 / (1 + 100,1 * ДК))).Для объективизации экспертной оценки случаев оказания медицинской помощи с несколькими нарушениями использовался показатель накопленной информативности нарушений при оказании медицинской помощи, представляющий собой алгебраическую сумму информативности каждого из выявленных нарушений. В результате для каждого конкретного случая мы имели два ключевых показателя: накопленная информативность и исход (за период наблюдения), отражающие степень влияния выявленных нарушений на исход. Для объективизации влияния нарушений на исход к рассчитанным показателям накопленной информативности мы применили числовые ориентиры, отражающие вероятность благоприятного и неблагоприятного исхода. Для этого использовался метод бинарной логистической регрессии, так как он позволяет исследовать зависимость имеющих два возможных значения (благоприятный и неблагоприятный исход) от независимых переменных (наличия либо отсутствия нарушений при оказании медицинской помощи). С его помощью рассчитывалась вероятность формирования неблагоприятного исхода:f(y) = 1 / (1 + e-y), гдеy = F (x1,+ x2,+ … + xn),где f(y) – вероятность формирования неблагоприятного исхода, e – основание натуральных логарифмов

ПРИМЕНЕНИЕ ЛЕКСИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ КОДИРОВАНИЯ ПО МКБ-10

Технологические решения, положенные в основу реализации лексического анализа в автоматизированной системе поддержки кодирования по МКБ-10

Функциональная декомпозиция системы лексического анализа при автоматизированной поддержке кодирования

Создание промышленного прототипа

Опытная эксплуатация созданного промышленного прототипа

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ НАРУШЕНИЙ НА ИСХОД ЗАБОЛЕВАНИЯ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ НОЗОЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ

Создание исследовательского прототипа автоматизированной информационной системы мониторинга вспомогательных процессов в медицинской организации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

Приложение 1

Приложение 2



Таким образом, в отсутствии конкретных единых подходов к в формировании региональных программ информатизации, отмечаются существенные различия в выборе индикаторов выполнения программ информатизации. По данным Гусева А.В. [50] индикаторы выполнения региональных программ информатизации отличает некорректность, несовместимость, а также невозможность их оценки, что является предпосылками неэффективного расхода средств, предусмотренных на информатизацию.

Сравнительный анализ некоторых разделов программ информатизации здравоохранения регионов, выявляет в них различия, которые формируются и зависят от уровня экономического благосостояния регионов и их технологического развития, правовых, финансовых, организационных и управленческих факторов. Всё это, в конечном счете, способствует дезинтеграции и формированию существенных различий, что определяет трудности в создании единого информационного контура и неравенство в оказании медицинской помощи.

В версии Госпрограммы от 2017 года информатизация уже выделена в отдельную подпрограмму «Информационные технологии и управление развитием отрасли», а также в подпрограмме №1 по совершенствованию оказания медицинской помощи, среди мероприятий по её реализации, упоминается «информатизация оказания медицинской помощи в неотложной и экстренной формах». В данной версии, уже выделено достижение целевых показателей по ведению медицинской документации в электронном виде не менее чем в 50% медицинских организаций к 2018 году и не менее 80% к 2020 году, при этом предусмотрена реализация не менее 10 видов электронных услуг, которыми в 2018 году должны воспользоваться не менее 5млн. граждан, а в 2020 году не менее 30 млн. Стоит отметить, что в отличие от предыдущей версии госпрограммы, здесь ответственность предложено разделить между ФОМС, Минкомсвязи РФ, а также органами исполнительной и государственной власти субъектов РФ в сфере охраны здоровья и информационных технологий. [51]. Последовавшее за этим, утвержденное постановлением Правительства РФ от 05.05.2018 №555 положение «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения» определило её структуру и порядок ведения, участников, требования к ней, порядок доступа к информации и её защиты и т. д. [52].


Переломным моментом, в развитии нормативно-правового обеспечения информатизации здравоохранения, является указ Президента РФ № 204 от 07.05.2018 г. «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», согласно которому, Правительству РФ поручено представить национальные проекты по развитию цифровых технологий в социальной сфере, в том числе здравоохранении. Также, Правительству РФ поручено обеспечить взаимодействие медицинских организаций на основе ЕГИСЗ. [1].

В соответствии с этим, Правительством РФ был представлен и 24.12.2018 г. утверждён Советом по стратегическому развитию и национальным проектам при президенте РФ национальный проект «Здравоохранение», в котором предусмотрен федеральный проект «Создание единого цифрового контура здравоохранения на основе ЕГИСЗ». Целью данного проекта, является повышение эффективности функционирования здравоохранения на основе развития и углубленного внедрения информационных и платформенных решений, с формированием единого цифрового контура. В проекте определен перечень мероприятий, которые должны быть реализованы к 2024 году, среди которых: реализация во всех субъектах РФ государственных информационных систем; обеспечение взаимодействия всех региональных информационных систем с ЕГИСЗ и едиными порталом государственных услуг; автоматизация не менее 820 тыс. рабочих мест медицинских работников; возможность проведения телемедицинских консультаций всеми медицинскими организациями второго и третьего уровня; реализация во всех субъектах системы электронных рецептов; обеспечение межведомственного электронного взаимодействия между всеми медицинскими организациями, в том числе и с учреждениями медико-социальной экспертизы и т. д. [53].

