ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.08.2025

Просмотров: 1206

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Аналитическая геометрия и высшая алгебра

Глава 1. Матрицы и определители §1. Матрицы. Основные определения.

§2. Линейные операции над матрицами.

§3. Линейная зависимость строк и столбцов.

§4. Определитель матрицы.

§5. Свойства определителя.

§6. Приведение к диагональному виду.

§7. Миноры произвольного порядка. Теорема Лапласа.

§8. Перестановки.

§9. Формула полного разложения определителя по элементам матрицы.

§10. Системы линейных уравнений. Правило Крамера.

§11. Ранг матрицы.

§12. Умножение матриц.

§13. Обратная матрица.

§14. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.

§15. Ортогональная матрица.

Задания для самостоятельного решения.

Глава 2. Комплексные числа и многочлены §1. Комплексные числа. Операции над ними.

§2. Тригонометрическая форма комплексного числа.

§3. Многочлены.

§4. Комплексные матрицы.

Глава 3. Векторные пространства

§1. Векторное пространство. Линейная зависимость векторов

§2. Базис и координаты в векторном пространстве

§3. Преобразование координат

§4. Евклидово векторное пространство. Неравенство Коши-Буняковского

§5. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Матрица Грамма.

§6. Векторные подпространства. Ортогональное дополнение.

Глава 4. Системы линейных уравнений §1. Теорема Кронекера-Капелли. Нахождение решения.

§2. Однородная система линейных уравнений. Фундаментальная система решений.

§3. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.

§4. Примеры решения задач.

Советы по поводу особых ситуаций.

Задания для самостоятельного решения.

Глава 5. Линейные операторы §1. Понятие линейного оператора. Его матрица, ранг и дефект.

§2. Действия над линейными операторами.

§3. Изменение матрицы линейного оператора при замене базиса.

§4. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора

§5. Линейные операторы в евклидовом пространстве

Глава 6. Билинейные функции и квадратичные формы §1. Линейные функции

§2. Билинейные функции

§3. Приведение квадратичной формы к диагональному и каноническому виду

§4. Одновременное приведение двух квадратичных форм к диагональному виду

§5. Пространство Минковского m4.

Глава 7. Элементы теории групп §1. Понятие группы. Примеры.

§2. Группа преобразований плоскости Минковского.

Используемые сокращения

Алфавитный указатель Литература

Оказывается, наше определение всё-таки корректно. Мы знаем, что переход от одного ОНБ к другому осуществляется с помощью ортогональной матрицыC, т.е. CT=C1, а значит, законы преобразования матриц совпадают.


§3. Приведение квадратичной формы к диагональному и каноническому виду

Определение. Выражение

k(x)=1(x1)2 + 2(x2)2 +…+ n(xn)2 (6.4)

называется диагональным видом квадратичной формы. Говорим, что квадратичная форма k(x) приведена к диагональному виду, если указан такой базис, в котором она имеет вид (6.4). Если в (6.4) все коэффициенты 1, 2,…, n равны 1, 1 или 0, то говорим, что k(x) имеет канонический вид.

Теорема 6.2. Всякую квадратичную форму, определённую на векторном пространстве Ln, с помощью выбора нового базиса можно привести к диагональному виду. Причём, если пространство является евклидовым, мы можем это сделать с помощью выбора нового ОНБ.

Доказательство. Пусть сначала наше пространство является евклидовым. Пусть k(x) – квадратичная форма, f(x,y) – полярная ей билинейная функция, A – соответствующий ей самосопряженный оператор. Выберем такой ОНБ, в котором матрица оператора имеет диагональный вид:

A = . (6.5)

Тогда k(x) тоже будет иметь такую же матрицу, а значит, будет иметь вид (6.4). Напомним, что базис, в котором матрица оператора имеет вид (6.5), состоит из собственных векторов оператора, а 1, 2,…, n – это его собственные числа.

Впроизвольном векторном пространстве мы можем ввести скалярное произведение и, тем самым, превратить его в евклидово пространство. Для этого достаточно произвольный базис объявить ортонормированным. Тогда мы сможем применить описанный выше метод приведения к диагональному виду.

Существует и другой метод приведения квадратичной формы к диагональному виду в произвольном векторном пространстве, который мы рассмотрим на примере. Это метод выделения полных квадратов. Пусть в пространстве L3

k(x)=2(x1)2 + 3(x2)2 + 5(x3)2 + 4x1x2 8x1x3 4x2x3.

Соберём вместе все слагаемые, содержащие x1, и дополним это выражение до полного квадрата; всё добавленное вычтем.


k(x)=2[((x1)2 + 2x1x2 4x1x3 + (x2)2 + 4(x3)2 4x2x3) (x2)2 4(x3)2 + 4x2x3] + + 3(x2)2 4x2x3+ 5(x3)2 =

=2(x1 + x2 2x3)2 + (x2)2 3(x3)2 + 4x2x3.

