ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.02.2025
Просмотров: 5594
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
Тема 1. Предмет и метод статистики 3
2. Понятия и особенности статистической методологии
3. Основные этапы статистического исследования
4. Понятия и категории статистической науки
5. Организация государственной статистики в рф
2. Виды статистического наблюдения
Виды несплошного наблюдения и их характеристики:
3. Способы сбора статистической информации
4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения
5. Комбинированные группировки
7. Многомерные группировки и их классификация
Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
Единицы измерения абсолютной величины.
2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения
Единицы измерения относительных величин (ов)
3. Виды относительных величин (ов)
3. Методика выбора формы средней
4. Свойства средней арифметической
5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)
6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) Мода и медиана
Расчет медианы в интервальном ряду распределения
6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)
6.3. Относительные показатели вариации
Принципы построения относительных показателей вариации
6.4. Меры вариации для сгруппированных данных
Пример расчета показателя вариации для сгруппированных данных
6.5. Математические свойства дисперсии
6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом
6.7. Дисперсия альтернативного признака
Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений
Тема 10. Выборочное наблюдение
7.1. Характеристика статистической связи
7.2. Формально статистические методы изучения связи.
7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи
7.3.2. Логический смысл параметров уравнения линейной регрессии
7.3.3 Множественная корреляция
7.4.1 Параметрические показатели тесноты связи
2. Эмпирическое корреляционное отношение
3. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции)
4. Множественный коэффициент корреляции (совокупный)
6. Частные коэффициенты корреляции
7.4.2 Непараметрические показатели тесноты связи (эмпирические меры тесноты связи)
2. Коэффициент Спирмена (коэффициент корреляционных рангов)
6. Коэффициент взаимной сопряженности
Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики
Правило построения рядов динамики
Статистические характеристики ряда динамики
Средние показатели ряда динамики
Способы выявления основной тенденции ряда динамики
Элементы прогнозирования и интерполяции.
Сравнительный анализ рядов динамики.
Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода
Агрегатные индексы фиксированного состава
Агрегатные индексы переменного состава.
Индекс покупательной способности рубля
Цепные и базисные сводные индексы
Индексный анализ в изучении экономической связи
fM0+1 - частота интервала, следующего за модальным
|
х |
f |
|
0-5 |
8 |
|
5-10 |
22 |
|
10-15 |
12 |
|
15-20 |
5 |
|
20-25 |
3 |
|
Итого |
50 |
М0=5+5(22-8)/[(22-8)+(22-12)]=7,9
После произведения расчетов необходимо проверить, попала ли мода в необходимый интервал.
Медиана - значение признака, приходящееся на середину ранжированного (упорядоченного) ряда. Она делит ряд на 2 равные по объему части. По разному определяется для дискретного и интервального рядов распределения.
Определение медианы в дискретном ряду распределения
|
1) |
Размер обуви |
№ наблюдения |
|
|
34 |
1 |
|
|
35 |
2 |
|
|
36 |
3 |
|
|
37 |
4 |
|
|
38 |
5 |
|
|
39 |
6 |
|
|
40 |
7 |
№ме=(7+1)/2 Ме=37
|
Размер обуви |
№ наблюдения |
|
34 |
1 |
|
35 |
2 |
|
36 |
3 |
|
37 |
4 |
|
38 |
5 |
|
39 |
6 |
№ме=(6+1)/2=3,5 Ме=(36+37)/2=36,5
2)
|
Оценка |
2 |
3 |
4 |
5 |
Итого |
|
Кол-тво студентов |
6 |
8 |
10 |
7 |
31 |
|
0+6 |
6+8 |
14+10 |
24+7 |
|
|
|
SH |
6 |
14 |
24 |
31 |
- |
Для того чтобы определить медиану необходимо найти накопленные частоты SH.
