Файл: Учебное пособие по статистике.doc

Темп прироста относительная оценка скорости измерения уровня ряда в единицу времени, исчисляют путем деления абсолютного прироста, умноженного на 100, на величину первоначального уровня. Темп прироста можно получить из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100.

Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста):

Т_пр.^ц= (ΔY^ц :Y_i_-1)*100; Т_пр.^б= (Δ Y^б:Y_о)*100 (3.22)

Т_пр = Т_р-100 или К_пр=К _р-1 (3.23)

Чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста – А1%.

Для базисных темпов прироста показатель А1% для всех лет будет одинаков. Расчет показателя А1% имеет экономический смысл только на цепной основе. Величина А1% оказывается равным первоначальному уровню, деленному на 100 или равна сотой части предыдущего ряда.

А1%=ΔY^ц:Т_пр^ц={[(Y_i-Y_i_-1)*Y_i_-1}/{(Y_i-Y_i_-1)*100%}=0,01Y_i_-1 (3.24.)

Пример: Требуется провести анализ динамики продажи мясных консервов за 2002-2006 гг. по условным данным. Исходные данные и рассчитанные показатели представлены в табл.3.15.

Абсолютное уменьшение консервов за 2003 г. по сравнению с 2002г. составило: 806-891= -85 млн.усл.банок, а по сравнению с базисным 2002 г. продажа консервов в 2006 г. возросла на 760 млн.усл.банок. Темп роста для 2006 г. по сравнению с 2002 г. составил (1651/891 ) *100 = 185,3%. Продажа консервов в 2006 г. возросла по сравнению с 2002 г. на (760/891) *100=85,3% или 185,3-100=85,3%.

Таблица 3.15.

Динамика продажи мясных консервов

Годы	Консервы мясные, млн.усл. банок	Абсолютные приросты (снижение) млн.усл. банок		Темпы роста,%		Темпы прироста,%		Абсолютное значение 1% прироста, млн.усл. банок
Годы	Консервы мясные, млн.усл. банок	с преды- дущим	с 2002	с преды- дущим	с 2002	с преды- дущим	с 2002	Абсолютное значение 1% прироста, млн.усл. банок
2002	891	-	-	-	100	-	-	-
2003	806	-85	-85	90,5	90,5	-9,5	-9,5	8,91
2004	1595	+789	+704	197,9	179,0	97,9	79,0	8,06
2005	1637	+42	+746	102,63	183,7	2,63	83,7	15,95
2006	1651	+14	+760	100,85	185,3	0,85	85,3	16,37
Итого	6580	+760	-	-	-	-	-	-

Для 2006 г. абсолютное значение 1 % прироста равно:А1% = 0,01*16,37 = 16,37 млн.усл.банок, или 14/0,855 = 16,37 млн.усл.банок.

Средние уровни в рядах динамики

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели динамики, которые в зависимости от вида рядов динамики рассчитываются по разным формулам, которые представлены в табл.3.16.

Таблица 3.16.

Система средних показателей ряда динамики

№	Показатели	Формула расчета
1	Средний уровень ряда (У): -для интервальных рядов (средняя арифметическая) - для моментных рядов (средняя хронологическая)	Для равноотстоящих уровней простая = ∑ Yn Для неравноотстоящих уровней взвешенная = ∑ Y t : ∑ t Для равноотстоящих уровней =(Y₁/2 +Y₂+ У₃+_.. + Y_n /2 ):n-1 Для неравноотстоящих уровней =[(Y₁+Y₂)t₁+(Y₂+Y₃)t₂+(Y₃+Y₄)t₃+… +(Y_n-1+Y_n)t_n-1]: 2∑ti
2	Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста)	= (∑ΔY^ц)/n-1 = (Y_n – Y_о) : n-1
3	Среднегодовой темп роста (средняя геометрическая) _р	_р = ^n-1√ ПТ_р^ц _р= ^n-1√ Y_n / Y₀
4	Средний темп прироста _пр	_пр = _р – 100 (единственная методика)

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а средний темп прироста будет отрицательной величиной.

