Файл: Статистика предприятия Часть I курс лекций.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.07.2025

Просмотров: 1957

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Статистика предприятия

Часть I

1. Предмет и задачи статистики

1.2 Категории статистической науки

1.3 Задачи статистики

1.4 Организация статистики в Республике Беларусь

2.Статистическое наблюдение

2.1 Организационные формы наблюдения

2.2 Виды статистического наблюдения

2.3 Способы статистического наблюдения

2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям

2.5 Ошибки статистического наблюдения

2.6 Контроль статистических данных

3 Сводка и группировка статистических материалов

3.1 Задачи сводки и ее основное содержание

3.2 Статистические группировки и их виды

3.2.1 Типологическая группировка

3.2.2 Структурная группировка

13.2.3 Аналитическая группировка

3.3 Вторичные группировки

3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение

3.5 Статистические таблицы

3.6 Статистические графики

4 Обобщающие статистические показатели

4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения

4.2 Относительные величины, их виды и значения

4.3 Основные принципы построения относительных величин

4.4 Построение системы статистических показателей

5 Средние величины

5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин

5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление

5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов

5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления

5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах

6 Показатели вариации

6.1 Характеристика показателей вариации

6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака

6.4 Дисперсия альтернативного признака

6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий

7 Индексы

7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика

7.2 Принципы и методы построения общих индексов

7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме

7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей

7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда

7.6 Индексы с постоянными и переменными весами

7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных

7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)

7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов

7.10 Построение территориальных индексов

8 Статистическое изучение динамики

8.1 Ряды динамики и их виды

8.2 Темпы роста, их вычисление

8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.

8.4 Вычисление средних показателей динамики

8.5 Приемы анализа рядов динамики

8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики

При четном числе уровней динамического ряда

8.7 Приемы анализа сезонных колебаний

9 Выборочное наблюдение

9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования

9.2 Способы отбора

9.2.1 Собственно случайная выборка

9.2.2 Механический отбор

9.2.3 Типический (районированный) отбор

9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор

9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке

10 Статистическое изучение взаимосвязи

10.1 Виды связей

10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками

10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона

10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции

10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками

10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов

10.3.2 Коэффициент Фехнера

10.3.3 Коэффициент корреляции рангов

10.3.4 Метод аналитических группировок

10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции

10.5 Измерение тесноты связи между признаками

10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа

10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе

Литература

Содержание

Статистика

212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.

212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.

8.7 Приемы анализа сезонных колебаний

Под сезонными колебаниями понимаются более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней социально-экономических явлений. Сезонные колебания являются результатом влияния природных, общественных и экономических факторов. Например, в сельском хозяйстве, особенно в растениеводстве, наиболее напряженный период работы и производства основной массы продукции – это весенние, летние и осенние месяцы, что, в свою очередь, вызывает неравномерность работы предприятий по переработке сельскохозяйственной продукции в отраслях пищевой промышленности. Наблюдаются сезонные колебания и в других отраслях народного хозяйства: строительстве, транспорте, торговле, электроэнергетике. Значительную колеблемость в течение года имеет денежное обращение и др.

Где бы ни проявлялась сезонность, она наносит большие потери народному хозяйству из-за неравномерного использования в течение года трудовых ресурсов, оборудования и электроэнергии, неравномерной нагрузки транспорта, неравномерных поставок сырья и т.д.

В статистике сезонные колебания характеризуются индексами сезонности, совокупность которых образует сезонную волну. Индекс сезонности в общем виде представляет собой отношение фактического уровня ряда динамики за каждый месяц (реже квартал) к выровненному уровню за тот же период или к среднемесячному (среднеквартальному) за год и выражается обычно в процентах.

Чтобы выявить устойчивую сезонную волну, в которой не учитывались бы исключительные условия одного года, индексы сезонности исчисляют, как правило, за три года и более.

Существуют различные методы исчисления индексов сезонности, которые используют в зависимости, прежде всего от основной тенденции ряда динамики.

