Файл: Статистика предприятия Часть I курс лекций.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.07.2025

Просмотров: 1993

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Статистика предприятия

Часть I

1. Предмет и задачи статистики

1.2 Категории статистической науки

1.3 Задачи статистики

1.4 Организация статистики в Республике Беларусь

2.Статистическое наблюдение

2.1 Организационные формы наблюдения

2.2 Виды статистического наблюдения

2.3 Способы статистического наблюдения

2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям

2.5 Ошибки статистического наблюдения

2.6 Контроль статистических данных

3 Сводка и группировка статистических материалов

3.1 Задачи сводки и ее основное содержание

3.2 Статистические группировки и их виды

3.2.1 Типологическая группировка

3.2.2 Структурная группировка

13.2.3 Аналитическая группировка

3.3 Вторичные группировки

3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение

3.5 Статистические таблицы

3.6 Статистические графики

4 Обобщающие статистические показатели

4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения

4.2 Относительные величины, их виды и значения

4.3 Основные принципы построения относительных величин

4.4 Построение системы статистических показателей

5 Средние величины

5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин

5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление

5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов

5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления

5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах

6 Показатели вариации

6.1 Характеристика показателей вариации

6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака

6.4 Дисперсия альтернативного признака

6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий

7 Индексы

7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика

7.2 Принципы и методы построения общих индексов

7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме

7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей

7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда

7.6 Индексы с постоянными и переменными весами

7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных

7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)

7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов

7.10 Построение территориальных индексов

8 Статистическое изучение динамики

8.1 Ряды динамики и их виды

8.2 Темпы роста, их вычисление

8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.

8.4 Вычисление средних показателей динамики

8.5 Приемы анализа рядов динамики

8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики

При четном числе уровней динамического ряда

8.7 Приемы анализа сезонных колебаний

9 Выборочное наблюдение

9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования

9.2 Способы отбора

9.2.1 Собственно случайная выборка

9.2.2 Механический отбор

9.2.3 Типический (районированный) отбор

9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор

9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке

10 Статистическое изучение взаимосвязи

10.1 Виды связей

10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками

10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона

10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции

10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками

10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов

10.3.2 Коэффициент Фехнера

10.3.3 Коэффициент корреляции рангов

10.3.4 Метод аналитических группировок

10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции

10.5 Измерение тесноты связи между признаками

10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа

10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе

Литература

Содержание

Статистика

212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.

212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.

Между цепными и базисными индексами существуют различные виды связи.

– если известны цепные индексы, то путем их последовательного перемножения можно получить базисные индексы. Например,

или

– зная значения базисных индексов, легко рассчитать на их основе цепные индексы:

или

Системы базисных и цепных индексов могут быть построены для агрегатных индексов.

Система индексов стоимости имеет следующий вид:

– цепные индексы:

– базисные индексы:

Формирование системы индексов, например цен или физического объема, отличается от ранее рассмотренных систем индексов. Это связано с тем, что при построении систем этих индексов можно использовать постоянные и переменные веса.

Системой индексов с постоянными весами называется система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому. Постоянные веса позволяют исключить влияние изменения структуры на величину индекса.

Например, система базисных индексов физического объема продукции с постоянными весами () имеет следующий вид:

А систему цепных индексов с теми же постоянными весами можно представить так:

Система индексов с переменными весами представляет собой систему сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому. Переменные веса – это веса отчетного периода. Например, система базисных индексов цен с переменными весами следующая:

Элементами этой системы являются индексы-дефляторы, которые необходимы для пересчета стоимостных показателей системы национальных счетов в сопоставимые цены.


Система цепных индексов цен с переменными весами выглядит так:

Отдельные индексы этой системы используются для пересчета стоимостных показателей отчетного периода в цены предыдущего периода.

Системы общих индексов других показателей строятся аналогично.

