Файл: Статистика - теория для подготовки к экзамену.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.02.2025

Просмотров: 5575

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Тема 1. Предмет и метод статистики 3

2. Понятия и особенности статистической методологии

3. Основные этапы статистического исследования

4. Понятия и категории статистической науки

5. Организация государственной статистики в рф

6. Задачи статистики

2. Виды статистического наблюдения

Виды несплошного наблюдения и их характеристики:

3. Способы сбора статистической информации

4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения

5. Ошибки наблюдения

2. Метод группировок

3. Виды группировок

4. Вторичные группировки

5. Комбинированные группировки

6. Ряды распределения

7. Многомерные группировки и их классификация

Тема 4. Абсолютные и относительные величины.

Единицы измерения абсолютной величины.

Виды абсолютных величин:

2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения

Единицы измерения относительных величин (ов)

3. Виды относительных величин (ов)

Тема 5. Средние величины.

2. Виды средних аналитических

3. Методика выбора формы средней

4. Свойства средней арифметической

5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)

6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) Мода и медиана

Расчет медианы в интервальном ряду распределения

Децили и квартили

Тема 6. Показатели вариации

Значение показателей вариации

6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)

6.3. Относительные показатели вариации

Принципы построения относительных показателей вариации

6.4. Меры вариации для сгруппированных данных

Правило сложения дисперсии

Пример расчета показателя вариации для сгруппированных данных

6.5. Математические свойства дисперсии

6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом

6.7. Дисперсия альтернативного признака

Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений

Тема 10. Выборочное наблюдение

7.1. Характеристика статистической связи

7.2. Формально статистические методы изучения связи.

Графический метод

7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи

7.3.1 Парная корреляция

7.3.2. Логический смысл параметров уравнения линейной регрессии

7.3.3 Множественная корреляция

7.4. Показатели тесноты связи

7.4.1 Параметрические показатели тесноты связи

2. Эмпирическое корреляционное отношение

3. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции)

4. Множественный коэффициент корреляции (совокупный)

6. Частные коэффициенты корреляции

7.4.2 Непараметрические показатели тесноты связи (эмпирические меры тесноты связи)

1. Коэффициент Фехнера

2. Коэффициент Спирмена (коэффициент корреляционных рангов)

3. Коэффициент контингенции

4. Коэффициент ассоциации

6. Коэффициент взаимной сопряженности

Тема 8 Ряды динамики.

Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики

Правило построения рядов динамики

Статистические характеристики ряда динамики

Средние показатели ряда динамики

Способы выявления основной тенденции ряда динамики

Метод укрупнения интервалов

Метод скользящих средних

Аналитическое выравнивание

Элементы прогнозирования и интерполяции.

Изучение сезонных колебаний.

Индексы сезонности

Сравнительный анализ рядов динамики.

Тема 9.Индексы

Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода

Индивидуальные индексы

Сводные индексы

Агрегатные индексы

Агрегатные индексы фиксированного состава

Агрегатные индексы переменного состава.

Индексы структурных сдвигов

Индекс покупательной способности рубля

Средне гармонический индекс

Цепные и базисные сводные индексы

Территориальные индексы

Индексный анализ в изучении экономической связи

Системы индексов

Тема 10. Выборочное наблюдение

2. Виды и схемы отбора.

Относительная величина (ОВ) получается путем деления одной величины на другую. Чаще всего относительная величина есть результат сопоставления двух абсолютных величин

ОВ=А/В

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель В) - основание относительной величины, база сравнения или базисная величина.

Единицы измерения относительных величин (ов)

Часто основание относительных величин (ОВ) приравнивается либо к 1, либо к какому-нибудь другому числу, кратному 10 (100, 1000,10000).

В первом случае относительная величина (ОВ) представляется в виде кратного отношения, показывающего во сколько раз текущая величина (А) больше базисной (В) или какую долю она составляет от второй. Если база сравнения принимается за 100, относительная величина (ОВ) выражается в %, за 1000 - ‰ (промилле), за 10000 - ‰о (продецимилле).

В результате сопоставления разноименных величин получают именованные относительные величины, наименование которых образуется сочетанием наименований сравниваемой и базисной величин (человек/на км2, производство продукции кг/год).

Выбор формы выражения относительной величины (ОВ) зависит от характера данных и результатов, которые получаются при сопоставлении одной величины с другой.

Относительные величины (ОВ) имеют большое значение для социально-экономического анализа, т.к. абсолютная величина (АВ), взятая сама по себе не всегда позволяет дать правильную оценку явлению. Во многих случаях только в сравнении с другой величиной абсолютная величина (АВ) проявляет свою истинную значимость.

Важным свойством относительных величин (ОВ) является то, что они абстрагируют различные абсолютные величины (АВ) и позволяют сравнивать явления, абсолютные размеры которых несопоставимы.


3. Виды относительных величин (ов)

В зависимости от задач, решаемых с помощью относительных величин (ОВ), различают несколько их видов:

  • Относительная величина планового задания (ОВПЗ)

представляет собой отношение установленного показателя на данный период к фактической величине этого показателя, достигнутого в предыдущем периоде.

ОВПЗ=П/Ф0*100%

Пример: Предприятие планировало выпустить в сентябре 240000 пар детской обуви. В августе было выпущено 200000 пар.

