Файл: Статистика предприятия Часть I курс лекций.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.07.2025

Просмотров: 1981

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Статистика предприятия

Часть I

1. Предмет и задачи статистики

1.2 Категории статистической науки

1.3 Задачи статистики

1.4 Организация статистики в Республике Беларусь

2.Статистическое наблюдение

2.1 Организационные формы наблюдения

2.2 Виды статистического наблюдения

2.3 Способы статистического наблюдения

2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям

2.5 Ошибки статистического наблюдения

2.6 Контроль статистических данных

3 Сводка и группировка статистических материалов

3.1 Задачи сводки и ее основное содержание

3.2 Статистические группировки и их виды

3.2.1 Типологическая группировка

3.2.2 Структурная группировка

13.2.3 Аналитическая группировка

3.3 Вторичные группировки

3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение

3.5 Статистические таблицы

3.6 Статистические графики

4 Обобщающие статистические показатели

4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения

4.2 Относительные величины, их виды и значения

4.3 Основные принципы построения относительных величин

4.4 Построение системы статистических показателей

5 Средние величины

5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин

5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление

5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов

5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления

5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах

6 Показатели вариации

6.1 Характеристика показателей вариации

6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака

6.4 Дисперсия альтернативного признака

6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий

7 Индексы

7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика

7.2 Принципы и методы построения общих индексов

7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме

7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей

7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда

7.6 Индексы с постоянными и переменными весами

7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных

7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)

7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов

7.10 Построение территориальных индексов

8 Статистическое изучение динамики

8.1 Ряды динамики и их виды

8.2 Темпы роста, их вычисление

8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.

8.4 Вычисление средних показателей динамики

8.5 Приемы анализа рядов динамики

8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики

При четном числе уровней динамического ряда

8.7 Приемы анализа сезонных колебаний

9 Выборочное наблюдение

9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования

9.2 Способы отбора

9.2.1 Собственно случайная выборка

9.2.2 Механический отбор

9.2.3 Типический (районированный) отбор

9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор

9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке

10 Статистическое изучение взаимосвязи

10.1 Виды связей

10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками

10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона

10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции

10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками

10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов

10.3.2 Коэффициент Фехнера

10.3.3 Коэффициент корреляции рангов

10.3.4 Метод аналитических группировок

10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции

10.5 Измерение тесноты связи между признаками

10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа

10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе

Литература

Содержание

Статистика

212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.

212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.

2.3 Способы статистического наблюдения

Существуют различные способы статистических наблюдений:

– непосредственное наблюдение;

– документальный способ;

– опрос.

Непосредственное наблюдение – когда представители органов государственной статистики (регистраторы) получают необходимые сведения путем личного подсчета, измерения, взвешивания единиц объекта наблюдения (например, инвентаризация).

Документальный способ – основан на использовании различных документов, не обязательно отчетных. Он применяется при переоценках основных средств предприятий и дает основу начисления амортизации и анализа использования основных средств.

Опрос – при опросе источником данных являются сведения, даваемые опрашиваемыми лицами (респондентами), поэтому он менее точный, чем два первых. При этом могут быть использованы различные способы собирания данных: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский.

Экспедиционный способ относится к устному опросу, когда регистраторы опрашивают, сами заполняют бланки, одновременно контролируя правильность полученных ответов. Этот способ дает достаточно точные сведения, но является дорогостоящим и поэтому в современной статистике применяется в основном при проведении переписи населения.

Саморегистрация и корреспондентский способ относятся к письменному опросу.

Саморегистрация заключается в том, что регистраторы раздают опросные листы, инструктируют, а затем листы собираются и проверяются (заполняют их респонденты.).

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции специально подобранным людям, которые дали согласие сотрудничать. Эти люди обязаны заполнять бланки и возвращать их в указанные сроки. Например, корреспондентским является изучение спроса на товары народного потребления. Этот способ является более дешевым, но неточным.

Выбор способа зависит от характера объектов статистического наблюдения, от предъявляемых требований к степени точности и от финансовых возможностей.