Теперь мы группируем вместе все слагаемые, содержащие x2 и дополняем это выражение до полного квадрата; добавленное вычитаем.

k(x)=2(x1 + x2 2x3)2 + [(x2)2 + 4x2x3 + 4(x3)2] 4(x3)2 3(x3)2 =

=2(x1 + x2 2x3)2 + (x2 + 2x3)2 7(x3)2.

Делаем теперь замену координат:

(6.6)

Мы знаем, что формулы замены координат выглядят так: X=C1X. Значит, по формулам (6.6) мы можем выписать матрицу C1. Для того чтобы найти формулы перехода новому базису, нам нужно знать матрицу C. Из (6.6) нетрудно выразить x1, x2, x3 через x1, x2, x3:

Теперь мы можем выписать матрицу перехода

C= ,

а по ней выписываем формулы замены базиса:

Подчеркнём, что данная процедура используется только в том случае, когда не ставится задача найти новый ОНБ в евклидовом пространстве.

Теорема 6.3. Всякую квадратичную форму, определённую на векторном пространстве Ln, с помощью выбора нового базиса можно привести к каноническому виду.

Доказательство. Приведём сначала квадратичную форму к диагональному виду. Сделаем затем ещё одну замену координат: xi=xi, если i0, и xi=xi, если i=0, i=1,…, n. Тогда i(xi)2 превратится в (xi)2, если i0, а 0·(xi)2 останется нулём. Матрица перехода к новому базису будет диагональной, и на диагонали будут стоять числа |i|1/2, если i0, и единицы для i=0.


Базис, в котором квадратичная форма имеет диагональный вид, может не быть единственным. Если мы приводим квадратичную форму к диагональному виду в евклидовом пространстве с помощью ортогонального преобразования, то коэффициенты 1, 2,…, n – это собственные числа соответствующего линейного оператора. Значит эти коэффициенты не зависят от того, какой именно ОНБ мы выбираем. Применительно к произвольным заменам базиса действует следующая теорема.

Теорема 6.4. (Закон инерции квадратичной формы) Число отрицательных, число положительных и число нулевых коэффициентовi в каноническом или диагональном виде квадратичной формы не зависит от выбора базиса, в котором квадратичная форма приведена к этому виду (без доказательства).

Определение. Говорим, что квадратичная форма имеет сигнатуру

(k, l, m) или (+,…,+,,…,,0,…,0),

если в её диагональном виде есть k положительных коэффициентов, l отрицательных и m нулевых.

Определение. Квадратичная форма называется положительно определённой (отрицательно определённой), если k(x)>0 (k(x)<0) для всех ненулевых векторов xLn. Квадратичная форма называется положительно полуопределённой (отрицательно полуопределённой), если k(x)0 (k(x)0) для всех xLn.

Определение. Назовём главными минорами матрицы её левые верхние угловые миноры, т.е. миноры вида

, , , … , .

Теорема 6.5. (Критерий Сильвестра) Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда все её главные угловые миноры положительны. Квадратичная форма отрицательно определена тогда и только тогда, когда её главные угловые миноры чередую знаки и a11<0 (без доказательства).


§4. Одновременное приведение двух квадратичных форм к диагональному виду

Пусть Ln – векторное пространство, p(x) – положительно определённая квадратичная форма, определённая на Ln, а g(x,y) – полярная её симметрическая билинейная функция. Определим для x,yLn

x·y=g(x,y).

Эта операция удовлетворяет всем аксиомам A11-A14 скалярного произведения в евклидовом пространстве. При этом, p(x) – это скалярный квадрат вектора. Таким образом, произвольное векторное пространство, в котором задана положительно определённая квадратичная форма, превращается в евклидово пространство.

Теорема 6.6. Пусть в векторном пространстве Ln определены две квадратичные формы k(x) и p(x), причём p(x) положительно определена. Тогда в Ln существует базис, в котором обе формы имеют диагональный вид, при этом одна из них – канонический вид.

Доказательство. Введём в Ln скалярное произведение с помощью полярной к p(x) билинейной симметрической функции g(x,y), превратив его тем самым в евклидово пространство En. Согласно теореме 6.2 существует ОНБ в En, относительно которого k(x) имеет диагональный вид. Этот базис и будет искомым. Действительно, g(ei,ej)= ei·ej=ij, а это значит, что матрица билинейной функции g(x,y) является единичной. Поэтому p(x) в новом базисе имеет вид

p(x)=(x1)2 + (x2)2 +…+ (xn)2.

Если мы хотим добиться, чтобы канонический вид имела квадратичная формаk(x), то мы применим процедуру, описанную в теореме 6.3. При этом, p(x) потеряет канонический вид, но сохранит диагональный вид.

На практике приводить две формы каноническому виду можно следующим образом. Пусть A и B – матрицы квадратичных форм f и g, причём g положительно определена. Тогда матрицей самосопряжённого оператора, соответствующего f, будет B1A (без доказательства). Значит, характеристическое уравнение имеет вид det(B1AE)=0. Это уравнение имеет такие же корни, что и уравнение