Файл: Статистика - теория для подготовки к экзамену.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.02.2025

Просмотров: 5572

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Тема 1. Предмет и метод статистики 3

2. Понятия и особенности статистической методологии

3. Основные этапы статистического исследования

4. Понятия и категории статистической науки

5. Организация государственной статистики в рф

6. Задачи статистики

2. Виды статистического наблюдения

Виды несплошного наблюдения и их характеристики:

3. Способы сбора статистической информации

4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения

5. Ошибки наблюдения

2. Метод группировок

3. Виды группировок

4. Вторичные группировки

5. Комбинированные группировки

6. Ряды распределения

7. Многомерные группировки и их классификация

Тема 4. Абсолютные и относительные величины.

Единицы измерения абсолютной величины.

Виды абсолютных величин:

2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения

Единицы измерения относительных величин (ов)

3. Виды относительных величин (ов)

Тема 5. Средние величины.

2. Виды средних аналитических

3. Методика выбора формы средней

4. Свойства средней арифметической

5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)

6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) Мода и медиана

Расчет медианы в интервальном ряду распределения

Децили и квартили

Тема 6. Показатели вариации

Значение показателей вариации

6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)

6.3. Относительные показатели вариации

Принципы построения относительных показателей вариации

6.4. Меры вариации для сгруппированных данных

Правило сложения дисперсии

Пример расчета показателя вариации для сгруппированных данных

6.5. Математические свойства дисперсии

6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом

6.7. Дисперсия альтернативного признака

Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений

Тема 10. Выборочное наблюдение

7.1. Характеристика статистической связи

7.2. Формально статистические методы изучения связи.

Графический метод

7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи

7.3.1 Парная корреляция

7.3.2. Логический смысл параметров уравнения линейной регрессии

7.3.3 Множественная корреляция

7.4. Показатели тесноты связи

7.4.1 Параметрические показатели тесноты связи

2. Эмпирическое корреляционное отношение

3. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции)

4. Множественный коэффициент корреляции (совокупный)

6. Частные коэффициенты корреляции

7.4.2 Непараметрические показатели тесноты связи (эмпирические меры тесноты связи)

1. Коэффициент Фехнера

2. Коэффициент Спирмена (коэффициент корреляционных рангов)

3. Коэффициент контингенции

4. Коэффициент ассоциации

6. Коэффициент взаимной сопряженности

Тема 8 Ряды динамики.

Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики

Правило построения рядов динамики

Статистические характеристики ряда динамики

Средние показатели ряда динамики

Способы выявления основной тенденции ряда динамики

Метод укрупнения интервалов

Метод скользящих средних

Аналитическое выравнивание

Элементы прогнозирования и интерполяции.

Изучение сезонных колебаний.

Индексы сезонности

Сравнительный анализ рядов динамики.

Тема 9.Индексы

Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода

Индивидуальные индексы

Сводные индексы

Агрегатные индексы

Агрегатные индексы фиксированного состава

Агрегатные индексы переменного состава.

Индексы структурных сдвигов

Индекс покупательной способности рубля

Средне гармонический индекс

Цепные и базисные сводные индексы

Территориальные индексы

Индексный анализ в изучении экономической связи

Системы индексов

Тема 10. Выборочное наблюдение

2. Виды и схемы отбора.

Дискретные ряды основаны на прерывных или дискретных признаках. Графиком является полигон (ОХ - варианты признака, ОУ - частости). График - ломаная кривая, соединяющая все пары чисел, имеющие координатами вариант и частоту.

Интервальные ряды распределения получаются в результате интервальной группировки. Признак в этих рядах распределения варьируется непрерывно внутри интервала. График - гистограмма (ОХ - отрезки, соответствующие границам изменения признака в интервале, ОУ - частоты).


7. Многомерные группировки и их классификация

Цель - группировка данных на основе множества признаков.

Сохранить сложность описания групп и вместе с тем преодолеть недостатки комбинационной группировки позволяют методы многомерных группировок:

  1. Группировка на основе многомерных средних

Многомерной средней называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности.

  1. Кластерный анализ

Каждая единица совокупности в кластерном анализе рассматривается как точка в заданном признаковом пространстве. Признаковое пространство - область варьирования всех признаков совокупности изучаемых явлений.

Тема 4. Абсолютные и относительные величины.

ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ

1. Предмет статистики

2. Понятия и особенности статистической методологии

3. Основные этапы статистического исследования

4. Понятия и категории статистической науки

5. Организация государственной статистики в РФ

6. Задачи статистики

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

1. Понятие статистического наблюдения и его основные формы

2. Виды статистического наблюдения

3. Способы сбора статистической информации

4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения

5. Ошибки наблюдения

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.

1. Задачи сводки и ее основное содержание

2. Метод группировок

3. Виды группировок

4. Вторичные группировки

5. Комбинированные группировки

6. Ряды распределения

7. Многомерные группировки и их классификация

ТЕМА 4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.

1. Сущность абсолютных величин, их виды, единицы измерения

2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения

3. Виды относительных величин (ОВ)

Тема 5. Средние величины.

1. Сущность и задачи средних величин

2. Виды средних аналитических

3. Методика выбора формы средней


4. Свойства средней арифметической

5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)

6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль)

ТЕМА 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

6.1 Сущность и значение вариации

6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)

6.3. Относительные показатели вариации

6.4. Меры вариации для сгруппированных данных

6.5. Математические свойства дисперсии

6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом

6.7. Дисперсия альтернативного признака

Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений

7.1. Характеристика статистической связи

7.2. Формально статистические методы изучения связи.

7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи

7.4. Показатели тесноты связи

тема 8 Ряды динамики.

Понятие, виды рядов динамики

Правило построения рядов динамики

Статистические характеристики ряда динамики

Средние показатели ряда динамики

Способы выявления основной тенденции ряда динамики

Элементы прогнозирования и интерполяции.

Изучение сезонных колебаний.

Сравнительный анализ рядов динамики.

ТЕМА 9.Индексы

Общие вопросы индексного метода

Индивидуальные индексы

Сводные индексы

Индексный анализ в изучении экономической связи

Системы индексов

ТЕМА 10. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

1. Сущность абсолютных величин, их виды, единицы измерения

Количественная определенность массовых общественных явлений выражается в абсолютных и относительных размерах.

Абсолютный размер явления - это его величина, взятая сама по себе, безотносительно к размерам других явлений.

Относительный размер явления - соотношение величины данного явления с величиной какого-либо другого явления или величиной того же самого явления, но взятого за другое время или по другой местности.

Абсолютная величина - форма количественного выражения статистических показателей, характеризующая размеры социально-экономических явлений и их признаков. Абсолютные величины - числа именованные. Они всегда имеют размерность, определенные единицы измерения.


Единицы измерения абсолютной величины.

В зависимости от задач исследования и характера изучаемого явления различают:

  • натуральные абсолютные величины (кг, л., м.)

выражают величину предметов, явлений в физических мерах (веса, объема, длины, площади и т.д.) в соответствии с их физическими свойствами.

Иногда прибегают к условно-натуральным единицам измерения, позволяющим свести воедино несколько разновидностей одной и той же потребительской стоимости (разные виды горючего). Один из них принимается при этом за эталон, а другие пересчитываются с помощью специальных коэффициентов в единицы этого эталона.

  • Денежные единицы измерения (руб.)

используются для характеристики в денежном выражении многих статистических показателей (объем товарооборота, величина ВВП).

С переходом от натуральных к денежным единицам достигается возможность соизмерения и сопоставления самых разнородных величин. Это объясняет широкое распределение денежных единиц измерения. Однако в период высокой инфляции предпочтительно пользоваться натуральными показателями.

  • Трудовые единицы измерения (человеко-дни, человеко-часы)

мера затрат труда на производство продукции, на выполнение какой-либо работы, а также для измерения уровня производительности труда.

Виды абсолютных величин:

  • индивидуальные

  • групповые

  • общие

Индивидуальные абсолютные величины (ИАВ) выражают размеры признаков у отдельных единиц совокупности. Они получаются в ходе статистического наблюдения.

Из индивидуальных абсолютных величин (ИАВ) получают групповые и общие абсолютные величины. При группировке по количественному признаку индивидуальные абсолютные величины (ИАВ) служат основанием для отнесения каждой единицы к той или иной выделенной группе.

Групповые абсолютные величины выражают размеры признака у отдельных частей совокупности (групп).

Общие абсолютные величины выражают размеры признака у всех единиц данной совокупности, т.е. по совокупности в целом.

2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения

Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между социально-экономическими явлениями и признаками. Они отображают относительные размеры показателей.