2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям

Чтобы провести статистическое наблюдение, надо сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения.


Для успешного проведения статистических наблюдений составляются план и программа.

В плане отражается решение программно-методологических и организационных вопросов.

К программно-методологическим относятся: определение объекта и единицы наблюдения, разработка программ наблюдения, а также выбор вида и способа наблюдения.

К организационным вопросам относятся: установление места, времени, сроков, подготовка кадров и т.д.

Объектом наблюдения называют совокупность социально-экономических процессов и явлений, которые подлежат исследованию.

Единица наблюдения представляет собой составной первичный элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном наблюдении может быть несколько единиц наблюдения. При проведении статистических наблюдений в форме отчетности единица наблюдения называется отчетной.

Программа – это перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения. Другими словами – это перечень вопросов, на которые надо получить ответы в процессе наблюдения.

Требования к программе:

– она должна отражать только варьирующие признаки.

– должна включать только те вопросы, которые действительно необходимы и на которые могут быть получены достоверные ответы.

– должна включать вопросы контрольного характера (возраст, год рождения).

– все вопросы программы должны быть сформулированы четко и ориентированы на определенные варианты ответа, а именно цифровой, альтернативный и многовариантный, то есть должны быть даны возможные варианты-подсказки.

Статистический формуляр – это особый документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы.

Различают два вида формуляров: карточки и списки. Формуляр-карточка предназначен для регистрации сведений об одной единице наблюдения. Формуляр-список используется для регистрации сведений о нескольких единицах наблюдения.

Время наблюдения делится на объективное и субъективное. объективным временем называется время, к которому относятся регистрируемые сведения. Оно может быть представлено моментом времени, либо периодом. Момент времени выбирается для явлений, сведения о которых могут регистрироваться лишь по состоянию на тот или иной момент времени или на дату (остатки товарно-материальных ценностей в магазинах, остатки вкладов на счетах вкладчиков, численность населения и т.п.).


Момент времени, к которому приурочен сбор сведений о каждой единице совокупности, называется критическим моментом.

Период наблюдения выбирается для тех явлений, характеристика которых связана с определенным процессом. Итоги любого процесса можно подсчитать только за какой-либо период (за месяц, квартал и т.д.).

Субъективное время наблюдения – это период, в течение которого производится регистрация статистических данных.

Место производства наблюдения – это то место, где будет производится регистрация данных.

Статистическое наблюдение, как правило, проводится органами статистики, которые разрабатывают план статистического наблюдения с учетом особенностей изучаемых явлений, выбирают наиболее рациональную форму и вид наблюдения.


2.5 Ошибки статистического наблюдения

Ошибки наблюдения – это неточности статистических данных. Они делятся на ошибки регистрации и репрезентативности (представительности).

Ошибки регистрации – это ошибки, допущенные при сборе статистической информации. Они делятся на два вида:

– случайные;

– систематические.

Случайные – не имеют определенной направленности (оговорки, описки) и при массовых наблюдениях не влияют на результат статистического исследования.

Систематические – делятся на непреднамеренные и преднамеренные. Последние имеют определенную направленность и представляют особую опасность, так как заведомо искажают результаты статистического наблюдения.

Непреднамеренные – это ошибки в работе измерительных приборов.

Ошибки репрезентативности – это ошибки, возникающие только при не сплошном наблюдении, и заключаются в том, что исследуемая часть изучаемой совокупности не отражает тех свойств, которые присущи всей совокупности в целом.

2.6 Контроль статистических данных

Различают три основных вида контроля:

– внешний;

– счетный (арифметический);

– логический.

Внешний контроль – это чисто визуальная проверка правильности заполнения бланков.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками и заключается в перепроверке всех итоговых сумм с помощью арифметических действий.

Логический контроль заключается в проверке правильности ответов на вопросы программы путем сопоставления их между собой или путем сравнения их с другими источниками по данному вопросу.

3 Сводка и группировка статистических материалов

3.1 Задачи сводки и ее основное содержание

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования – сводки – состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.


Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и чтобы все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

Механизированная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин.

При ручной сводке, все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест; разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.