Файл: 00280F99.doc

Таблица 11.3

Показатели качества вольтметров

Таблица 11.4

Комплексные показатели качества вольтметров

В результате оценки приборы можно ранжировать по комплекс­ным показателям качества в порядке: В₁ > В₂ > В₃ > В₄.

Использование диаграмм Парето

В повседневной деятельности предприятия постоянно возникают различные проблемы, такие, как трудности с оборотом кредитных сумм, освоением новых правил принятия заказов, появлением бра­ка. Возможен рост трудоемкости, наличие на складах нереализован­ной продукции, поступление рекламаций, количество которых не уменьшается, несмотря на старания повысить качество.

Поиски решения этих проблем начинают с их классификации по отдельным факторам (операциям) с целью выяснения основных, т.е. тех, которые связаны, например, с наибольшими затратами. Чтобы выявить основные факторы строят диаграммы Парето и за­тем производят их анализ.

При использовании диаграмм Парето составляющие, по кото­рым производится анализ, объединяются в три группы: А, В, С.

В первую группу объединяют три фактора, которые по своей ве­личине превосходят все остальные и располагают их в порядке убы­вания.

Во вторую группу заносят три последующих фактора, каждый из которых в убывающем порядке непосредственно примыкает к груп­пе Д.

В третью группу заносят все остальные факторы, выделяя в каче­стве последнего фактора группу «прочие факторы», т.е. те, которые не удалось разделить на составляющие.

Если производить стоимостный анализ, то считается, что на группу А приходится 70-80% всех затрат, а на группу С— 5—10%. Промежу­точная группа Охарактеризуется 10—25% затрат, связанных с ошиб­ками и дефектами в работе. Неравноценная стоимость групп А, В, С наводит на мысль различного подхода к рациональным затратам на производство деталей, входящих в эти группы. Например, контроль деталей в группе А должен быть наиболее жестким, а в группе С наиболее упрощенным.

Пример. Допустим, что предприятие выпускает кровельное же­лезо. В течение месяца было произведено 8020 бракованных лис­тов и, естественно, была поставлена задача на уменьшение брака. Для анализа было решено построить диаграмму Парето. С этой целью:

• собирают месячные данные, которые могут иметь отношение к браку, выявляют количество видов брака и подсчитывают сумму потерь, соответствующую каждому из видов;

• располагают виды брака в порядке убывания суммы потерь так, чтобы в конце стояли виды, соответствующие меньшим потерям, и виды, входящие в рубрику «Прочие»;

• строится столбчатый график, где каждому виду брака соответ­ствует свой прямоугольник (столбик), вертикальная сторона кото­рого соответствует величине потери от этого вида брака (основания всех прямоугольников равны) и вычерчивают кривую кумулятив­ной суммы, так называемую кривую Лоренца: на правой стороне графика откладывают значение кумулятивного процента; получен­ный график называется диаграммой Парето;

• по оси абсцисс откладывают виды брака, а по оси ординат — сумму потерь;

• подсчитывают накопленную сумму, ее принимают за 100 %;

• на диаграмме Парето указывают ее название, период получен­ных данных, число данных, процент брака, итоговую сумму потерь.

Служба качества предприятия собрала месячные данные по браку кровельных листов, приведенные в табл. 11.5.

По данным табл. 11.5 построена диаграмма Парето на рис. 11.1.

Произведем ее анализ. Три вида брака: коробление, боковой из­гиб, отклонение от перпендикулярности составляют соответственно 40,181%, 19,442%, 12,961% потерь, а в общей сумме так называемая группа А составляет 72,584%. На эту группу на первом этапе и нужно обратить особое внимание.

На втором этапе нужно проанализировать каждую из операций группы А, затем составить график мероприятий, которые позволят снизить процент брака.

Рассуждения повседневной жизни при анализе различных ситуаций практически ничем не отличаются от принципов построения диаграммы Парето, но она является производственным документом и отвечает логике систем качества в стандартах ИСО — действия по улучшению качества должны документироваться.

Если диаграмма Парето строится в течение каждого месяца, то служба качества немедленно определяет причину брака и намечает мероприятия по ее устранению.

Таблица 11.5

Данные о браке в производстве кровельных листов

Рис. 11.1. Диаграмма Парето для анализа брака кровельных листов:

1 — боковые трещины; 2 — шелушение краски; 3 — коробление; 4 — отклоне­ние от перпендикулярности; 5 — грязь на поверхности; 6 — винтообразность; 7 — трещины на поверхности; 8 — боковой изгиб; 9 — прочие причины.

В качестве дополнительного примера можно предложить постро­ить диаграмму Парето для производства дисковых пил, показанную на рис.11.2.

Рис. 11.2. Дисковая пила, оснащенная пластинками твердого сплава:

1 — корпус из стали 9X0; 2 — пластина ВК6ХОМ

Данные о браке в производстве дисковых пил приведены в табл. 11.6. Используя данные таблицы, необходимо построить диаграмму Парето и произвести ее анализ с выработкой рекомендаций по устранению брака.

