Файл: Научное обоснование совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Реферат

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2023

Просмотров: 307

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

ПРОГРАММА, МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Настоящая работа представляет собой комплексное исследование, посвященное научному обоснованию совершенствования разработки информационных систем сбора и анализа показателей здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.Теоретическую и методологическую основу настоящего диссертационного исследования составили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по проблемам информатизации и цифровизации здравоохранения, в том числе в системе организации медицинской помощи и деятельности медицинских организаций, результаты фундаментальных и прикладных исследований по разработке методологических и методических подходов к оптимизации деятельности медицинских организаций, нормативно-правовые акты, официальные статистические данные и материалы. Программа и основные этапы исследования. С целью организации и проведения исследования были обоснованы методические и методологические подходы, разработан поэтапный план и программа исследований, методика сбора и обработки материала, алгоритм и дизайн проведения исследования. Исследование выполнялось в течение 2019-2021 гг. Интегрированный и комплексный характер настоящего исследования и сформулированные автором цель и задачи определили предмет и объекты исследования, единицы наблюдения и позволили сформировать Программу исследования (Таблица 1).Объектами исследования являлись: медицинская документация в части клинического диагноза; автоматизированные информационные системы, реализующие автоматизированную поддержку кодирования по МКБ-10; действующая система организации оказания и оценки качества медицинской помощи при заболеваниях внутренних органов. Предметом исследования являлись: особенности русскоязычных текстов медицинской документации в части клинического диагноза; качество медицинской документации в части клинического диагноза; проблемы использования методов математической лингвистики в целях лексического анализа клинического диагноза; проблемы внедрения автоматизированных информационных систем, реализующих анализ качества медицинской документации в части клинического диагноза с использованием лексического анализа; современное состояние организации оказания и оценки качества медицинской помощи при патологии внутрениних органов, нормативная правовая база, методы обеспечения качества медицинской помощи пациентам с заболеваниями внутренних органов. Единицами наблюдения являлись (в зависимости от решаемых задач) научная публикация, нормативный правовой документ, случай оказания медицинской помощи пациенту с патологией внутренних органов, медицинская карта амбулаторного больного, медицинская карта стационарного стационарного больного, карта вызова скорой помощи, протокол внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, экспертное заключение (протокол оценки качества медицинской помощи) по результатам экспертизы качества медицинской помощи.В исследовании использованы методология и методы: системный подход и системный анализ, библиосемантический метод, организационно-правовой анализ, социологического исследования (анкетирование), методы математической статистики, функциональная декомпозиция, лексический анализ, объектно-ориентированная и алгоритмическая декомпозиции, объектно-ориентированное программирование, анализ и синтез, абстрагирование, математическое моделирование, логический, метод вывода на основе аналогии, метод формализации.Системный подход и системный анализ использовался практически на всех этапах исследования. Библиосемантический – для изучения данных литературы по теме исследования. Статистические методы использованы при обработке случаев наблюдения. Для автоматизации статистической обработки использовали статистический пакет Statistica for Windows (version 10.0).Минимальный объем выборки определялся с помощью номограмм Алтмана для мощности 95% и двустороннего уровня значимости 0,01.Для определения нормальности распределения значений переменных показателей в выборках нами использованы критерии Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка.Случаи сгруппированы в единый массив. Поэтапно производилась оценка результатов: сначала производилось выявление нарушения при оказании медицинской помощи, затем – оценка влияния нарушения на исход.Во всех случаях отсутствовало нормальное распределение, поэтому достоверность различий между группами определялась с помощью критериев Хи – квадрат и Манна-Уитни-Вилкоксона. Оценка значимости влияния нарушения при оказании медицинской помощи на формирование исхода производилась с помощью диагностического коэффициента (ДК) по методу А. Вальда:ДК(x1) = 10 * lg (P (x1 / A) / P (x2 / B)),где ДК(x1) – диагностический коэффициент, P(x1/A) – вероятность признака в подгруппе A, P(x2/B) – вероятность признака в подгруппе B.Впоследствии производился расчет информативности нарушений при оказании медицинской помощи – проведения медицинской услуги соответствующего стандарта медицинской помощи – по методу С. Кульбака:I(x1) = K * (P (x1 / A) + P(x2 / B)), гдеK = 0,5 * ДК(x1) * (1 – (2 / (1 + 100,1 * ДК))).Для объективизации экспертной оценки случаев оказания медицинской помощи с несколькими нарушениями использовался показатель накопленной информативности нарушений при оказании медицинской помощи, представляющий собой алгебраическую сумму информативности каждого из выявленных нарушений. В результате для каждого конкретного случая мы имели два ключевых показателя: накопленная информативность и исход (за период наблюдения), отражающие степень влияния выявленных нарушений на исход. Для объективизации влияния нарушений на исход к рассчитанным показателям накопленной информативности мы применили числовые ориентиры, отражающие вероятность благоприятного и неблагоприятного исхода. Для этого использовался метод бинарной логистической регрессии, так как он позволяет исследовать зависимость имеющих два возможных значения (благоприятный и неблагоприятный исход) от независимых переменных (наличия либо отсутствия нарушений при оказании медицинской помощи). С его помощью рассчитывалась вероятность формирования неблагоприятного исхода:f(y) = 1 / (1 + e-y), гдеy = F (x1,+ x2,+ … + xn),где f(y) – вероятность формирования неблагоприятного исхода, e – основание натуральных логарифмов

