Файл: Статистика предприятия Часть I курс лекций.docx

Министерство образования Республика Беларусь

Учреждение образования

«Могилевский государственный университет продовольствия»

О.Д. Малышева

Статистика предприятия

Курс лекций

для студентов специальности

1 – 27 01 01 «Экономика и организация производства (по направлениям)»

Часть I

Могилев 2012

УДК 311.1

Рассмотрен и рекомендован к изданию

на заседании кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита

Протокол № 5 от 19 декабря 2011 г

Учебно-методическим Советом по специальности 1 – 27 01 01 «Экономика и организация производства (по направлениям)»

Протокол № от г.

Научно-методическим советом

Протокол № от г

Составитель:

ст. преподаватель О.Д. Малышева

Рецензент:

к.э.н., доцент Е.Е.Банцевич

заместитель директора по экономическим вопросам

ОАО «Могилевская фабрика мороженого» Л.А. Сокальская

Малышева О.Д.

С17 Статистика предприятия: Курс лекций для студентов специальности «Экономика и организация производства (по направлениям). Часть I.– Могилев: УО МГУП, 2012. – 140 с.

Содержит обзор основных понятий теории статистики как отрасли статистической науки, группировку статистических данных и ее роль в анализе информации, абсолютные, относительные и средние величины, статистические распределения, выборочное наблюдение, ряды динамики, индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях.

УДК 311.1

© «Могилевский государственный

университет продовольствия», 2012

1. Предмет и задачи статистики

1. Предмет статистики

В настоящее время слово статистика широко употребляется в обиходе. Оно имеет латинское происхождение (от слова status – состояние, положение вещей). В науке этот термин был введен в 18 веке немецким ученым Готфридом Ахенвалем, который с 1746 года в Морбургском университете впервые начал читать новую учебную дисциплину, и назвал ее – статистика. Содержание этой дисциплины состояло в описании политического состояния и достопримечательностей государств. Г. Ахенваль рассматривал ее как отрасль государствоведения. Собственно как наука статистика возникла только в 17 веке, однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в средние века.

У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная (государствоведения) и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы стремились:

– систематизировать существующие способы описаний государства;

– создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему;

– вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, только на момент наблюдения.

Видными представителями описательной школы были Г. Конриг (1606 – 1661), Г. Ахенваль (1719 – 1772), А. Бюшинг (1724 – 1793) и др.

Со своей стороны, политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, т. к. от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез и будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности.

Развитие статистической науки, расширение практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:

1 под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);

2 статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3 статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних учебных заведениях. Включает целый ряд учебных дисциплин, например, таких как общая теория статистики (ОТС); социально-экономическая статистика (СЭС); статистика отраслей народного хозяйства и др.

ОТС изучает общие принципы и правила обработки статистической информации, динамику общественных явлений и взаимосвязи между ними. СЭС изучает системы показателей, характеризующих народное хозяйство, его структуру, пропорции, взаимосвязи между отраслями, а также социальную и общественную жизнь населения (уровень жизни, образования, культуры).

Статистика отраслей народного хозяйства, используя категории ОТС, исследует экономические процессы, происходящие в соответствующих отраслях

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Она изучает с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени. В приведенном определении указаны три основные черты предмета статистики:

– во-первых, она изучает общественные явления, поэтому она наука общественная. Для того чтобы открыть законы общественного развития, необходимо собрать и обобщить многочисленные факты жизни общества и исследовать их сущность;

– во-вторых, она изучает их с количественной стороны, то есть дает количественное, цифровое освещение общественных явлений, но в неразрывной связи с их качественным содержанием;

– в-третьих, она изучает массовые явления, то есть такие, которые состоят из совокупности фактов, событий, единиц.

1.2 Категории статистической науки

Так как статистика дает характеристику массовых явлений, то она имеет дело со следующими категориями:

1 статистические показатели;

2 статистическая совокупность;

3 статистические признаки;

4 статистическая закономерность.

Статический показатель – это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных.

Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Аналитические показатели применяются при анализе статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространенности в пространстве и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики и др.

Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся по ряду признаков. Например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность – розничная торговля. Важнейшая черта статистической совокупности заключается в том, что она состоит из таких единиц, которые являются однородными, т.е. имеют единство, обладают общими свойствами, объединены общим законом развития.

Состав статистической совокупности не является постоянным. Он формируется статистикой в соответствии с целями конкретного исследования. Статистические совокупности делятся на общие (городское и сельское население, колхозы и совхозы) и частные (совокупность производственных объединений в промышленности, совокупность населения, способного иметь тот или иной уровень образования).

Единицы статистической совокупности обладают многими признаками.

Статистический признак – это характерное свойство изучаемых явлений, отличающих его от других явлений.

Каждый признак у отдельных единиц совокупности имеет различные значения или видоизменения, которые называют вариантами, а признаки – варьирующими. Варьирующие признаки могут быть атрибутивными и количественными.

Атрибутивный – это такой признак, варианты которого, характеризуя особенности отдельных единиц, не имеют количественного выражения (социальная принадлежность: рабочий, служащий или профессия: слесарь, учитель).

Количественный – это признак, варианты которого выражены числами (возраст).

Одной из характерных особенностей статистической совокупности является вариация, или изменение изучаемых признаков у отдельных единиц. Признаки, которые не варьируют, статистику не интересуют. Признаки варьируют не только в пространстве при переходе от одной единицы к другой, но и во времени. Например, производительность труда меняется не только от смены к смене, но и внутри одной смены: в начале и конце обычно ниже.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества документов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом, В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Таким образом, это средняя закономерность массовых явлений и процессов.

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104 – 106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.