Файл: Статистика предприятия Часть I курс лекций.docx

Год	Размер заработной платы, тыс.р.	Абсолютный прирост, тыс. р.			Темп роста, %			Темп прироста, %			Абсолютное значение 1% прироста, тыс.р.
		Цепной	базисный	цепной		базисный	цепной		базисный
2004	58,9	-	-	-		100	-		-	-
2005	123,0	64,1	64,1	208,8		208,8	108,8		108,8	0,589
2006	189,2	66,2	130,3	153,8		321,2	53,8		221,2	1,23
2007	250,7	61,5	191,8	132,5		425,6	32,5		325,6	1,892
2008	347,5	96,8	288,6	138,6		590	38,6		490	2,507
2009	463,7	116,2	404,8	133,4		787,3	33,4		687,3	3,475
2010	582,2	118,5	523,3	125,6		988,5	25,6		888,5	4,637
2011	701,1	118,9	642,2	120,4		1190,3	20,4		1090,3	5,822

4 Среднегодовой абсолютный прирост вычисляется двумя способами:

– как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов, т.е.:

;

– как частное от деления базисного прироста к числу периодов

Так тыс. р.

или тыс. р.

5 Среднегодовой темп роста найдем по формуле

где – число темпов роста цепных;

или

где – число периодов.

Так или 143%.

Либо или 143%.

Среднегодовой темп роста заработной платы за 2004-2011 гг. составляет 143%, следовательно, среднегодовой прирост составит 43%.

6 Среднее значение 1% прироста рассчитаем по формуле

Так тыс. р.

Таким образом, на протяжении 2004-2011 гг. наблюдается положительная динамика роста заработной платы. Так, среднегодовой абсолютный прирост составил 91,7 тыс. р. или 43%.

8.5 Приемы анализа рядов динамики

Для исследования закономерностей динамики социально-экономических процессов изучают общую линию развития, или так называемый тренд.

Изменение уровня ряда динамики обусловлено влиянием различных факторов. Постоянно влияющие факторы оказывают на изучаемое явление определяющее воздействие и формируют тренд.

Другие факторы действуют периодически, что вызывает колебание уровней ряда динамики, и основная тенденция развития сразу не видна. Для выявления тренда применяют ряд методов.

Методы, традиционно применяемые для выявления временных тенденций в изменении экономических показателей, можно разделить на две большие группы. Это методы «механического сглаживания» и «аналитического выравнивания». К первой группе относят простые приемы укрупнения временных интервалов и расчета скользящей средней, во вторую входят более сложные методы, основанные на геометрическом представлении динамических данных и использовании надежных теоретических моделей тренда.

Отличительными чертами методов механического сглаживания являются простота расчетов, наглядность аналитических результатов, однако неизбежным при использовании этого метода является потеря некоторого числа уровней динамического ряда, отсутствие сколько-нибудь надежного критерия выбора промежутка сглаживания, невозможность формально описать, а значит, прогнозировать тренд.

Пример 1 Применение метода укрупнения интервалов. Известны данные о размерах прибыли коммерческой фирмы за 15 последних месяцев (таблица 8.1). Необходимо выяснить, какова общая тенденция финансовых результатов деятельности фирмы.

Первоначально представленные в таблице фактические данные о размерах прибыли за каждый месяц не позволяли выявить какую-либо тенденцию. Выбран укрупненный трехмесячный интервал. После суммирования значений анализируемого показателя по периодам продолжительностью в три месяца и последующего вычисления средних за квартал значений установлено, что размер прибыли имеет общую тенденцию к снижению.

Таблица 8.1 − Размеры прибыли коммерческой фирмы за 15 месяцев

Месяц	Прибыль балансовая, тыс.р.	Сумма прибыли за три месяца, тыс.р.	Средний размер прибыли за месяц, тыс.р. (гр.3/3)
1	2	3	4
01	66	-	-
02	68	214	71,3
03	80	-	-
04	74	-	-
05	66	211	70,
06	71	-	-

Продолжение таблицы

1	2	3	4
07	78	-	-
08	63	210	70
09	69	-	-
10	65	-	-
11	67	204	68
12	72	-	-
01	68	-	-
02	64	203	67,7
03	71	-	-
Итого:	1042	1042	69,5

Как видно в ходе расчетов, из пятнадцати уровней динамического ряда осталось всего пять, десять уровней потеряно.

Предложенную задачу можно решить вторым способом: с применением скользящей средней. Для анализа берутся трехмесячные периоды сглаживания.

Расчеты и результаты представлены в таблице 8.2.

Таблица 8.2 − Прибыль коммерческой фирмы за 15 месяцев

Месяц	Прибыль балансовая, тыс. р.	Сумма прибыли по месяцам, тыс. р.	Средний месячный размер прибыли, тыс.р.
1	2	3	4
01	66	-	-
02	68	214	71,3
03	80	222	74,0
04	74	220	73,3
05	66	211	70,3
06	71	215	71,7
0,7	78	212	70,7
0,8	63	210	70,0
0,9	69	197	65,7
10	65	201	67,0
11	67	204	68,0
12	72	207	69,0
01	68	204	68,0
02	64	203	67,7
03	71	-	-
Итого	1042	-	69,5

При расчете скользящей средней первая трехмесячная сумма рассчитывается из первых трех элементов динамического ряда, вторая и все последующие суммы – сдвигаясь только на одно число по динамическому ряду вниз. Утрачиваются только два элемента ряда − одно верхнее и одно нижнее значения. В данном случае общее число утраченных уровней ряда будет зависеть от периода сглаживания.

Как видно из таблицы, значения скользящей средней подтверждают ранее сделанный вывод о снижении среднего за месяц размера прибыли.

В наших примерах при расчете скользящей средней период сглаживания включал нечетное число месяцев (3, 5, 7). Однако использоваться может и четное число месяцев (лет) (2, 4, 6 ...). Тогда за период сглаживания вначале рассчитывают промежуточные суммы значений уровней и, например, если сглаживание происходит за 2 месяца (года), первая промежуточная сумма будет расположена между первым и вторым уровнями ряда, вторая сумма − между вторым и третьим уровнями и т.д. Затем эти суммы центрируются и вычисляется скользящая средняя. Центрирование означает расчет средней из двух промежуточных сумм, и для нашего примера первая центрированная сумма будет расположена напротив второго уровня ряда, вторая центрированная сумма − напротив третьего уровня ряда и т.д.

Смотрите также файлы

Способы приготовления пищи.docx

собачки.docx

СМ задания.pdf

СМ Журнал ЛР.pdf

Слоеное тесто.docx

Файл: Статистика предприятия Часть I курс лекций.docx

8.5 Приемы анализа рядов динамики

Смотрите также файлы

Информация

Списки файлов

Дополнительно