ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.07.2025
Просмотров: 1993
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
1. Предмет и задачи статистики
1.2 Категории статистической науки
1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
2.1 Организационные формы наблюдения
2.2 Виды статистического наблюдения
2.3 Способы статистического наблюдения
2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
2.5 Ошибки статистического наблюдения
2.6 Контроль статистических данных
3 Сводка и группировка статистических материалов
3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
3.2 Статистические группировки и их виды
3.2.1 Типологическая группировка
13.2.3 Аналитическая группировка
3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
4 Обобщающие статистические показатели
4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
4.2 Относительные величины, их виды и значения
4.3 Основные принципы построения относительных величин
4.4 Построение системы статистических показателей
5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
6.1 Характеристика показателей вариации
6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
6.4 Дисперсия альтернативного признака
6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
7.2 Принципы и методы построения общих индексов
7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
7.10 Построение территориальных индексов
8 Статистическое изучение динамики
8.2 Темпы роста, их вычисление
8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
8.4 Вычисление средних показателей динамики
8.5 Приемы анализа рядов динамики
8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
При четном числе уровней динамического ряда
8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
9.2.1 Собственно случайная выборка
9.2.3 Типический (районированный) отбор
9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
10 Статистическое изучение взаимосвязи
10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
10.3.4 Метод аналитических группировок
10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
10.5 Измерение тесноты связи между признаками
10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
Между цепными и базисными индексами существуют различные виды связи.
– если известны цепные индексы, то путем их последовательного перемножения можно получить базисные индексы. Например,
или
– зная значения базисных индексов, легко рассчитать на их основе цепные индексы:
или
Системы базисных и цепных индексов могут быть построены для агрегатных индексов.
Система индексов стоимости имеет следующий вид:
– цепные индексы:
– базисные индексы:
Формирование системы индексов, например цен или физического объема, отличается от ранее рассмотренных систем индексов. Это связано с тем, что при построении систем этих индексов можно использовать постоянные и переменные веса.
Системой индексов с постоянными весами называется система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому. Постоянные веса позволяют исключить влияние изменения структуры на величину индекса.
Например,
система базисных индексов физического
объема продукции с постоянными весами
(
)
имеет следующий вид:
А систему цепных индексов с теми же постоянными весами можно представить так:
Система индексов с переменными весами представляет собой систему сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому. Переменные веса – это веса отчетного периода. Например, система базисных индексов цен с переменными весами следующая:
Элементами этой системы являются индексы-дефляторы, которые необходимы для пересчета стоимостных показателей системы национальных счетов в сопоставимые цены.
Система цепных индексов цен с переменными весами выглядит так:
Отдельные индексы этой системы используются для пересчета стоимостных показателей отчетного периода в цены предыдущего периода.
Системы общих индексов других показателей строятся аналогично.
Системы агрегатных индексов обладают теми же свойствами, что и системы индивидуальных индексов, т.е. зная базисные индексы, можно рассчитать цепные; при наличии цепных индексов легко получить соответствующие им базисные. Например,
или
или
или
7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
Индекс средний из индивидуальных получается путем преобразования агрегатного индекса. Для этого в числителе или знаменателе агрегатного индекса вместо индексируемого показателя ставят выражение его через индивидуальный индекс.
Если замена производится в числителе, то мы приходим к среднему арифметическому индексу.
Если замена делается в знаменателе − то к среднему гармоническому.
Практически, замена делается там, где стоит условная, а не фактическая величина. Критерием правильного построения среднего индекса является его тождественность агрегатному индексу.
Рассмотрим индекс производительности труда через индекс трудоемкости.
.
Найдем индивидуальный индекс производительности труда:
.
Так как условная величина в формуле определения индекса трудоемкости стоит в числителе, то выразим t0 и подставим в эту формулу :
.
−средний
арифметический индекс.
Допустим, что при производстве одного вида продукции производительность повысилась на 10%, а другого – на 5%. Причем в текущем периоде производством продукции первого вида было занято 30 человек, а второго – 20 человек. Найти, как изменилась производительность труда по обоим видам продукции.
Т1=30; iω1=1,1
Т2=20; iω2=1,05
Вывод: в среднем по обоим видам продукции производительность труда увеличилась на 8% .
К расчету сводного индекса, как среднего из индивидуальных, приходится прибегать в тех случаях, когда отсутствуют данные, необходимые для вычисления индекса в агрегатной форме, но известны индивидуальные или групповые индексы.
Например, в государственной торговле учет товарооборота ведется в денежном выражении по группам товаров. Данные же о количестве проданных товаров часто отсутствуют. В то же время можно расчетным путем получить индивидуальные или групповые индексы по товарным группам, и это дает нам возможность вычислить средний индекс цен. Но для этого нам необходимо перейти от агрегатной формы индекса к индексу среднему из индивидуальных.
Рассмотрим агрегатный индекс цен:
.
Индивидуальный индекс цены равен:
.
Замену следует делать в знаменателе.
Следовательно,
Подставим p0 в формулу определения агрегатного индекса цен и получим:
−средний
гармонический индекс.
Пример 1 Имеются следующие данные:
|
Группы товаров |
Товарооборот в текущем периоде, млн р. |
Снижение цен в текущем периоде по сравнению с базисным, % |
|
Одежда |
4140 |
10 |
|
Трикотаж |
2079 |
1 |
|
Чулки, носки |
567 |
19 |
|
Итого |
6786 |
|
Определить, как изменились цены в среднем по всем группам товаров и экономию покупателей в результате снижения цен.
Групповые индексы цен в коэффициентах:
Одежда – 0,9
Трикотаж – 0,99
Чулки, носки – 0,81
Вывод: в среднем по всем группам товаров цены снизились на 8,3%, за счет чего покупатели сэкономили
(7400-6786) = 614 млн р.
7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
Индексный метод анализа факторов динамики широко применяется для анализа роли отдельных факторов в динамике какого-либо сложного явления.
Например:
Рассмотрим динамику товарооборота в денежном выражении. Он может изменяться за счет изменения цен и за счет изменения физического объема товарооборота, т.е. количества реализованной продукции в натуральном выражении. Эти факторы мы можем связать в единую систему.
Рассмотрим индекс товарооборота в денежном выражении. Индекс называется полным индексом и обозначается Ipxq:
Он раскладывается на два индекса-сомножителя:
.
,
,
т.е. Ip, Iq – частные индексы;
−система
взаимосвязанных индексов.
Такой метод построения индексной системы называется цепным. Этой системой часто пользуются для расчета третьего показателя, если известно два других, вошедших в систему.
Пример 1 Пусть цены снизились на 8%, объем товарной массы увеличился на 20%. Как изменится товарооборот в денежном выражении?
Ip =0,92 Iq=1,2
или
104%
Вывод: товарооборот увеличился на 10,4%
Пример 2 Товарооборот в денежном выражении увеличился на 12% и одновременно уровень цен снизился на 5%. Как изменилось количество проданных товаров?
Ipxq=1,12; Ip=0,95; Iq=1,12/0,95=1,179 или 117,9%.
Вывод: количество проданных товаров увеличилось на 17,9%.