ПРИМЕНЕНИЕ ЛЕКСИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ КОДИРОВАНИЯ ПО МКБ-10

Технологические решения, положенные в основу реализации лексического анализа в автоматизированной системе поддержки кодирования по МКБ-10

Функциональная декомпозиция системы лексического анализа при автоматизированной поддержке кодирования

Создание промышленного прототипа

Опытная эксплуатация созданного промышленного прототипа

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ НАРУШЕНИЙ НА ИСХОД ЗАБОЛЕВАНИЯ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ НОЗОЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ

Создание исследовательского прототипа автоматизированной информационной системы мониторинга вспомогательных процессов в медицинской организации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

Приложение 1

Приложение 2



Нарушения при проведении диагностических и лечебных мероприятий, имеющих изолированное влияние на исход заболевания: назначение: солевых двухвалентных препаратов железа (J=0,137 (+0,003)), гидроксидполимальтозных комплексов трехвалентного железа (J=0,0163 (+0,009)).

Нарушения при проведении остальных показанных в соответствии с стандартом медицинской помощи мероприятий не оказывают достоверное влияние на исход.


  1. B12-фолиеводефицитная анемия (приказ Минздрава России от 10.05.2017 N 203н "Об утверждении критериев оценки качества медицинской помощи" (п.3.3.2)). Информативность (J) рассчитана при определении исхода заболевания у 789 (+105) больных в течение 48 месяцев после оказания медицинской помощи с нарушениями.

Нарушения при проведении диагностических и лечебных мероприятий, имеющих достоверное влияние на исход заболевания только в совокупности друг с другом: общий анализ мочи (J=0,025 (+0,003)), рентгенография органов грудной клетки (J=0,015 (-0,003)), ЭКГ (J=0,033 (-0,001)), общий анализ крови с определением количества ретикулоцитов (J=0,056 (+0,003)), среднего объема эритроцитов (J=0,055 (+0,004)), среднего содержания гемоглобина в эритроците (J=0,067 (+0,005)), средней концентрации гемоглобина в эритроците (J=0,075 (+0,006)), анизоцитоза эритроцитов (J=0,045 (+0,002)), ширины распределения эритроцитов по объему (J=0,039 (-0,003)), общий билирубин (J=0,027 (+0,004)), свободный и связанный билирубин (J=0,025 (+0,002)), лактатдегидрогеназа (J=0,015 (-0,003)), концентрация сывороточного ферретина (J=0,031 (+0,000)), концентрация сывороточного железа (J=0,042 (+0,000)), определение в крови уровня витамина B12 (J=0,067 (+0,004)), фолиевой кислоты (J=0,068 (-0,001)), эзофагогастродуоденоскопия (J=0,048 (+0,000)), микроскопическое исследование кала на яйца и личинки гельминтов (J=0,015 (-0,001)).

Нарушения при проведении диагностических и лечебных мероприятий, имеющих изолированное влияние на исход заболевания: назначение: препаратами витамина B12 (J=0,182 (+0,009)) и фолиевой кислоты (J=0,159 (+0,005)).

Нарушения при проведении остальных показанных в соответствии с стандартом медицинской помощи мероприятий не оказывают достоверное влияние на исход.


  1. Подагра (приказ Минздравсоцразвития РФ от 11.02.2005 N 124 "Об утверждении стандарта медицинской помощи больным подагрой"; приказ Минздрава России от 10.05.2017 N 203н "Об утверждении критериев оценки качества медицинской помощи" (п.3.13.5)). Информативность (J) рассчитана при определении исхода заболевания у 498 (+98) больных в течение 48 месяцев после оказания медицинской помощи с нарушениями.