ОВПЗ=240000/200000*100%=120%

Предприятие планировало увеличить выпуск на 20%

  • Относительная величина выполнения плана (ОВВП)

выражает соотношение величины показателя фактически достигнутого в текущем периоде (Ф1) к плановому установленному уровню показателя этого же периода (П).

Пример: в сентябре предприятие выпустило 220000 пар обуви при плане 240000 пар.

база сравнения=100%, Ф1=220000, П=240000

ОВВП=Ф1/П=220000/240000=0,92 или 92%

Вывод: предприятие недовыполнило план на 8%

  • Относительная величина динамики (ОВД)

выражает степень изменения явления во времени.

Относительная величина динамики (ОВД) - это отношение фактического уровня показателя за данный период к его фактическому уровню за предыдущий период, либо за какой-то другой период, принятый за базу сравнения.

Относительная величина динамики (ОВД) характеризует направление изменения явления во времени. Скорость этого изменения - темп развития.

ОВД=Ф10 *100%, Ф1 - текущий период, Ф0 - предыдущий период или более ранний

Пример: предприятие выпустило в августе 200000 пар обуви, а в сентябре 220000 пар

ОВД=220000/200000*100%=110%

Фактический выпуск обуви в сентябре превысил фактический выпуск обуви в августе на 10%.

Относительные величины динамики (ОВД) могут быть с постоянной и переменной базой сравнения. Если база сравнения постоянная, то имеем базисную относительную величину динамики (ОВД). Если переменная - цепные относительные величины динамики (ОВД).

Годы

показатели

1990

y1

1991

y2

1992

y3

1993

y4

1994

y5

1995

y6

1996

y7

1997

y8


Составляем базисные относительные величины динамики (ОВД): ОВД12/у1, ОВД23/у1, ОВД3=у4/у1 - база сравнения постоянная

Базисные относительные величины динамики (ОВД) показывают постепенное изменение показателя, начиная от его начальной базисной величины.

Цепные относительные величины динамики (ОВД): ОВД12/у1, ОВД23/у2, ОВД3= у4/у3 - переменная база

Цепные относительные величины динамики (ОВД) показывают как изменяется величина показателя между соседними периодами времени.

Цепные и базисные относительные величины динамики (ОВД) взаимосвязаны между собой:

  • Если последующую базисную относительную величину динамики (ОВД) разделить на предыдущую базисную относительную величину динамики (ОВД), то получим цепную относительную величину динамики (ОВД):

у413143

  • Если перемножить рядом стоящие цепные относительные величины динамики (ОВД), получим базисную относительную величину динамики (ОВД):

у213231

Относительная величина динамики (ОВД), относительная величина планового задания (ОВПЗ) и относительная величина выполнения плана (ОВВП) взаимосвязаны между собой:

ОВД=ОВПЗ*ОВВП

Ф10=П/Ф01

  • Относительная величина структуры (ОВС)

представляет собой соотношение части и целого

ОВС=часть/целое*100%

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру, состав той или иной совокупности.

Относительные величины структуры (ОВС), исчисленные за несколько периодов времени, дают представления об изменении структуры изучаемого явления (о структурных сдвигах)

Численность населения в 1995г.

148,3 млн.чел.

в том числе мужчин

69,8 млн.чел.

Женщин

78,5 млн.чел.

Доля женщин: ОВС1=78,5/148,3=0,53 или 53%

Доля мужчин: ОВС2=100%-53%=47%


  • Относительная величина координации (ОВК)

выражает соотношение размеров частей целого между собой

Относительная величина координации (ОВК) показывает, сколько единиц одной части целого приходится на одну, 100, 1000, 10000 и т.д. другой его части.

ОВК=часть 1/часть2 - за базу сравнения принимается либо самая маленькая, либо самая большая.

ОВК=69,8 (м)/78,5 (ж)= 0,889 или 889%0 - на каждую 100 женщин приходится 889 мужчин

Возрастные группы

Возрастная группа

Количество женщин на 1000 мужчин

15-19 лет

971

20-24 г.

942

25-29 лет

961

35-39 лет

1009

70 лет и старше

3098

  • Относительная величина интенсивности (ОВИ)

характеризует степень распространения явления в данной среде.

Получается в результате соотношения размеров двух качественно различных явлений.

  1. размер этого явления

  2. среда, где это явление распространено

ОВИ=I/II=размер явления/объем среды

При расчете относительной величины интенсивности (ОВИ) база сравнения может быть равна 1, 100, 1000, 10000 и т.д.

К относительной величине интенсивности (ОВИ) относятся многие демографические показатели:

  • рождаемость

  • смертность

  • брачность

Пример: численность врачей всех специальностей на 1993 г. составляла 663,1 тыс. чел., численность населения 148,4 млн. чел.

ОВИ=663,1/148400=0,004468 или 45%о

На каждые 10000 человек приходилось 45 врачей

  • Относительна величина уровня экономического развития (ОВУЭР)

характеризует производство продукции на душу населения

Величина именованная

Относительная величина уровня экономического развития (ОВУЭР) - отдельный вид относительной величины интенсивности (ОВИ)

  • Относительная величина сравнения (ОВСР)


представляет собой соотношение величин одноименных показателей, относящихся к разным объектам или разным территориям, выражаются в коэффициентах и процентах

Страна

Урожайность, ц/кг

Россия

101

Болгария

101

Китай

125

Германия

316

Дания

385

Бельгия

399

Великобритания

414

Нидерланды

450

ОВСР=450/101=4,46 или 446%

Если частей не 2, за базу сравнения принимается меньшее