Если ряд динамики свидетельствует о ярко выраженной тенденции к развитию явления (к росту или к снижению), то такой ряд сначала выравнивают методом 12- членной скользящей средней или методом аналитического выравнивания и рассчитывают индексы сезонности способом переменной средней по формуле:

,

где yi – фактические,

y0 – общая средняя выровненных уровней одноименных внутригодовых периодов,

n – количество лет.

Если же по ряду динамики нельзя уверенно судить о какой-либо тенденции в развитии явления, т.е. когда повышающийся либо снижающийся тренд отсутствует или незначителен, то индексы сезонности рассчитывают способом постоянной средней по формуле


,

где – одноименные (одномесячные) средние,

– общая средняя.

Пример 1 Имеются данные о реализации овощей по Минской области за три года (таблица 1).

Таблица 1– Объем реализованных овощей по Минской области за 2009-2011 гг. (тыс. т)

Год

Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2009

9

9

12

14

20

40

42

31

80

91

43

40

2010

8

10

15

20

27

43

41

34

89

97

40

44

2011

10

7

11

22

24

30

33

41

85

90

45

38

Определить индексы сезонности. Построить сезонную волну.


Решение

Индекс сезонности определим по формуле

,

где – одноименные (одномесячные) средние (в нашем примере в среднем за три года);

–общая средняя;

–средний уровень ряда за год.

Например, в январе ;

в феврале и т. д.

Средний уровень ряда равен

2009 год ;

2010 год ;

2011 год .

Общая средняя равна

тыс. т.

Таким образом, индекс сезонности будет равен

в январе ;

в феврале ;

и т. д. по месяцам. Расчеты представим в таблице4.

Таблица 2 – Расчет индексов сезонности

Месяц

Реализация овощей по Минской области, тыс. т

Индекс сезонности, %

2009 год

2010 год

2011 год

в среднем за три года

Январь

9

8

10

9

24

Февраль

9

10

7

8,7

23,5

Март

12

15

11

12,7

34,2

Апрель

14

20

22

18,7

50,4

Май

20

27

24

23,7

63,9

Июнь

40

43

30

37,7

101,6

Июль

42

41

33

38,7

104,3

Август

31

34

41

35

94,3

Сентябрь

80

89

85

84,7

228,3

Октябрь

91

97

90

92,7

250

Ноябрь

43

40

45

42,7

115

Декабрь

40

44

38

40,7

109,7

Средний уровень ряда ()

35,9

39

36,3

37,1

100


Изобразим на графике сезонную волну:

Рисунок 8.1. – Сезонная волна

По результатам вычислений следует, что на осень приходится самый большой объем реализации овощей.


9 Выборочное наблюдение

9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования

1. Выборочное наблюдение – это один из видов несплошного наблюдения, когда исследованию подвергается какая-то часть совокупности; показатели, характеризующие эту отобранную часть, распространяются на всю совокупность.

Вся исследуемая совокупность называется генеральной, а отобранная часть – выборочной (выборной).

Выборочное наблюдение отличается от других видов несплошного наблюдения следующим:

– заранее должно быть установлено, какая часть генеральной совокупности будет подвергаться исследованию;

– заранее устанавливается вид или способ отбора.

Причины использования выборочного метода:

– экономия времени и средств;

– сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов;

– выборочный метод уменьшает ошибки регистрации.

Однако при выборочном методе возникают ошибки репрезентативности (представительности) – это разность между показателями выборочной и генеральной совокупности. Эти ошибки могут возникать только при несплошном наблюдении. Однако при правильной организации выборочного наблюдения эти ошибки можно свести к минимуму, и выборочное наблюдение может стать более точным, чем сплошное.

9.2 Способы отбора

Существуют различные виды (способы) отбора единиц в целях образования выборки.

Выборку можно проводить путем последовательного отбора отдельных единиц (это индивидуальный отбор) или путем отбора групп или серий единиц (это серийный отбор).

Индивидуальный и серийный отборы могут быть организованы в виде повторной и бесповторной выборки.

Бесповторная выборка – это такая выборка, когда отобранная группа единиц после обследования назад не возвращается.

Повторная выборка применяется только тогда, когда бесповторная выборка невозможна.

Индивидуальный и серийный отборы могут быть организованы в виде собственно-случайной выборки, механического и типического отбора

Введем следующие обозначения.

Для генеральной совокупности:

– генеральная средняя,

р – генеральная доля,