Нарушения при проведении диагностических и лечебных мероприятий, имеющих достоверное влияние на исход заболевания только в совокупности друг с другом: общий анализ крови (J = 0,014 (-0,004)), креатинин (J=0,045 (+0,001)), аланинаминотрансфераза (J=0,018 (-0,002)), аспартатаминотрансфераза (J=0,026 (+0,002)), гамма-глутамилтранспептидаза (J=0,026 (+0,002)), глюкоза (J=0,024 (+0,002)), холестерин (J=0,039 (+0,005)), мочевая кислота (J=0,048 (+0,005)), С-реактивный белок крови (J=0,053 (+0,000)), расчет скорости клубочковой фильтрации (J=0,027 (+0,004)), исследование синовиальной жидкости / содержимого подкожного узла (тофуса) в поляризационном микроскопе (J=0,056 (+0,006)), ультразвуковое исследование пораженных суставов (при установлении диагноза) (J=0,060 (+0,005)).


Нарушения при проведении диагностических и лечебных мероприятий, имеющих изолированное влияние на исход заболевания: назначение: нестероидных противовоспалительных препаратов (J=0,141 (+0,007)), противоподагрических препаратов (J=0,147 (+0,005)), препаратов группы системных глюкокортикостероидов (J=0,134 (+0,003)), лекарственных препаратов группы моноклональных антител (J=0,126 (+0,002)).

Нарушения при проведении остальных показанных в соответствии с стандартом медицинской помощи мероприятий не оказывают достоверное влияние на исход.


  1. Гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь (приказ Минздрава России от 09.11.2012 N 722н "Об утверждении стандарта специализированной медицинской помощи при гастроэзофагеальной рефлюксной болезни"). Информативность (J) рассчитана при определении исхода заболевания у 645 (+135) больных в течение 48 месяцев после оказания медицинской помощи с нарушениями.

Нарушения при проведении диагностических и лечебных мероприятий, имеющих достоверное влияние на исход заболевания только в совокупности друг с другом: эзофагогастродуоденоскопия (J=0,063 (-0,003)), ультразвуковое исследование органов брюшной полости (J=0,045 (-0,001)), электрокардиография (J=0,015 (-0,003)), рентгенография легких (J=0,025 (+0,002)), рентгенография пищевода (J=0,054 (+0,005)), морфологическое исследование препарата тканей пищевода (J=0,084 (+0,004)), исследование материала желудка на наличие Helicobacter pylori (J=0,043 (-0,001)), внутрижелудочное определение концентрации водородных ионов (pH) в желудочном содержимом (J=0,062 (+0,000)), внутрипищеводная pH-метрия суточная (J=0,072 (+0,000)), биопсия пищевода с помощью эндоскопии (J=0,082 (-0,002)), пищеводная монометрия (J=0,054 (+0,003)), биохимический анализ крови (J=0,029 (-0,007)).

Нарушения при проведении диагностических и лечебных мероприятий, имеющих изолированное влияние на исход заболевания: назначение: блокаторов H2-гистаминовых рецепторов (J=0,163 (+0,009)), ингибиторов протонового насоса (J=0,154 (+0,010)), стимуляторы моторики желудочно-кишечного тракта (J=0,156 (+0,004)).

Нарушения при проведении остальных показанных в соответствии с стандартом медицинской помощи мероприятий не оказывают достоверное влияние на исход.


  1. Желчекаменная болезнь (приказ Минздрава России от 10.05.2017 N 203н "Об утверждении критериев оценки качества медицинской помощи" (п.3.11.23)). Информативность (J) рассчитана при определении исхода заболевания у 613 (+123) больных в течение 48 месяцев после оказания медицинской помощи с нарушениями.

Нарушения при проведении диагностических и лечебных мероприятий, имеющих достоверное влияние на исход заболевания только в совокупности друг с другом: билирубин (J=0,031 (+0,003)), щелочная фосфатаза (J=0,033 (-0,001)), аланинаминотрансфераза (J=0,024 (-0,004)), аспартатаминотрансфераза (J=0,031 (+0,000)), амилаза (J=0,053 (+0,003)), глюкоза (J=0,040 (-0,002)), ультразвуковое исследование органов брюшной полости (J=0,073 (-0,004)), эзофагогастродуоденоскопия (J=0,039 (+0,001)), электрокардиография (J=0,020 (-0,001)).


Нарушения при проведении диагностических и лечебных мероприятий, имеющих изолированное влияние на исход заболевания: назначение: препаратов урсодезоксихолевой кислоты (J=0,152 (+0,008)), ударно-волновая литотрипсия (J=0,170 (+0,006)), направление на хирургическое лечение (J=0,178 (-0,002)).

Нарушения при проведении остальных показанных в соответствии с стандартом медицинской помощи мероприятий не оказывают достоверное влияние на исход.

Таким образом, всего в течении 2019-2021 годов для указанных 25-ти нозологий нами было совокупно проанализировано 18 791 случай.