В качестве исходных данных для построения диаграмм Парето можно использовать любой маршрутный технологический процесс, если имеются данные по величине потерь от брака по каждой операций.

На втором этапе анализа диаграммы Парето операции, характерные небольшими потерями, нужно исследовать и наметить меры по предотвращению потерь.

Таблица 11.

Данные о браке в производстве дисковых пил

Глава 12.

Статистическое регулирование процессов

Контрольные карты

Контрольная карта — это разновидность графика, однако она отличается от обычного графика наличием линий, называемых контрольными границами, или границами регулирования. Эти границы обозначают ширину разброса, образующегося в обыч­ных условиях течения процесса. Если все точки графика входят в область, ограниченную контрольными границами, то это пока­зывает, что процесс протекает в относительно стабильных усло­виях. И наоборот, выход точек за границы регулирования указы­вает на то, что процесс разладился и необходимо принимать меры по его наладке.

В производственной практике используются различные виды кон­трольных карт, отличающиеся друг от друга характером используе­мых данных.

Обычно различают карты, оценивающие количественные пока­затели качества, например, размеры, твердость, вязкость, шерохо­ватость и качественные показатели, такие, как степень загрязне­ния, интенсивность окрашивания и др. В первом случае использует­ся та или иная размерность, выраженная числом; во втором случае, используют две оценки: «качественно» и «некачественно».

При количественной оценке используют так называемые карты, при качественной оценке применяют р — карты.

Построение - карты

Рассмотрим построение карт на примере. Допустим, что с 30.06.99 г. по 10.07.99 г. контролировалась толщина пластмассовой пластины, производимой с использованием автоматического оборудования. Основные данные условий контроля:

1. Наименование изделия — пластина.

2. Показатель качества — толщина.

3. Единица измерения — см.

4. Контрольные границы: верхняя — 5,7; нижняя — 5,3.

5. Дневная норма — 50 шт.

6. Объем выборки — 5 шт.

7. Периодичность выборки — '/₂ смены.

8. Оператор — Иванов В.В.

9. Контролер — Кузнецов Н.Н.

Все данные контроля приведены в табл. 12.1. В результате обработки данных должна строиться контрольная карта, с помощь которой организуется регулирование процесса.

По данным контроля рассчитываем параметры контрольных кар

1. Контрольная карта:

UCL== 5,519 см, LCL = = 5,293 см.

2. Контрольная карта R:

UCL= = 0,411 см, LCL — не определено.

Таблица 12.1

Данные контроля, необходимые для построения контрольной карты

Здесь введены обозначения:

UCL — верхняя граница регулирования; LCL — нижняя граница

регулирования; n = 5 — число изделий в выборке; = 0,53,9 = 0,195 см — половина среднего диапазона (размах); - 5,406 — среднее значение размера; А₂ = 0,73, D₄ = 2,11, D₈ (не определен) — коэффициенты, зависящие от размера выборки п; их значения приведены в табл. 12.2.

Прочерк в столбце D₃ табл. 12.2 означает, что контрольный диа­пазон не имеет нижней границы.

Контрольная карта составляется в следующем порядке:

1. Выполняют измерения 20—25 последовательно изготавливае­мых групп изделий, т.е. выборок, по 4—5 изделий в группе (всего не менее 100).

2. Для каждой группы рассчитывают среднее арифметическое и размах :

где m — число деталей в группе;

х — суммарное значение результатов группы;

,

где x_min, x_max — наименьшее и наибольшее значение результатов измерений в группе.

Таблица 12.2

Коэффициенты для расчета контрольных границ

На основе измерений и расчетов могут быть построены контрольные карты, пример которой приведен на рис. 12.1.

Когда на карте какая-то точка выходит за контрольную, границу или находится на ней, это означает неправильную настройку или разлаженность процесса.

Центр группирования средних величин может быть смещен от, нормального положения. Обычно это легко устраняется настройкой оборудования.

Когда за контрольную границу регулирования перемещается точка на графике R, это означает, что увеличился разброс групп, случай­ные факторы нарушили нормальное течение процесса. Этот случай, как правило, более сложен для анализа, здесь необходимо усилить, входной контроль материалов, проверить технические характерис­тики оборудования.

Рис. 12.1. Контрольная карта для толщины пластины

Выборочный контроль

По способу отбора изделий, подвергаемых контролю качества, различают сплошной (стопроцентный) и выборочный контроль.

Для сокращения затрат на контроль в крупносерийном и массо­вом производстве больших партий изделий (генеральной совокуп­ности) контролю подвергают только часть партии — выборку.

Если уровень качества изделий в выборке соответствует установленным требованиям, то считают, что всю партию можно принять как годную. В противном случае партия бракуется.

В ряде случаев вся партия может быть ошибочно забракована, и это считается ошибкой первого рода, или риском поставщика. Ошибка противоположного свойства называется ошибкой второго рода или риском заказчика. Обе ошибки выражаются в процентах и оговари­ваются при совершении торговых сделок.