Пример. Для вышерассмотренного примера средняя продажа мясных консервов за пять лет составит =6580/5= 1316 млн.усл.банок. Среднегодовой абсолютный прирост продажи мясных консервов за 2002-2006 гг. равен: =760/4=190 или (1651-891) /4=190 млн.усл.банок.

Среднегодовой темп роста продажи мясных консервов за 2002-2006 гг._р =⁴√ 0,905*1,979*1,026*1,009 = ⁴√ 1,853= 1,167 или 116,7%.

Среднегодовой темп прироста: _пр = 116,7 -100 = 16,7%.

Следовательно, выпуск мясных консервов в среднем за каждый год возрастал на 190 млн.усл.банок, или на 16,7%.

3.2.3. Методы анализа рядов динамики

В случае сравнения рядов динамики различных явлений применяют приведение рядов динамики к общему основанию (общей базе сравнения). В этом случае сравнивать можно только относительные показатели.

Сравнение интенсивности изменений уровней рядов во времени возможно с помощью коэффициентов опережения (отставания), показывающих, во сколько раз быстрее растет (отстает) уровень одного ряда динамики по сравнению с другим:

К_оп=Т_р1/Т_р2 К_оп= Т_пр1/Т_пр2(3.25)

Т_р1,Т_пр1,Т_р2, Т_пр2– базисные темпы роста и прироста первого и второго рядов динамики соответственно.

Пример. Динамика объемов производства продукции машиностроения и металлообработки и базисные темпы изменения объемов производства приведена в табл.3.17.

Таблица 3.17.

Динамика объемов производства продукции машиностроения и металлообработки (тыс.руб.)

Страна

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Россия

168413/

100

151572/

0,97

128988/

0,77

108865/

0,65

75335/

0,45

68027/0,40

Беларусь

14272/

100

15000/

1,05

13680/

0,96

13666/

0,958

11739/

0,82

9110/

0,64

Цифры условные

В числителе – динамика объемов производства, в знаменателе – базисные темпы изменения объемов производства. Видно, снижение объемов производства продукции, как в России, так и в Беларуси. Приведем абсолютные уровни рядов к одному основанию, приняв за базу сравнения уровни 2001 г. и получим сравниваемые показатели – базисные темпы изменения, которые показывают, что темпы снижения объемов производства продукции в России заметно превосходят соответствующие показатели Беларуси.

В 2006 г. К_оп.= 0,64/0,40 = 1,6. Это значит, что производство продукции в России в 2001-2006 г. сокращалось в 1,6 раза быстрее, чем в Беларуси.

Смыкание рядов динамики (приведение рядов к сопоставимому виду) - объединение двух или более рядов динамики в один ряд. Применяется когда, уровни ряда становятся несопоставимыми из-за произошедших территориальных, организационных изменений и т.п. Существует несколько способов приведения рядов динамики к сопоставимому виду. Для этого находят коэффициент соотношения двух уровней (в границах изменения) и умножают на этот коэффициент уровни ряда (до изменения).

Пример. Имеются данные о валовом сборе овощей в хозяйствах района в табл.3.18.

Таблица 3.18.

Динамики валового сбора овощей в хозяйствах района, тыс.ц

В границах	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Старых	416,0	432	450	-	-	-
Новых	-	-	630	622,5	648,1	684,4
Сопоставимый ряд	582,4	604,8	630	622,5	648,1	684,4
Сопоставимый ряд, %	92,4	96	100	98,8	102,9	108,6

Смотрите также файлы

Устав МГОУ.pdf

УМК_информационные_технологии_управления.doc

УМК_Информационные_системы_в_экономике.doc

УМК студ.doc

Уайльд Оскар. Идеальный муж - ModernLib.Ru.doc

Файл: Учебное пособие по статистике.doc

Средние уровни в рядах динамики

3.2.3. Методы анализа рядов динамики

Смотрите также файлы

Информация

Списки файлов

Дополнительно