    1. Разработка промышленного прототипа автоматизированной информационной системы, позволяющей автоматизировать определение степени влияния нарушений на формирование исхода на основании проводимой экспертом оценки качества медицинской помощи

С целью автоматизации работ, связанных с расчетом степени влияния нарушений на формирование исхода на основании проводимой экспертом оценки качества медицинской помощи, нами была разработана автоматизированная информационная система. В настоящее время имеется промышленный прототип данной системы, на который получено свидетельство Роспатента (Свидетельство № 2021662272 от 21 июля 2021 года).

Рассматриваемая АИС состоит из следующих функциональных компонент:

  1. Регистрация клинического исследования определенной нозологической формы, ставящего целью выявление нарушений процесса оказания медицинской помощи, и определения степени влияния выявленных нарушений на исход заболевания.

На этом этапе создаётся запись о начале работы по определенной нозологической форме. Регистрируются код по МКБ-10, общее описание клинических случаев, подлежащих отбору и рассмотрению, горизонт наблюдения, на котором должен быть оценен исход заболевания.

Далее из заранее подготовленного справочника выбирается нормативный документ, на основании которого будет производиться оценка объёма оказанной медицинской помощи.

  1. Постановка вопросов экспертизы

На основании данных нормативного документа производится формулирование критериев(вопросов экспертизы), по которым будет оцениваться каждый случай оказания медицинской помощи. Вопросы формулируются таким образом, чтобы каждый вопрос описывал отдельное лечебное или диагностическое мероприятие, и позволял дать однозначный ответ о степени выполнения этого мероприятия по результатам анализа случая.


  1. Регистрация случаев, подлежащих экспертизе:

Производится отбор методом скользящего экзамена из базы клинических случаев.

  1. Регистрация фактов проведения экспертизы:

Регистрируется начало и окончание работы эксперта с каждым случаем оказания медицинской помощи в отдельности. При проведении экспертизы случая реализована возможность создания заметок по нему, регистрации выявленных дефектов ведения медицинской документации.

  1. Регистрация полученных экспертных оценок:

Регистрируется результат экспертизы по исходу заболевания, и итоговая оценка соответствия случая заявленным требованиям. Кроме того, регистрируется оценка соответствия для каждого вопроса экспертизы в отдельности. Полученные данные далее будут использованы в расчётах.

  1. Расчёт распределения случаев по группам:

В результате этого этапа в рамках исследуемой нозологии производится распределение по группам и расчёт «Диагностического коэффициента» по методу А.Ваальда.

  1. Расчёт статистической значимости и информативности по Кульбаку по каждому из вопросов экспертизы.

На основании полученных при выполнении п.6 мероприятий производится расчёт оценки значимости выявляемых нарушений. Для каждого вопроса экспертизы регистрируется частота по группам, статистическая значимость и информативность по Кульбаку.

Кроме решения задачи выявления значимых нарушений анализ полученных результатов позволяет оценить эффективность работы экспертов на этапе формулирования критериев оценки случаев оказания медицинской помощи.

В применении данной АИС нами выделяются три этапа:

  1. Подготовительный этап, работа компонент № 1-3 (рис. 20,21).



Рисунок 20 – Диалоговое окно работы компоненты 1.



Рисунок 21 - Диалоговое окно работы компонент 2-3.

  1. Этап проведения экспертизы, работа компонент № 4,5 (рис. 22).



Рисунок 22 - Диалоговое окно этапа проведения экспертизы.



  1. Этап оценки значимости нарушений, работа компонент №6,7



Рисунок 23 – Диалоговое окно оценки значимости нарушений..

В дальнейшем планируется создание компонентов АИС, публикующих результаты работы в виде сервиса, доступного различным потребителям.



Рисунок 24 - Диаграмма взаимодействия компонент АИС.

Схематично взаимодействие компонент может быть представлено в виде диаграммы, отраженной на данном рисунке (рис. 24).
    1. Технологические решения, положенные в основу реализации автоматизированной информационной системы, позволяющей автоматизировать определение степени влияния нарушений на формирование исхода на основании проводимой экспертом оценки качества медицинской помощи

При создании автоматизированной системы, позволяющей автоматизировать определение степени влияния нарушений на формирование исхода на основании проводимой экспертом оценки качества медицинской помощи принято решение использовать следующие технологические решения (рис.25):

  • Операционная система Ubuntu 20.04

  • База данных FireBird 3.0

  • Сервер среднего слоя GlassFish 4.0

  • Сервер веб-интерферйса Nginx

  • Алгоритмизация производится на языке Scala, с последующим превращением в Java-апплет

  • В качестве интерфейсного(клиентского) решения используется любой браузер на основе ядра «Хромиум», с использованием языка JavaScript.

Взаимодействие между клиентской частью системы и сервером реализуется по сервис-ориентированной модели, путём вызова поименованных сервисов.



Рисунок 25 - Принципиальная схема технологических решений.
    1. 1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   15

Смотрите также файлы