Файл: Статистика - теория для подготовки к экзамену.doc

Интервалы могут быть открытыми и закрытыми. Открытые имеют одну границу. Они либо открывают либо закрывают группировку. Закрытый интервал имеет две границы: нижнюю и верхнюю. Нижняя указывает на min возможное значение признаков в данной группе, а верхняя - на max.

Метод группировок обычно предшествует всем прочим методам статистического анализа.

3. Виды группировок

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделение типов социально-экономических явлений
изучение структуры социально-экономических явлений
выявление взаимосвязи между явлениями

В связи с этим различают 3 вида группировок:

1) типологические

Распределение численности занятого населения на предприятиях и организациях различных форм собственности (по типам занятости):

Показатели	млн.	чел.
	90г.	94г.
Всего занято в экономике	75,3	68,5
в том числе:
На государственных и муниципальных предприятиях и организациях	62,2	30,6
В частном секторе	9,4	22,6
В общественных организациях и фондах	0,6	0,5
На совместных предприятиях	0,1	0,3
На предприятиях и организациях смешанной формы собственности	3,0	14,5

Пример группировки: группировка семей по социально-экономическим типам.

2) структурные

решают задачи по изучению строения (структуры) однородной в качественном отношении статистической совокупности.

Пример: структура денежных доходов/расходов населения.

Денежные расходы всего в том числе:

на покупку

продуктов питания

непродовольственных товаров

на оплату услуг:

Сопоставление данных о структуре совокупности в динамике позволяет проанализировать структурные сдвиги, происшедшие в строении совокупности под воздействием социально-экономических факторов.

3) аналитические

позволяет выявить влияние одних признаков на другие, то есть установить взаимосвязь между ними. Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. В статистике зависимые признаки называются результативными, а признаки, оказывающие влияние, - факторными. При проведении аналитической группировки совокупность разбивается на группы как правило по факторному признаку, а для каждой группы рассчитывается либо среднее значение результативного признака, либо относительная величина, если он качественный. Взаимосвязь при этом проявляется в систематическом изменении результативного признака в связи с изменением признака факторного.

Пример: Потребление фруктов и ягод в домохозяйствах в зависимости от уровня среднедушевого денежного дохода в 1994 г. (децильное распределение(10%)) кг на душу в месяц:

Децильная группа домохозяйств по уровню денежного дохода	Потребление фруктов и ягод в кг
1. с наименьшим денежным доходом	1,4
2.	1,7
3.	2,0
4.	2,1
5.	2,3
6.	2,5
7.	2,7
8.	2,9
9.	3,1
10. с наивысшим денежным доходом	3,3

4. Вторичные группировки

Метод вторичной группировки - прием, используемый в статистическом исследовании для образования новых групп на основе ранее произведенной (первичной) группировки.

К вторичной группировке прибегают:

если результаты первичной группировки не удовлетворили исслед-ля
при появлении новых задач исследования

Она производится путем сведения статистических данных в новые группы по тому же признаку, что и первичная. При этом исходная статистическая информация не используется.

При проведении вторичной группировки производится либо дробление интервалов на более мелкие, либо их укрупнение. Осуществляя вторичную группировку, исходят из предположения о равном распределении признака внутри интервала.

Пример: Распределение населения РФ по размерам среднедушевого денежного дохода в 1996 г.

Группы населения по уровню среднедушевого дохода (тыс. руб. в месяц)	Население (в % к итогу)
Все население	100
в том числе со среднедушевым денежным доходом открытый интервал: до 120,0	39,2
120,1 - 240,0	34,1
240,1 - 360,0	14,2
360,1 - 480,0	6,2
480,1 и выше	6,3
Итого:	100

Для проведения группировки нам необходимо определить новые группы и построить таблицу.

Группы населения по уровню среднедушевого дохода (тыс. руб. в месяц)	Население (в % к итогу)
Все население	100
в том числе со среднедушевым денежным доходом открытый интервал: до 200,0	39,2+34,1/120*80=61,9
200,1 - 400	(34,1-22,7)+14,2+6,2*40/120=27,7
400,1 и выше	(6,2-2,1)+6,3=10,4
Итого:	100

5. Комбинированные группировки

Комбинированная группировка предполагает расчленение статистической совокупности по 2 и более признакам, взятым в сочетании. При этом сперва образуются группы по первому признаку, затем внутри выделяются подгруппы.

Комбинированная группировка обладает большими аналитическими возможностями, однако следует учитывать, что проведение группировки по большому числу признаков может привести к недостаточной численности единиц в группах. Поэтому к комбинированной группировке прибегают при достаточно большом объеме совокупности. Выбор группировочных признаков диктуется целью группировки.

6. Ряды распределения

В результате распределения единиц совокупности по величине какого-либо варьирующегося признака получают ряды распределения, которые дают возможность судить о закономерности распределения, однородности статистической совокупности и о границах вариации признаков совокупности. На основе рядов распределения исчисляются различные обобщающие показатели. Ряды распределения могут быть образованы как по атрибутивному, так и по количественным признакам. В зависимости от этого различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Они состоят из вариантов признаков и частот.

Пример атрибутивного ряда:

Национальность студента	Количество студентов
русские	2000
украинцы	300
белорусы	105
молдаване	31
казахи	25