Файл: Статистика предприятия Часть I курс лекций.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.07.2025

Просмотров: 1971

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Статистика предприятия

Часть I

1. Предмет и задачи статистики

1.2 Категории статистической науки

1.3 Задачи статистики

1.4 Организация статистики в Республике Беларусь

2.Статистическое наблюдение

2.1 Организационные формы наблюдения

2.2 Виды статистического наблюдения

2.3 Способы статистического наблюдения

2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям

2.5 Ошибки статистического наблюдения

2.6 Контроль статистических данных

3 Сводка и группировка статистических материалов

3.1 Задачи сводки и ее основное содержание

3.2 Статистические группировки и их виды

3.2.1 Типологическая группировка

3.2.2 Структурная группировка

13.2.3 Аналитическая группировка

3.3 Вторичные группировки

3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение

3.5 Статистические таблицы

3.6 Статистические графики

4 Обобщающие статистические показатели

4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения

4.2 Относительные величины, их виды и значения

4.3 Основные принципы построения относительных величин

4.4 Построение системы статистических показателей

5 Средние величины

5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин

5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление

5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов

5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления

5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах

6 Показатели вариации

6.1 Характеристика показателей вариации

6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака

6.4 Дисперсия альтернативного признака

6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий

7 Индексы

7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика

7.2 Принципы и методы построения общих индексов

7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме

7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей

7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда

7.6 Индексы с постоянными и переменными весами

7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных

7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)

7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов

7.10 Построение территориальных индексов

8 Статистическое изучение динамики

8.1 Ряды динамики и их виды

8.2 Темпы роста, их вычисление

8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.

8.4 Вычисление средних показателей динамики

8.5 Приемы анализа рядов динамики

8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики

При четном числе уровней динамического ряда

8.7 Приемы анализа сезонных колебаний

9 Выборочное наблюдение

9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования

9.2 Способы отбора

9.2.1 Собственно случайная выборка

9.2.2 Механический отбор

9.2.3 Типический (районированный) отбор

9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор

9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке

10 Статистическое изучение взаимосвязи

10.1 Виды связей

10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками

10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона

10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции

10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками

10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов

10.3.2 Коэффициент Фехнера

10.3.3 Коэффициент корреляции рангов

10.3.4 Метод аналитических группировок

10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции

10.5 Измерение тесноты связи между признаками

10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа

10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе

Литература

Содержание

Статистика

212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.

212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.

7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме

Построение индексов качественных показателей будем рассматривать на примере агрегатного индекса цен (Пааше и Ласпейреса).

В первом индексе (Пааше) в числителе стоит количество произведенной продукции в отчетном периоде по ценам этого же периода, а в знаменателе этого индекса − объем произведенной продукции отчетного периода, но по ценам базисного периода (это величина условная).

Разница между числителем и знаменателем в индексе Пааше покажет прирост объема произведенной продукции за счет фактора изменения цен в текущем периоде по сравнению с базисным.

В знаменателе индекса (Ласпейреса) стоит стоимость продукции базисного периода, в числителе − стоимость продукции базисного периода, но по ценам периода отчетного. Разность между числителем и знаменателем покажет возможный прирост объема произведенной продукции в денежном выражении за счет изменения цен. Какой из индексов следует выбрать, зависит от целей анализа.

Если необходимо определить экономический эффект от изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, то нужно применять индекс Пааше.

Если же необходимо определить, каким будет товарооборот при продаже в предстоящем периоде такого же количества товара, но по новой цене, то следует применять индекс Ласпейреса. Он применяется при прогнозировании товарооборота в связи с намечаемым изменением цен.

7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей

Построение индексов объемных показателей рассмотрим на примере построения индекса объема произведенной или реализованной продукции.

Этот индекс можно вычислить по схеме:

– Ласпейреса (вес фиксируем на уровне базисного периода) :

,

– Пааше (вес фиксируем на уровне отчетного периода):

.

Для того чтобы нейтрализовать влияние изменения цен на объем произведенной продукции, мы должны зафиксировать цены на уровне периода базисного. Тогда с помощью индекса Ласпейреса мы сможем подсчитать экономический эффект от изменения производства или реализации продукции. Индекс Пааше используется для прогнозирования.

7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда

В некоторых случаях произведение индексируемой величины на вес дает нам такой объемный показатель, элементы которого являются несоизмеримыми и не поддаются суммированию.


Рассмотрим на примере индекса производительности труда:

,

.

В этом индексе

,

где q1 – объем продукции в натуральном выражении, произведенной или реализованной в отчетном периоде.

Если продукция разнородная, то эти показатели не поддаются суммированию, и мы не можем построить индекс производительности труда обычным образом.

Будем строить этот индекс, используя индекс трудоемкости и учитывая, что производительность труда есть величина, обратная трудоемкости:

,

тогда индекс производительности труда выражается формулой

,

так как индекс трудоемкости равен:

.

Пример 1 Имеются следующие данные:

Вид

продукции

2010

2011

Произведено в тыс. ц. (q0)

Затрачено тыс. чел.-дней (Т0)

Произведено в тыс. ц. (q1)

Затрачено тыс. чел.-дней (Т1)

Зерно

30

7,5

36

7,6

Молоко

10

17,0

11

17,4

Определить, как изменилась производительность труда по обоим видам продукции в целом.

Для решения задачи найдем трудоемкость базисного периода для обоих видов продукции.

Для зерна:

Для молока:

.

Сводный индекс производительности труда найдем по формуле (7.6), т.к. продукция разнородная:


По обоим видам продукции производительность труда выросла на 10,8%.


7.6 Индексы с постоянными и переменными весами

Системой индексов называется ряд последовательно построенных индексов. Такие системы характеризуют изменения, происходящие в изучаемом явлении в течение исследуемого периода времени.

В зависимости от базы сравнения системы индексов бывают базисными и цепными.

Система базисных индексов – это ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения, т.е. в знаменателе всех индексов находится индексируемая величина базисного периода.

Система цепных индексов – это ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

В экономико-статистических исследованиях выбор системы индексов (базисные или цепные) проводится в зависимости от цели анализа. Базисные индексы дают более наглядную характеристику общей тенденции развития исследуемого явления, а цепные – четче отражают последовательность изменения уровней во времени.

Системы цепных и базисных индексов могут быть построены для индивидуальных и общих индексов. Системы индивидуальных индексов стоимости продукции, физического объема продукции и цен приведены в таблице. Аналогично им строятся системы индивидуальных индексов и для других показателей.

Название индивидуального индекса

Система индексов

базисных

цепных

Индекс стоимости

; ; …;

; ; …;

Индекс физического объема

; ; …;

; ; …;

Индекс цен

; ; …;

; ; …;