Файл: Статистика предприятия Часть I курс лекций.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.07.2025

Просмотров: 1995

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Статистика предприятия

Часть I

1. Предмет и задачи статистики

1.2 Категории статистической науки

1.3 Задачи статистики

1.4 Организация статистики в Республике Беларусь

2.Статистическое наблюдение

2.1 Организационные формы наблюдения

2.2 Виды статистического наблюдения

2.3 Способы статистического наблюдения

2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям

2.5 Ошибки статистического наблюдения

2.6 Контроль статистических данных

3 Сводка и группировка статистических материалов

3.1 Задачи сводки и ее основное содержание

3.2 Статистические группировки и их виды

3.2.1 Типологическая группировка

3.2.2 Структурная группировка

13.2.3 Аналитическая группировка

3.3 Вторичные группировки

3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение

3.5 Статистические таблицы

3.6 Статистические графики

4 Обобщающие статистические показатели

4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения

4.2 Относительные величины, их виды и значения

4.3 Основные принципы построения относительных величин

4.4 Построение системы статистических показателей

5 Средние величины

5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин

5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление

5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов

5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления

5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах

6 Показатели вариации

6.1 Характеристика показателей вариации

6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака

6.4 Дисперсия альтернативного признака

6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий

7 Индексы

7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика

7.2 Принципы и методы построения общих индексов

7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме

7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей

7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда

7.6 Индексы с постоянными и переменными весами

7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных

7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)

7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов

7.10 Построение территориальных индексов

8 Статистическое изучение динамики

8.1 Ряды динамики и их виды

8.2 Темпы роста, их вычисление

8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.

8.4 Вычисление средних показателей динамики

8.5 Приемы анализа рядов динамики

8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики

При четном числе уровней динамического ряда

8.7 Приемы анализа сезонных колебаний

9 Выборочное наблюдение

9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования

9.2 Способы отбора

9.2.1 Собственно случайная выборка

9.2.2 Механический отбор

9.2.3 Типический (районированный) отбор

9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор

9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке

10 Статистическое изучение взаимосвязи

10.1 Виды связей

10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками

10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона

10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции

10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками

10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов

10.3.2 Коэффициент Фехнера

10.3.3 Коэффициент корреляции рангов

10.3.4 Метод аналитических группировок

10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции

10.5 Измерение тесноты связи между признаками

10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа

10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе

Литература

Содержание

Статистика

212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.

212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.

7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов

Характеризуя динамику народного хозяйства, мы пользуемся наряду с объемными также и средними показателями. На величину среднего значения показателя может оказывать влияние как изменение самого осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности, так и изменение структуры совокупности.

Структура совокупности – это удельный вес отдельных групп единиц с разным значением осредняемого признака в общем объеме совокупности.

Индексы, которые отражают изменение средних уровней за счет двух факторов, называются индексами среднего уровня или индексами переменного состава.

Индекс переменного состава раскладывается на два индекса-сомножителя. Первый индекс показывает, как изменилось среднее значение признака под влиянием изменения только самого признака у отдельных единиц.

Такой индекс называется индексом постоянного или фиксированного состава.

Второй индекс-сомножитель показывает, как изменилось среднее значение показателя под влиянием изменения структуры совокупности.

Этот индекс называется индексом структурных сдвигов.

Iпер.с.=Iпост.с.xIстр.сдв.

Зерновые культуры

Посевные площади, тыс.га

Валовой сбор, тыс.ц

Урожайность с 1 га, ц

2003 (П)

2004 (П)

2003

2004

2003 (У)

2004 (У)

Пшеница

8

7

160

154

20

22

Рис

4

8

128

296

32

37

Всего

12

15

288

450

52

59


Определить, как изменилась средняя урожайность за счет двух факторов, т.е. изменения урожайности на отдельных участках и изменения структуры посевных площадей, а также за счет изменения каждого фактора в отдельности.

Обозначим: урожайность через у, посевную площадь – П.

Тогда:

.

или 125%.

Средняя урожайность возросла на 25% или на 6(30-24) ц с га.

или 113,6%.

Средняя урожайность возросла на 13,6% за счет изменения самой урожайности на отдельных участках.

или 110%.

Средняя урожайность возросла на 10% за счет изменения структуры посевных площадей.

Для проверки: 1,136х1,1=1,25

Если ввести в рассмотрение удельный вес площади, занятой культурой, в общей площади, т.е.

