Файл: Статистика - теория для подготовки к экзамену.doc

Применение на практике того или иного метода зависит от специфики исследуемого объекта и финансовых средств. Несплошное наблюдение дешевле, чем сплошное.

3. Способы сбора статистической информации

Основанием для получения информации в ходе статистического наблюдения могут служить либо непосредственное установление фактов работниками органов государственной статистики или исследователями, проводящими наблюдение, либо соответствующие документы, либо показания опрашиваемых лиц. В связи с этим различают следующие способы сбора статистической информации:

• Непосредственное наблюдение (сами регистраторы путем замера, подсчета, взвешивания осуществляют регистрацию изучаемых единиц)

• Документированное наблюдение (предполагает получение информации на основании документов)

• Опрос (информация об исследуемом объекте регистрируется со слов опрашиваемых, обладающих этой информацией)

Среди способов сбора информации различают:

• Отчетный способ: получение информации из отчетности

• Эксплуатационный способ: сведения, полученные счетчиками или регистраторами со слов опрашиваемых, при этом сведения регистрируют сами счетчики

• Саморегистрация: счетчики проводят инструктаж опрашиваемых, а заполняют анкеты сами опрашиваемые

• Явочный способ: лица, располагающие сведениями, подлежащими регистрации, сообщают их сами, явившись по месту регистрации

• Корреспондентский: информация сообщается корреспондентами

• Анкетный: сведения сообщаются через анкеты

4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения

При решении программно-методолгических вопросов определяется:

• цель наблюдения

• объект наблюдения, то есть совокупность явлений, о которых должны быть собраны сведения

Выделяется единица наблюдения (составной элемент объекта наблюдения, носитель характерных признаков), составляется программа наблюдения

Программа наблюдения - перечень признаков единицы наблюдения, подлежащих регистрации. Содержание программы определяется целью статистического наблюдения.

Правильно научно-разработанная программа имеет решающее значение для статистического исследования.

В программу наблюдения должны включаться только существенные признаки. Она должна быть достаточно полной для решения поставленных задач, но не содержать малозначащих второстепенных вопросов.

Вопросы организационного плана предполагают определение порядка организации и проведения наблюдений.

В организационном плане фиксируются:

• место

• время

• сроки наблюдения

• органы, проводящие наблюдение

• определение метода наблюдения

• сроки сдачи информации

• критическая дата (дата по состоянию, на которую собираются сведения)

• критический момент регистрации (время, по состоянию на которое производится регистрация)

5. Ошибки наблюдения

Принципиальное значение имеют вопросы точности наблюдения.

Ошибки наблюдения бывают двух видов:

• случайные

• систематические

Случайные ошибки менее опасны, так как они взаимно погашаются.

Систематические ошибки наиболее опасны, так как устойчиво искажают информацию.

К случайным ошибкам относятся ошибки выборочного наблюдения, ошибки репрезентативности, которые возникают в силу несплошного характера наблюдения.

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.

ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ

1. Предмет статистики

2. Понятия и особенности статистической методологии

3. Основные этапы статистического исследования

4. Понятия и категории статистической науки

5. Организация государственной статистики в РФ

6. Задачи статистики

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

1. Понятие статистического наблюдения и его основные формы

2. Виды статистического наблюдения

3. Способы сбора статистической информации

4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения

5. Ошибки наблюдения

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.

1. Задачи сводки и ее основное содержание

2. Метод группировок

3. Виды группировок

4. Вторичные группировки

5. Комбинированные группировки

6. Ряды распределения

7. Многомерные группировки и их классификация

ТЕМА 4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.

1. Сущность абсолютных величин, их виды, единицы измерения

2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения

3. Виды относительных величин (ОВ)

Тема 5. Средние величины.

1. Сущность и задачи средних величин

2. Виды средних аналитических

3. Методика выбора формы средней

4. Свойства средней арифметической

5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)

6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль)

ТЕМА 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

6.1 Сущность и значение вариации

6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)

6.3. Относительные показатели вариации

6.4. Меры вариации для сгруппированных данных

6.5. Математические свойства дисперсии

6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом

6.7. Дисперсия альтернативного признака

Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений

7.1. Характеристика статистической связи

7.2. Формально статистические методы изучения связи.

7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи

7.4. Показатели тесноты связи

тема 8 Ряды динамики.

Понятие, виды рядов динамики

Правило построения рядов динамики

Статистические характеристики ряда динамики

Средние показатели ряда динамики

Способы выявления основной тенденции ряда динамики

Элементы прогнозирования и интерполяции.

Изучение сезонных колебаний.

Сравнительный анализ рядов динамики.

ТЕМА 9.Индексы

Общие вопросы индексного метода

Индивидуальные индексы

Сводные индексы

Индексный анализ в изучении экономической связи

Системы индексов

ТЕМА 10. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

1. Задачи сводки и ее основное содержание

Статистическая сводка - второй этап статистического исследования. Она приводит нас к цели статистического исследования - цифровому освещению фактов и явлений.

Статистическая сводка - сложная операция по научной обработке данных статистического наблюдения.

Ее задача - превратить массовые данные в систему статистических таблиц и итогов, которая позволит выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.

Статистическая сводка состоит из:

• систематизация и группировка наблюдений

• подсчет группировочных и общих итогов

• составление системы первичных показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемого явления

• оформление в виде статистических таблиц

Основа статистической сводки -всесторонний теоретический анализ изучаемых процессов и явлений.

Статистическая сводка проводится по программе, которая представляет собой систему разрабатываемых таблиц. Она определяет подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее - группы и части исследуемой совокупности (о чем).

Сказуемое - показатели, характеризующие каждую группу или совокупность в целом (численный показатель).

Статистическая сводка производится по заранее составленному плану. Там фиксируются вопросы организации сводки, оформления результатов сводки и статистических публикаций.

2. Метод группировок

Группировка - эффективный метод исследования массовых общественных явлений.

Ее цель - выявить характерные черты и особенности состояния и развития изучаемой статистической совокупности.

Под ней понимают расчленение единиц совокупности на однородные группы по определенному существенному для них признаку.

Ее следует проводить на основе глубокого анализа сущности изучаемых явлений. Для ее осуществления устанавливается признак, по которому единицы совокупности определяются в группы. Этот признак называется группировочным (или основанием группировки). Выбор последнего должен согласовываться с задачей, которую эта группировка решает. От правильного выбора группировочного признака зависит ее результат.

Основанием группировки может являться как количественный, так и атрибутивный признак. При проведении сложной группировки в качестве основания выдвигаются несколько группировочных признаков и предыдущий признак является внешним.

Осуществление группировки по количественному признаку начинается с определения числа групп, на которые необходимо разбить совокупность. Оно зависит от:

• цели исследования

• объема совокупности

• размаха вариации признаков совокупности

Проведение группировки по количественному признаку предполагает определение величины интервала признака.

Интервал - числовое значение, с помощью которого определяются границы изменения признака в группе. Интервалы могут быть равными и неравными. При равном интервале группировки величина интервала вычисляется по формуле:

d=(x_max-x_min)/n, где

d - величина интервала,

x_max - максимальное значение признака в группе,

x_min - минимальное значение признака в группе,

x_max-x_min=R - размах вариации

Иногда для определения интервала может быть использована формула Стерджеса (обычно при незначительных вариациях признаков):

d=(x_max-x_min)/(1+lnN), где

N - объем совокупности.

Величину неравных интервалов обычно задает сам исследователь, сообразуя с задачами группировки. Они могут быть прогрессивно возрастающими и убывающими. В большинстве случаев неравные интервалы возрастают и переходят к большим значениям признаков.