С целью обеспечения упорядоченности и единообразия, в данном проекте конкретно определено, в отличие от предыдущих программ, внедрение информационных систем в соответствии с установленными требованиями, которые отражены в приказе Минздрава РФ №911н от 24.12.2018 г. «Требования к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций». [54].

Стоит отметить, что если федеральный проект определяет электронное взаимодействие медицинских организаций с учреждениями медико-социальной экспертизы, то такое взаимодействие с информационной системой в сфере обязательного медицинского страхования не предусмотрено, хотя, согласно положению о ЕГИСЗ, данные системы должны быть интегрированы. [55].



Одним из пробелов в существующем нормативно-правовом обеспечении информатизации здравоохранения, является отсутствие внимания к вопросам внедрения и развития интеллектуальных систем поддержки принятия решений в практике медицинских работников, систем обеспечивающих автоматизацию процесса анализа показателей деятельности медицинских организаций, а также систем, позволяющих выявлять нарушения при оказании медицинской помощи, в соответствии со стандартами, порядками оказания медицинской помощи и клиническими рекомендациями, с определением причинно-следственных связей.

Вместе с тем, поиск путей оптимизации расходов в здравоохранении, без ущерба для доступности и качества медицинской помощи, с учетом растущего спроса и затрат на медицинскую помощь, что особенно проявилось в период пандемии COVID-19, диктует необходимость интенсификации цифровой трансформации здравоохранения. Что нашло подтверждение в Указе Президента РФ от 21.07.2020 г. «О национальных целях развития РФ на период до 2030 года», где одним из приоритетных направлений определена цифровая трансформация, в рамках которой поставлена задача по достижению «цифровой зрелости» здравоохранения, а Правительству РФ поручено привести нормативно-правовые акты в соответствие данному указу. [56].

В целом, информатизация здравоохранения в РФ имеет тенденцию к росту, однако существующие финансовые, организационно-управленческие, технические, юридические различия между субъектами РФ могут быть весомыми факторами в замедлении темпов её роста, что в условиях продолжающегося экономического кризиса и конкуренции приоритетов в развитии системы здравоохранения, формирует риски недостаточного финансирования информатизации здравоохранения.

Анализ нормативно-правового обеспечения определяет необходимость дальнейшего совершенствования правового регулирования вопросов информатизации здравоохранения, что требует научного обоснования и проведения исследований различных аспектов её применения, с учетом практического опыта и анализа существующих практик, а также серьезных фундаментальных исследований.

Как видно из вышеизложенного, в настоящее время информатизация здравоохранения является одним из приоритетных направлений развития здравоохранения, с государственным регулированием в плане основных концептуальных положений.


Общую ситуацию с развитием информационных технологий можно охарактеризовать следующим:

  • Развитие информационных технологий в настоящее время находится на таком уровне, что позволяет решать самые сложные в технологическом плане задачи.

  • К настоящему времени кардинально изменилась оснащенность медицинских организаций (МО) компьютерами.

Согласно данным Эльянова М.М., за период с 2000 по 2007 годы: в структуре парка компьютеров МО превалировали компьютеры в бухгалтерии, кадрах, статистики и ОМС. «Собственно лечебно-диагностический процесс был слабо оснащен компьютерами в 2000 году и, ситуация не менялась в течение многих лет». При этом, при нарастании общего количества компьютеров в МО в период с 2000 по 2007 год, оснащенность компьютерами собственно лечебно-диагностического процесса в абсолютных числах менялась очень мало, а в % от общего количества – уменьшалась.

Согласно данным Какориной Е.П. (сентябрь 2015) [57], которые являются обобщенными данными по таблице 7000 30 формы: ситуация кардинально изменилась. «Существенная доля ПК и вообще компьютерного оборудования – 61,4%, используется для автоматизации именно лечебно-диагностического процесса».

Фактически мы можем подвести итог тому большому периоду, когда компьютеры в основном применялись в МО для бухгалтерии, статистики и отделов кадров. Сейчас их доля хоть и высока (например, ПК – 31.1%), но все же не главная.

В настоящее время с точки зрения оснащения компьютерами – превалирует лечебно-диагностический процесс.

При этом, как видно из изложенного ранее, ситуация с целенаправленным применением имеющихся возможностей для решения актуальных потребностей системы здравоохранения является нерешенной и отсутствуют разработанные соответствующие научно-методические подходы. Разумеется, такая ситуация требует изменений.
  1. 1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15

ПРОГРАММА, МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ


Настоящая работа представляет собой комплексное исследование, посвященное научному обоснованию совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.

Теоретическую и методологическую основу настоящего диссертационного исследования составили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по проблемам информатизации и цифровизации здравоохранения, в том числе в системе организации медицинской помощи и деятельности медицинских организаций, результаты фундаментальных и прикладных исследований по разработке методологических и методических подходов к оптимизации деятельности медицинских организаций, нормативно-правовые акты, официальные статистические данные и материалы.