, тогда

7.10 Построение территориальных индексов

В статистической практике часто возникает потребность в сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам, экономическим районам, областям, т.е. исчислении территориальных индексов. При построении территориальных индексов приходится решать вопрос, какие веса использовались при их исчислении.

где IА/Б − индекс, в котором в качестве базы сравнений применяются данные по региону А,

IБ/А− индекс, использует в качестве базы сравнения данные по региону Б.

В теории и практике статистики предлагаются различные методы построения территориальных индексов, в том числе метод стандартных весов. Этот метод заключается в том, что значение индексируемой величины взвешивается не по весам какого-то одного региона, а по весам области, экономического района, республики, в которых находятся сравниваемые регионы.

Например, если стоит задача сравнить цены двух регионов А и Б, то в качестве весов можно использовать количество продукции, продной в регионах А и Б, т.е.:

q*=qA+qБ

Тогда общий индекс цен будет иметь вид:

или


Пример 1 Расходы консолидированного бюджета Республики Беларусь на социально-культурные мероприятия представлены в таблице.1.

Таблица 1 – Расходы консолидированного бюджета Республики Беларусь на социально-культурные мероприятия

Виды

расходов

Фактически действовавшая цена, млн р.

Объем расходов, млн р.

город А

город Б

город А

город Б

Здравоохранение

2964

3528

32,5

17,8

Образование

4060

4788

44,6

24,1

Физическая культура, спорт, культура и СМИ

695

919

7,6

4,6

Рассчитать территориальный индекс цен на эти виды расходов.

Решение

Территориальный индекс цен, в котором в качестве базы сравнений принимаются данные по городу А (), будет иметь вид

,

где ,– фактически действующие цены в городе А и Б;

–количество расходов в городе А и Б.

Суммируем объем расходов в разных городах по каждому виду:

;

;

.

Рассчитаем территориальный индекс цен:

или 84,3%.

Таким образом, цены на расходы в городе А ниже на 15,7% по сравнению с ценами в городе Б.


8 Статистическое изучение динамики

8.1 Ряды динамики и их виды

Рядами динамики в статистике называют ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явлений.

Исследование рядов динамики позволяет охарактеризовать процесс развития, показать основные пути, тенденции, темпы этого развития.

В зависимости от вида приводимых в них обобщающих показателей ряды динамики делятся на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.

Ряды динамики абсолютных величин – это такие ряды динамики, в которых показатели представлены абсолютными величинами. Они являются исходными, первоначальными и характеризуют развитие общественных явлений либо на определённый момент времени (моментный ряд), либо за определённый период времени (интервальный ряд). Промежуток между датами в моментных рядах динамики называется интервалом ряда.

В интервальных рядах отражаются результаты действия производительных сил общества, а также затраты связанные с этой деятельностью.

Они наблюдаются не в порядке единовременного учета, как моментные ряды, а путём постоянного учёта во времени.

Для интервального ряда интервалы − это промежутки, за которые обобщены приведенные сведения. В отличие от моментных рядов, показатели интервальных рядов обладают свойством суммарности.

Ряды динамики относительных и средних величин являются производными.

Ряды динамики относительных величин - это такие ряды динамики, в которых показатели представлены относительными величинами. Они классифицируются в зависимости от того, какие виды относительных величин в них приводятся.

Ряды динамики средних величин это такие ряды динамики, в которых показатели представлены средними величинами Примерами могут служить ряды средней урожайности, средней выработки продукции на одного рабочего и так далее.

При построении и анализе рядов динамики следует обращать внимание на то, чтобы уровни ряда были сопоставимыми. Несопоставимость может быть вызвана следующими причинами:

1 территориальные изменения;

2 изменение единиц счёта;

3 изменение курса валют и т.д.

Чтобы привести ряды динамики к сопоставимому виду, прибегают к так называемому смыканию рядов. При этом необходимо, чтобы для переходного звена имелись уровни, вычисленные по разной методологии или в разных границах.


Пример 1 Имеются следующие данные о товарообороте в ден.ед.:

Товарооборот района

2008г.

2009г.

2010г.

2011г.

В старых границах

6700

6900

В новых границах

7500

7800

8200

Сопоставимый ряд

7283

7500

7800

8200

Чтобы привести ряд к сопоставимому виду, найдём для переходного звена (2009 год) коэффициент перехода, разделив показатель в новых границах на показатель в старых границах:

7500/5900=1,087. А затем данные за 2008 год умножим на этот коэффициент:

6700х1,087=7283

Показатели, приводимые в рядах динамики, обычно обозначаются буквой y и называются уровнями ряда:

y0 − начальный уровень ряда,

yn − конечный уровень ряда.