ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.04.2024
Просмотров: 193
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
Федеральное государственное бюджетное
§2. Исследование поведения решений однородного уравнения на бесконечности
§3. Ограниченность решений однородного уравнения
§4.Условия существования ограниченного решения у неоднородного уравнения
§5. Общие сведения о дифференциальных уравнениях
Реализация метода Рунге-Кутта с помощью системы Maxima
Реализация конечно-разностного метода
§ 11. Метод сеток для решения дифференциальных уравнений в частных производных
Выполним реализацию конечно-разностного метода в системе компьютерной математики Maxima
,…,=содержатся в области.
§6. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка
Рассмотрим постановку задачи Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений вида
=
где искомая вектор-функция;независимая переменная;
; ,
порядок системы;
–координаты;
.
Систему можно переписать в развернутом виде
где.
Если , то мы получаем обыкновенное дифференциальное уравнение первого порядка:
=
При этом решение задачи Коши для уравнения заключается в нахождении интегральной кривой, проходящей через заданную точку и удовлетворяющую заданному начальному условиюЗадача состоит в том, чтобы найти искомую функцию, удовлетворяющуюи заданным начальным условиям.
Построение численных алгоритмов решения уравнения опирается на дескритизацию задачи. Введем в области расчетадискретный набор точек,, в которых будем вычислять приближенное решение. Точкиназываются узлами интегрирования или узлами сетки, расстояние- шагом интегрирования или шагом сетки. Сеточной обастью (сеткой) называется савокупность всех узлов. Для характеристики точности численного метода определяется погрешность приближенного решения по формуле:
где значение точного решения в узле сетки.
Существует два класса методов для решения задачи
семейство одношаговых методов[15];
семейство многошаговых (m-шаговых) методов[15].
ОпределениеЧисленный метод называется явным, если вычисление решения в следующей точке осуществляется по явной формуле.
Метод называется одношаговым, если вычисление решения в следующей точке производится с использованием только одного предыдущего значения.
В дальнейшем будем рассматривать численные методы решения задачи Коши на примере уравнения первого порядка:
§ 7.Метод Эйлера
Простейшим численным методом решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения является метод Эйлера, который еще называют методом ломанных Эйлера.
По оси введем равномерную сетку с шагом, т.е рассмотрим систему точек. Обозначим черезточное решение задачиа через- приближенные значения функцийв заданной системе точек.
Заменяя в уравнении производную в окрестности каждогого узла сетки разностным отношением приходим к уравнению:
Определение .Алгебраические соотношения между компонентами сеточной функции заменяемые исходными дифференциальными уравнениями в окрестности каждого узла сетки, называются разностными уравнениями.
Поэтому уравнение – разностное уравнение.
В окончательной форме можно определить по явной формуле
Геометрическая интерпретация метода Эйлера: интегральная кривая
на отрезкеприближается к ломанной, наклон которой определяется наклоном интегральной кривой уравнения в точке []. Рис.
Метод Эйлера относится к явным одношаговым методам. Вследствие систематического накопления ошибок метод используется редко или используется только для оценки вида интегральной кривой. Метод Эйлера называют методом Рунге-Кутта первого порядка точности.
Пример 7.1. Применяя метод Эйлера, найти решение задачи Коши в трех последовательных точках,,. Найти точное решение задачи и найти величину абсолютной погрешности в указанных точках.
Решение.
Возьмем шаг Используя расчетную формулу Эйлера, найдем приближенное решение задачи Коши:
Таким образом, получили численное решение задачи:
0 |
0.2 |
0.4 |
0.6 |
|
1.5 |
1.8 |
2.12 |
2.464 |
Графиком приближенного решения является ломанная, последовательно соединяющая точки
В этой задаче легко находится точное решение, например, методом вариации постоянной: 0.5. Вычислим значения точного решения в указанных точках.
0 |
0.2 |
0.4 |
0.6 |
|
1.5 |
1.811 |
2.146 |
2.511 |
Абсолютную погрешность вычислим так: . Тогда,,. Таким образом, максимальная величина погрешности равна
Реализация метода Эйлера с помощью системы Maxima
Зададим концы отрезка, на котором будем искать решение, и шаг:
Найдем количество точек разбиения отрезка с шагом
Сформируем два пустых одномерных массива размера для хра-
нения значения координат точек искомого решения:
Зададим начальное условие:
Заполним массив значениями, начиная сдос шагом. Для этого используем цикл с параметром.
Используя расчетную формулу Эйлера, заполним массив
Выведем полученное решение на экран:
Выполним построение ломаной Эйлера средствами пакета