    1. Программа и основные этапы исследования.

С целью организации и проведения исследования были обоснованы методические и методологические подходы, разработан поэтапный план и программа исследований, методика сбора и обработки материала, алгоритм и дизайн проведения исследования. Исследование выполнялось в течение 2019-2021 гг.

Интегрированный и комплексный характер настоящего исследования и сформулированные автором цель и задачи определили предмет и объекты исследования, единицы наблюдения и позволили сформировать Программу исследования (Таблица 1).

Объектами исследования являлись:

  • медицинская документация в части клинического диагноза;

  • автоматизированные информационные системы, реализующие автоматизированную поддержку кодирования по МКБ-10;

  • действующая система организации оказания и оценки качества медицинской помощи при заболеваниях внутренних органов.

Предметом исследования являлись:

  • особенности русскоязычных текстов медицинской документации в части клинического диагноза;

  • качество медицинской документации в части клинического диагноза;

  • проблемы использования методов математической лингвистики в целях лексического анализа клинического диагноза;

  • проблемы внедрения автоматизированных информационных систем, реализующих анализ качества медицинской документации в части клинического диагноза с использованием лексического анализа;

  • современное состояние организации оказания и оценки качества медицинской помощи при патологии внутрениних органов, нормативная правовая база, методы обеспечения качества медицинской помощи пациентам с заболеваниями внутренних органов.

Единицами наблюдения являлись (в зависимости от решаемых задач) научная публикация, нормативный правовой документ, случай оказания медицинской помощи пациенту с патологией внутренних органов, медицинская карта амбулаторного больного, медицинская карта стационарного стационарного больного, карта вызова скорой помощи, протокол внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, экспертное заключение (протокол оценки качества медицинской помощи) по результатам экспертизы качества медицинской помощи.

В исследовании использованы методология и методы: системный подход и системный анализ, библиосемантический метод, организационно-правовой анализ, социологического исследования (анкетирование), методы математической статистики, функциональная декомпозиция, лексический анализ, объектно-ориентированная и алгоритмическая декомпозиции, объектно-ориентированное программирование, анализ и синтез, абстрагирование, математическое моделирование, логический, метод вывода на основе аналогии, метод формализации.

Системный подход и системный анализ использовался практически на всех этапах исследования.

Библиосемантический – для изучения данных литературы по теме исследования.

Статистические методы использованы при обработке случаев наблюдения.

Для автоматизации статистической обработки использовали статистический пакет Statistica for Windows (version 10.0).

Минимальный объем выборки определялся с помощью номограмм Алтмана для мощности 95% и двустороннего уровня значимости 0,01.

Для определения нормальности распределения значений переменных показателей в выборках нами использованы критерии Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка.

Случаи сгруппированы в единый массив. Поэтапно производилась оценка результатов: сначала производилось выявление нарушения при оказании медицинской помощи, затем – оценка влияния нарушения на исход.

Во всех случаях отсутствовало нормальное распределение, поэтому достоверность различий между группами определялась с помощью критериев Хи – квадрат и Манна-Уитни-Вилкоксона. Оценка значимости влияния нарушения при оказании медицинской помощи на формирование исхода производилась с помощью диагностического коэффициента (ДК) по методу А. Вальда:

ДК(x1) = 10 * lg (P (x1 / A) / P (x2 / B)),

где ДК(x1) – диагностический коэффициент, P(x1/A) – вероятность признака в подгруппе A, P(x2/B) – вероятность признака в подгруппе B.

Впоследствии производился расчет информативности нарушений при оказании медицинской помощи – проведения медицинской услуги соответствующего стандарта медицинской помощи – по методу С. Кульбака:

I(x1) = K * (P (x1 / A) + P(x2 / B)), где

K = 0,5 * ДК(x1) * (1 – (2 / (1 + 100,1 * ДК))).

Для объективизации экспертной оценки случаев оказания медицинской помощи с несколькими нарушениями использовался показатель накопленной информативности нарушений при оказании медицинской помощи, представляющий собой алгебраическую сумму информативности каждого из выявленных нарушений. В результате для каждого конкретного случая мы имели два ключевых показателя: накопленная информативность и исход (за период наблюдения), отражающие степень влияния выявленных нарушений на исход.

Для объективизации влияния нарушений на исход к рассчитанным показателям накопленной информативности мы применили числовые ориентиры, отражающие вероятность благоприятного и неблагоприятного исхода. Для этого использовался метод бинарной логистической регрессии, так как он позволяет исследовать зависимость имеющих два возможных значения (благоприятный и неблагоприятный исход) от независимых переменных (наличия либо отсутствия нарушений при оказании медицинской помощи). С его помощью рассчитывалась вероятность формирования неблагоприятного исхода:

f(y) = 1 / (1 + e-y), где

y = F (x1,+ x2,+ … + xn),

где f(y) – вероятность формирования неблагоприятного исхода, e – основание натуральных логарифмов 2,7183, y – стандартное уравнение регрессии, x – бинарная переменная со значениями 1 и 0 (1 – неблагоприятный исход, 0 – благоприятный исход).