ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.07.2025
Просмотров: 1957
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
1. Предмет и задачи статистики
1.2 Категории статистической науки
1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
2.1 Организационные формы наблюдения
2.2 Виды статистического наблюдения
2.3 Способы статистического наблюдения
2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
2.5 Ошибки статистического наблюдения
2.6 Контроль статистических данных
3 Сводка и группировка статистических материалов
3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
3.2 Статистические группировки и их виды
3.2.1 Типологическая группировка
13.2.3 Аналитическая группировка
3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
4 Обобщающие статистические показатели
4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
4.2 Относительные величины, их виды и значения
4.3 Основные принципы построения относительных величин
4.4 Построение системы статистических показателей
5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
6.1 Характеристика показателей вариации
6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
6.4 Дисперсия альтернативного признака
6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
7.2 Принципы и методы построения общих индексов
7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
7.10 Построение территориальных индексов
8 Статистическое изучение динамики
8.2 Темпы роста, их вычисление
8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
8.4 Вычисление средних показателей динамики
8.5 Приемы анализа рядов динамики
8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
При четном числе уровней динамического ряда
8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
9.2.1 Собственно случайная выборка
9.2.3 Типический (районированный) отбор
9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
10 Статистическое изучение взаимосвязи
10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
10.3.4 Метод аналитических группировок
10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
10.5 Измерение тесноты связи между признаками
10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
Под сезонными колебаниями понимаются более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней социально-экономических явлений. Сезонные колебания являются результатом влияния природных, общественных и экономических факторов. Например, в сельском хозяйстве, особенно в растениеводстве, наиболее напряженный период работы и производства основной массы продукции – это весенние, летние и осенние месяцы, что, в свою очередь, вызывает неравномерность работы предприятий по переработке сельскохозяйственной продукции в отраслях пищевой промышленности. Наблюдаются сезонные колебания и в других отраслях народного хозяйства: строительстве, транспорте, торговле, электроэнергетике. Значительную колеблемость в течение года имеет денежное обращение и др.
Где бы ни проявлялась сезонность, она наносит большие потери народному хозяйству из-за неравномерного использования в течение года трудовых ресурсов, оборудования и электроэнергии, неравномерной нагрузки транспорта, неравномерных поставок сырья и т.д.
В статистике сезонные колебания характеризуются индексами сезонности, совокупность которых образует сезонную волну. Индекс сезонности в общем виде представляет собой отношение фактического уровня ряда динамики за каждый месяц (реже квартал) к выровненному уровню за тот же период или к среднемесячному (среднеквартальному) за год и выражается обычно в процентах.
Чтобы выявить устойчивую сезонную волну, в которой не учитывались бы исключительные условия одного года, индексы сезонности исчисляют, как правило, за три года и более.
Существуют различные методы исчисления индексов сезонности, которые используют в зависимости, прежде всего от основной тенденции ряда динамики.
Если ряд динамики свидетельствует о ярко выраженной тенденции к развитию явления (к росту или к снижению), то такой ряд сначала выравнивают методом 12- членной скользящей средней или методом аналитического выравнивания и рассчитывают индексы сезонности способом переменной средней по формуле:
,
где yi – фактические,
y0 – общая средняя выровненных уровней одноименных внутригодовых периодов,
n – количество лет.
Если же по ряду динамики нельзя уверенно судить о какой-либо тенденции в развитии явления, т.е. когда повышающийся либо снижающийся тренд отсутствует или незначителен, то индексы сезонности рассчитывают способом постоянной средней по формуле
,
где
– одноименные
(одномесячные) средние,
– общая средняя.
Пример 1 Имеются данные о реализации овощей по Минской области за три года (таблица 1).
Таблица 1– Объем реализованных овощей по Минской области за 2009-2011 гг. (тыс. т)
|
Год |
Месяц |
|||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
2009 |
9 |
9 |
12 |
14 |
20 |
40 |
42 |
31 |
80 |
91 |
43 |
40 |
|
2010 |
8 |
10 |
15 |
20 |
27 |
43 |
41 |
34 |
89 |
97 |
40 |
44 |
|
2011 |
10 |
7 |
11 |
22 |
24 |
30 |
33 |
41 |
85 |
90 |
45 |
38 |
Определить индексы сезонности. Построить сезонную волну.
