ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.07.2025
Просмотров: 2000
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
1. Предмет и задачи статистики
1.2 Категории статистической науки
1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
2.1 Организационные формы наблюдения
2.2 Виды статистического наблюдения
2.3 Способы статистического наблюдения
2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
2.5 Ошибки статистического наблюдения
2.6 Контроль статистических данных
3 Сводка и группировка статистических материалов
3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
3.2 Статистические группировки и их виды
3.2.1 Типологическая группировка
13.2.3 Аналитическая группировка
3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
4 Обобщающие статистические показатели
4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
4.2 Относительные величины, их виды и значения
4.3 Основные принципы построения относительных величин
4.4 Построение системы статистических показателей
5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
6.1 Характеристика показателей вариации
6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
6.4 Дисперсия альтернативного признака
6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
7.2 Принципы и методы построения общих индексов
7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
7.10 Построение территориальных индексов
8 Статистическое изучение динамики
8.2 Темпы роста, их вычисление
8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
8.4 Вычисление средних показателей динамики
8.5 Приемы анализа рядов динамики
8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
При четном числе уровней динамического ряда
8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
9.2.1 Собственно случайная выборка
9.2.3 Типический (районированный) отбор
9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
10 Статистическое изучение взаимосвязи
10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
10.3.4 Метод аналитических группировок
10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
10.5 Измерение тесноты связи между признаками
10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
Способ моментов применяется для упрощения вычисления средней арифметической при условии, что варианты большие числа. Применяется в основном для рядов с равными интервалами.
Суть метода:
1 Выбираем так называемый «ложный ноль» – это варианта, имеющая наибольшую частоту или находящаяся в середине вариационного ряда.
Замечание: в качестве «ложного ноля» можно взять и любую другую варианту, но тогда вычисления будут более сложными.
Определяем условную варианту по формуле
где А – «ложный ноль»
h – величина интервала.
3 Если частоты большие числа, то можно перевести их в проценты:
4 Вычисляем момент первого порядка по формуле
.
5 Вычисляем среднюю по формуле:
.
Пример 3 Вычисление средней арифметической способом моментов
Имеются следующие данные:
|
Группы рабочих по размеру месячной заработной платы, тыс. р. |
Число рабочих, чел |
Х |
Х1 |
f1 % |
Х1 · f1 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
До 120 |
10 |
115 |
-4 |
2 |
-8 |
|
120-130 |
30 |
125 |
-3 |
6 |
-18 |
|
130-140 |
50 |
135 |
-2 |
10 |
-20 |
|
140-150 |
60 |
145 |
-1 |
12 |
-12 |
|
150-160 |
145 |
155 |
0 |
29 |
0 |
|
160-170 |
110 |
165 |
1 |
22 |
22 |
|
170-180 |
80 |
175 |
2 |
16 |
32 |
|
свыше 180 |
15 |
185 |
3 |
3 |
9 |
|
Итого: |
500 |
– |
– |
100 |
5 |
Найти среднюю заработную плату способом моментов.
Решение
Перейдем от интервального ряда к дискретному (графа 3)
Выберем ложный ноль: А = 155;
Вычислим условные варианты (графа 4);
4 Переведем частоты в проценты (графа 5)
5 Определим момент первого порядка как отношение итога графы 6 к итогу графы 5:
6 Вычислим среднюю заработную плату:
(тыс.
р.)
5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
Средняя гармоническая – это величина обратная средней арифметической из обратных значений признака.
Применяется в 2-х формах:
в форме простой:
в форме взвешенной:
Рассмотрим следующий условный пример:
|
Предприятие N |
План, т (f) |
Степень выполнения плана, % |
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
100 |
105 |
|
2 |
200 |
90 |
|
3 |
300 |
110 |
|
Итого |
600 |
- |
Найти средний процент выполнения плана.
Средний процент выполнения плана:
Если неизвестная величина стоит в числителе исходного отношения, то для расчета нужно применять среднюю арифметическую взвешенную, приняв в качестве весов слагаемые показатели стоящего в знаменателе.
Фактическое выполнение плана равно:
|
Предприятие N |
Факт выполнения, m |
Степень выполнения плана, % |
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
105 |
105 |
|
2 |
180 |
90 |
|
3 |
330 |
110 |
|
Итого |
615 |
- |
Найти среднее выполнение плана.
Если неизвестная величина стоит в знаменателе исходного отношения, то для расчета следует применять формулу средней гармонической взвешенной, приняв в качестве весов слагаемые показателя, стоящего в числителе исходного отношения.
Средний процент выполнения плана:
5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
Мода и медиана – особого рода средние, которые используются для изучения структуры вариационного ряда. Их иногда называют структурными средними, в отличие от рассмотренных ранее степенных средних.
Мода – это величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности, т.е. имеет наибольшую частоту.
Мода имеет большое практическое применение и в ряде случаев только мода может дать характеристику общественных явлений.
Медиана – это варианта, которая находится в середине упорядоченного вариационного ряда.
Медиана показывает количественную границу значения варьирующего признака, которой достигла половина единиц совокупности. Применение медианы наряду со средней или вместо нее целесообразно при наличии в вариационном ряду открытых интервалов, т.к. для вычисления медианы не требуется условное установление границ отрытых интервалов, и поэтому отсутствие сведений о них не влияет на точность вычисления медианы.
Медиану применяют также тогда, когда показатели, которые нужно использовать в качестве весов, неизвестны. Медиану применяют вместо средней арифметической при статистических методах контроля качества продукции. Сумма абсолютных отклонений варианты от медианы меньше, чем от любого другого числа.
Рассмотрим расчет моды и медианы в дискретном вариационном ряду:
|
Стаж, лет, X |
Число рабочих, чел, f |
Накопленные частоты |
|
1 |
2 |
2 |
|
3 |
4 |
6 |
|
4 |
5 |
(11) |
|
8 |
4 |
15 |
|
10 |
1 |
16 |
|
ИТОГО: |
16 |
- |
Определить моду и медиану.
Мода Мо = 4 года, так как этому значению соответствует наибольшая частота f = 5.
Т.е. наибольшее число рабочих имеют стаж 4 года.
Для того, чтобы вычислить медиану, найдем предварительно половину суммы частот. Если сумма частот является числом нечетным, то мы сначала прибавляем к этой сумме единицу, а затем делим пополам:
Ме=16/2=8
Медианой будет восьмая по счету варианта.
Для того, чтобы найти, какая варианта будет восьмой по номеру, будем накапливать частоты до тех пор, пока не получим сумму частот, равную или превышающую половину суммы всех частот. Соответствующая варианта и будет медианой.
Ме = 4 года.
Т.е. половина рабочих имеет стаж меньше четырех лет, половина больше.
Если сумма накопленных частот против одной варианты равна половине сумме частот, то медиана определяется как средняя арифметическая этой варианты и последующей.
Вычисление моды и медианы в интервальном вариационном ряду
Мода в интервальном вариационном ряду вычисляется по формуле
где ХМ0 - начальная граница модального интервала,
hм0 – величина модального интервала,
fм0, fм0-1, fм0+1 – частота соответственно модального интервала, предшествующего модальному и последующего.
Модальным называется такой интервал, которому соответствует наибольшая частота.
Пример 1
|
Группы по стажу |
Число рабочих, чел |
Накопленные частоты |
|
1 |
2 |
3 |
|
До 2 |
4 |
4 |
|
2-4 |
23 |
27 |
|
4-6 |
20 |
47 |
|
6-8 |
35 |
82 |
|
8-10 |
11 |
93 |
|
свыше 10 |
7 |
100 |
|
ИТОГО: |
100 |
- |