№ме=(n+1)/2=(31+1)/2=16 Ме=4
Расчет медианы в интервальном ряду распределения
Производится по формуле
Me= x0+d[{(f)/2-SH-1}/fMe]
x0 - нижняя граница медианного интервала
d - величина интервала
(f)/2 - половина объема совокупности
SH-1 - накопленная частота, предшествующая медианному интервалу
fMe - частота медианного интервала
|
Группы рабочих по размеру дневного заработка, руб. |
Кол-во рабочих, чел. |
SH |
|
до 80 |
100 |
100 |
|
80,0-100,0 |
200 |
300 Q1 |
|
100,0-120,0 |
400 |
700 медиан. интервал |
|
120,0-140,0 |
100 |
|
|
свыше 140 |
200 |
|
|
Итого |
1000 |
|
Для того чтобы найти Ме в интервальном ряду распределения необходимо найти медианный интервал. Он определяется с помощью накопленных частот
Ме=x0+d[{(f)/2-SH-1}/fMe]=100+20[(500-300)/400]=110 (руб.)
Рассчитав медиану, смотрим попала ли она в медианный интервал.
Децили и квартили
Некоторое представление о структуре изучаемой совокупности дают децили и квартили.
Если медиана - это вариант, который делит упорядоченный ряд на 2 равные по объему группы, то в каждой группе можно найти вариант, делящий ее на 2 равные по объему подгруппы. Эти варианты называются квартилями.
Q1 Me Q3
Q2
Q1<Q2<Q3
Q1-нижняя квартиль
Q2- средняя квартиль, медиана
Q3- верхняя квартиль
При отношении объемов двух подгрупп как 1/4 к 3/4 имеем нижнюю квартильQ1. При отношении объемов 2-х подгрупп как 3/4 к 1/2 имеем верхний квартиль.
Для расчета значения нижнего квартиля в интервальном ряду распределения применяется формула:
Q1=x0(Q1)+d[{(f)/4-SHQ1-1}/fQ1]
x0(Q1) - нижняя граница квартильного интервала
d - величина интервала
SHQ1-1 - накопленная частота интервала, предшествующая интервалу, содержащему квартиль
fQ1 - частота интервала, содержащая Q1
Для верхнего квартиля:
Q3=x0(Q3)+d[{3(f)/4-SHQ3-1}/fQ3]
Пример (по примеру о медиане):
Q1=x0(Q1)+d[{(f)/4-SHQ1-1}/fQ1]=80+20[(250-100)/200]=95 (руб.)
Дециль - вариант, приходящийся на 1/10 объема совокупности. Вычисление децилей аналогично вычислению квартилей и медиан.
При отношении объемов групп как 1/10:9/10 имеем первый дециль.
При отношении объемов групп как 2/10:8/10 имеем второй дециль и т.д.
Формула для вычисления децилей:
D1=x0(D1)+d[{(f)/10-SHD1-1}/fD1]
x0(D1) - нижняя граница первого децильного интервала
d - величина интервала
(f)/10 - 1/10 объема совокупности
SHD1-1 - накопленная частота, предшествующая интервалу, содержащему 1 дециль
fD1 - частота, соответствующая первому децильному интервалу
D2=x0(D2)+d[{(f)/10-SHD2-1}/fD2]
Тема 6. Показатели вариации
ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ
1. Предмет статистики
2. Понятия и особенности статистической методологии
3. Основные этапы статистического исследования
4. Понятия и категории статистической науки
5. Организация государственной статистики в РФ
6. Задачи статистики
ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
1. Понятие статистического наблюдения и его основные формы
2. Виды статистического наблюдения
3. Способы сбора статистической информации
4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения
5. Ошибки наблюдения
ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
1. Задачи сводки и ее основное содержание
2. Метод группировок
3. Виды группировок
4. Вторичные группировки
5. Комбинированные группировки
6. Ряды распределения
7. Многомерные группировки и их классификация
ТЕМА 4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.
1. Сущность абсолютных величин, их виды, единицы измерения
2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения
3. Виды относительных величин (ОВ)
Тема 5. Средние величины.
1. Сущность и задачи средних величин
2. Виды средних аналитических
3. Методика выбора формы средней
4. Свойства средней арифметической
5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)
6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль)
ТЕМА 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
6.1 Сущность и значение вариации
6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)
6.3. Относительные показатели вариации