Решение
Индекс сезонности определим по формуле
,
где
– одноименные (одномесячные) средние
(в нашем примере в среднем за три года);
–общая
средняя;
–средний
уровень ряда за год.
Например,
в январе
;
в феврале
и т. д.
Средний уровень ряда равен
2009
год
;
2010
год
;
2011
год
.
Общая средняя равна
тыс.
т.
Таким образом, индекс сезонности будет равен
в
январе
;
в
феврале
;
и т. д. по месяцам. Расчеты представим в таблице4.
Таблица 2 – Расчет индексов сезонности
|
Месяц |
Реализация овощей по Минской области, тыс. т |
Индекс сезонности, % |
||||
|
2009 год |
2010 год |
2011 год |
в среднем за три года |
|||
|
Январь |
9 |
8 |
10 |
9 |
24 |
|
|
Февраль |
9 |
10 |
7 |
8,7 |
23,5 |
|
|
Март |
12 |
15 |
11 |
12,7 |
34,2 |
|
|
Апрель |
14 |
20 |
22 |
18,7 |
50,4 |
|
|
Май |
20 |
27 |
24 |
23,7 |
63,9 |
|
|
Июнь |
40 |
43 |
30 |
37,7 |
101,6 |
|
|
Июль |
42 |
41 |
33 |
38,7 |
104,3 |
|
|
Август |
31 |
34 |
41 |
35 |
94,3 |
|
|
Сентябрь |
80 |
89 |
85 |
84,7 |
228,3 |
|
|
Октябрь |
91 |
97 |
90 |
92,7 |
250 |
|
|
Ноябрь |
43 |
40 |
45 |
42,7 |
115 |
|
|
Декабрь |
40 |
44 |
38 |
40,7 |
109,7 |
|
|
Средний
уровень ряда ( |
35,9 |
39 |
36,3 |
37,1 |
100 |
|
Изобразим на графике сезонную волну:
Рисунок 8.1. – Сезонная волна
По результатам вычислений следует, что на осень приходится самый большой объем реализации овощей.
9 Выборочное наблюдение
9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
1. Выборочное наблюдение – это один из видов несплошного наблюдения, когда исследованию подвергается какая-то часть совокупности; показатели, характеризующие эту отобранную часть, распространяются на всю совокупность.
Вся исследуемая совокупность называется генеральной, а отобранная часть – выборочной (выборной).
Выборочное наблюдение отличается от других видов несплошного наблюдения следующим:
– заранее должно быть установлено, какая часть генеральной совокупности будет подвергаться исследованию;
– заранее устанавливается вид или способ отбора.
Причины использования выборочного метода:
– экономия времени и средств;
– сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов;
– выборочный метод уменьшает ошибки регистрации.
Однако при выборочном методе возникают ошибки репрезентативности (представительности) – это разность между показателями выборочной и генеральной совокупности. Эти ошибки могут возникать только при несплошном наблюдении. Однако при правильной организации выборочного наблюдения эти ошибки можно свести к минимуму, и выборочное наблюдение может стать более точным, чем сплошное.
9.2 Способы отбора
Существуют различные виды (способы) отбора единиц в целях образования выборки.
Выборку можно проводить путем последовательного отбора отдельных единиц (это индивидуальный отбор) или путем отбора групп или серий единиц (это серийный отбор).
Индивидуальный и серийный отборы могут быть организованы в виде повторной и бесповторной выборки.
Бесповторная выборка – это такая выборка, когда отобранная группа единиц после обследования назад не возвращается.
Повторная выборка применяется только тогда, когда бесповторная выборка невозможна.
Индивидуальный и серийный отборы могут быть организованы в виде собственно-случайной выборки, механического и типического отбора
Введем следующие обозначения.
Для генеральной совокупности:
– генеральная средняя,
р – генеральная доля,
)