Файл: Статистика - теория для подготовки к экзамену.doc

Изменение значения гармоники дает возможность максимально приблизить теоретические данные к эмпирическим. На практикеk применяется равным от 1 до 4, t имеет радианную меру и является аргументом тригонометрической функции.

Построение модели сезонных колебаний дает возможность определить длительность подъема и спада колебаний и вовремя принять соответствующее управленческое решение. Применение ряда Фурье оправдано лишь, если максимальные и минимальные сезонные колебания повторяются через равные промежутки времени.

Индексы сезонности

Индексы сезонности - это показатели интенсивности сезонных колебаний. В общем виде они выражаются как отношение каждого уровня РД к среднему:

Индексы сезонности позволяют измерить размах колебаний помесячных данных, однако помесячные данные одного года являются недостаточно надежными для выявления закономерностей периодических колебаний. Чаще для этих целей используют месячные данные за ряд лет, в частности за три года. В этом случае рассчитывают среднюю из уровней показателей, относящихся к одноименныи месяцам, затем из средних уровней рассчитывают общую среднюю и отношение среднего уровня за каждый месяц к общему среднему уровню и есть индекс сезонности:

Совокупность индексов сезонности характеризует сезонную волну. График сезонной волны: по Ох - время, по Оу - индексы сезонности.

Пример: Есть данные за 12 месяцев по трем годам

месяц	1996	1997	1998	у(итое,среднее)	Is,%
1	1,6	2,0	2,2	1,93	66,8
2	1,8	2,1	2,4	2,1	72,7
3	2,2	2,4	2,8	2,47
4	2,4	2,6	2,9	2,63
5	2,6	2,8	3,1	2,83
6	2,8	3,0	3,2	3,0
7	3,2	3,3	3,4	3.3
8	3,3	3,5	3,4	3,4
9	3,2	3,3	3,0	3,17
10	2,9	3,1	3,2	3,07
11	2,7	2,7	3,2	2,87
12	2,5	2,5	3.0	2,67
Итог	31,2	33,2	35,8	33,44

Ищем у(итое, среднее):

- средняя, относящаяся к первому месяцу, составляет 66,8% от общей средней. Затем строится сезонная волна.

Сравнительный анализ рядов динамики.

Сопоставление во времени социально-экономических показателей отдельных стран, административных и территориальных регионов называют сравнительным анализом РД. В этом случае возникает вопрос о сопоставимости РД по вопросам исчисления цен и т.п. Статистика выработала прием, позволяющий устранить эту несопоставимость, - приведение динамических рядов к одному основанию, которое заключается в преобразовании абсолютных уровней сопоставляемых РД в относительные величины. Обычно по каждому из сравниваемых рядов вычисляются базисные темпы роста или прирост. Обычно за базу сравнения принимается начальный уровень (точка отсчета развития явления). Таким образом достигается сопоставимость разноименных показателей, относящихся к разным объектам. Пример: "Динамика золотозапасов официальных валютных органов"(млн. тройских унций). 1тр.у.=31,1035г.

год	Бельгия	Канад	Австр	США	РФ
90	30,23	14,76	20,39	261	2,5
91	30,23	12,96	20,03	261
92	25,04	9,94	19,93	261
93	25,04	6,05	18,6	261
94	25,04	3,89	18,34	261,7	3-2,5

"Динамика золотозапасов официальных органов"(в % к 90г)(шапка таблицы и первый столбец те же)

год	Бельгия	Канада	Австрия
90	100	100	100
91	100	88	99,6
92	83	67,3	97,7
93	83	41	91,2
94	83	26,4	89,9

Коэффициент опережения=(темп роста одной страны/темп роста другой страны за один и тот же год) Коэффициент опережения за 94г=(Бельгия/Канада)=3,14 или 314%. Процесс уменьшения золотозапасов в Канаде был более, чем в 3 раза интенсивнее, чем в Бельгии.

Тема 9.Индексы

ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ 3

1. Предмет статистики 4

2. Понятия и особенности статистической методологии 5

3. Основные этапы статистического исследования 5

4. Понятия и категории статистической науки 5

5. Организация государственной статистики в РФ 5

6. Задачи статистики 6

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 6

1. Понятие статистического наблюдения и его основные формы 8

2. Виды статистического наблюдения 8

Виды несплошного наблюдения и их характеристики: 8

3. Способы сбора статистической информации 9

4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения 9

5. Ошибки наблюдения 10

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. 10

1. Задачи сводки и ее основное содержание 12

2. Метод группировок 12

3. Виды группировок 13

4. Вторичные группировки 14

5. Комбинированные группировки 14

6. Ряды распределения 15

7. Многомерные группировки и их классификация 15

ТЕМА 4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. 15

1. Сущность абсолютных величин, их виды, единицы измерения 17

Единицы измерения абсолютной величины. 17

Виды абсолютных величин: 18

2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения 18

Единицы измерения относительных величин (ОВ) 18

3. Виды относительных величин (ОВ) 18

Тема 5. Средние величины. 21

1. Сущность и задачи средних величин 23

2. Виды средних аналитических 23

3. Методика выбора формы средней 24

4. Свойства средней арифметической 25

5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента) 25

6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) 26

Мода и медиана 26

Расчет медианы в интервальном ряду распределения 27

Децили и квартили 27

ТЕМА 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ 28

6.1 Сущность и значение вариации 30

Значение показателей вариации 31

6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные) 31

Смотрите также файлы

Теория вероятностей - Шпаргалки.docx

Решение задач по теории вероятностей.doc

ГОСТ Р 52601-2006.pdf

Теория автоматического управления.doc

Экономика деловых отношений.doc

Файл: Статистика - теория для подготовки к экзамену.doc

Индексы сезонности

Сравнительный анализ рядов динамики.

Тема 9.Индексы

Смотрите также файлы

Информация

Списки файлов

Дополнительно