Системы агрегатных индексов обладают теми же свойствами, что и системы индивидуальных индексов, т.е. зная базисные индексы, можно рассчитать цепные; при наличии цепных индексов легко получить соответствующие им базисные. Например,

или

или

или


7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных

Индекс средний из индивидуальных получается путем преобразования агрегатного индекса. Для этого в числителе или знаменателе агрегатного индекса вместо индексируемого показателя ставят выражение его через индивидуальный индекс.

Если замена производится в числителе, то мы приходим к среднему арифметическому индексу.

Если замена делается в знаменателе − то к среднему гармоническому.

Практически, замена делается там, где стоит условная, а не фактическая величина. Критерием правильного построения среднего индекса является его тождественность агрегатному индексу.

Рассмотрим индекс производительности труда через индекс трудоемкости.

.

Найдем индивидуальный индекс производительности труда:

.

Так как условная величина в формуле определения индекса трудоемкости стоит в числителе, то выразим t0 и подставим в эту формулу :

.

−средний арифметический индекс.

Допустим, что при производстве одного вида продукции производительность повысилась на 10%, а другого – на 5%. Причем в текущем периоде производством продукции первого вида было занято 30 человек, а второго – 20 человек. Найти, как изменилась производительность труда по обоим видам продукции.

Т1=30; iω1=1,1

Т2=20; iω2=1,05

Вывод: в среднем по обоим видам продукции производительность труда увеличилась на 8% .

К расчету сводного индекса, как среднего из индивидуальных, приходится прибегать в тех случаях, когда отсутствуют данные, необходимые для вычисления индекса в агрегатной форме, но известны индивидуальные или групповые индексы.

Например, в государственной торговле учет товарооборота ведется в денежном выражении по группам товаров. Данные же о количестве проданных товаров часто отсутствуют. В то же время можно расчетным путем получить индивидуальные или групповые индексы по товарным группам, и это дает нам возможность вычислить средний индекс цен. Но для этого нам необходимо перейти от агрегатной формы индекса к индексу среднему из индивидуальных.


Рассмотрим агрегатный индекс цен:

.

Индивидуальный индекс цены равен:

.

Замену следует делать в знаменателе.

Следовательно,

Подставим p0 в формулу определения агрегатного индекса цен и получим:

−средний гармонический индекс.

Пример 1 Имеются следующие данные:

Группы товаров

Товарооборот в текущем периоде, млн р.

Снижение цен в текущем периоде по сравнению с базисным, %

Одежда

4140

10

Трикотаж

2079

1

Чулки, носки

567

19

Итого

6786

Определить, как изменились цены в среднем по всем группам товаров и экономию покупателей в результате снижения цен.

Групповые индексы цен в коэффициентах:

Одежда – 0,9

Трикотаж – 0,99

Чулки, носки – 0,81

Вывод: в среднем по всем группам товаров цены снизились на 8,3%, за счет чего покупатели сэкономили

(7400-6786) = 614 млн р.

7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)

Индексный метод анализа факторов динамики широко применяется для анализа роли отдельных факторов в динамике какого-либо сложного явления.

Например:

Рассмотрим динамику товарооборота в денежном выражении. Он может изменяться за счет изменения цен и за счет изменения физического объема товарооборота, т.е. количества реализованной продукции в натуральном выражении. Эти факторы мы можем связать в единую систему.

Рассмотрим индекс товарооборота в денежном выражении. Индекс называется полным индексом и обозначается Ipxq:


Он раскладывается на два индекса-сомножителя:

.

, ,

т.е. Ip, Iq – частные индексы;

−система взаимосвязанных индексов.

Такой метод построения индексной системы называется цепным. Этой системой часто пользуются для расчета третьего показателя, если известно два других, вошедших в систему.

Пример 1 Пусть цены снизились на 8%, объем товарной массы увеличился на 20%. Как изменится товарооборот в денежном выражении?

Ip =0,92 Iq=1,2

или 104%

Вывод: товарооборот увеличился на 10,4%

Пример 2 Товарооборот в денежном выражении увеличился на 12% и одновременно уровень цен снизился на 5%. Как изменилось количество проданных товаров?

Ipxq=1,12; Ip=0,95; Iq=1,12/0,95=1,179 или 117,9%.

Вывод: количество проданных товаров увеличилось на 17,9%.