ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.07.2025
Просмотров: 1995
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
1. Предмет и задачи статистики
1.2 Категории статистической науки
1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
2.1 Организационные формы наблюдения
2.2 Виды статистического наблюдения
2.3 Способы статистического наблюдения
2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
2.5 Ошибки статистического наблюдения
2.6 Контроль статистических данных
3 Сводка и группировка статистических материалов
3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
3.2 Статистические группировки и их виды
3.2.1 Типологическая группировка
13.2.3 Аналитическая группировка
3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
4 Обобщающие статистические показатели
4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
4.2 Относительные величины, их виды и значения
4.3 Основные принципы построения относительных величин
4.4 Построение системы статистических показателей
5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
6.1 Характеристика показателей вариации
6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
6.4 Дисперсия альтернативного признака
6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
7.2 Принципы и методы построения общих индексов
7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
7.10 Построение территориальных индексов
8 Статистическое изучение динамики
8.2 Темпы роста, их вычисление
8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
8.4 Вычисление средних показателей динамики
8.5 Приемы анализа рядов динамики
8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
При четном числе уровней динамического ряда
8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
9.2.1 Собственно случайная выборка
9.2.3 Типический (районированный) отбор
9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
10 Статистическое изучение взаимосвязи
10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
10.3.4 Метод аналитических группировок
10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
10.5 Измерение тесноты связи между признаками
10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
Характеризуя динамику народного хозяйства, мы пользуемся наряду с объемными также и средними показателями. На величину среднего значения показателя может оказывать влияние как изменение самого осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности, так и изменение структуры совокупности.
Структура совокупности – это удельный вес отдельных групп единиц с разным значением осредняемого признака в общем объеме совокупности.
Индексы, которые отражают изменение средних уровней за счет двух факторов, называются индексами среднего уровня или индексами переменного состава.
Индекс переменного состава раскладывается на два индекса-сомножителя. Первый индекс показывает, как изменилось среднее значение признака под влиянием изменения только самого признака у отдельных единиц.
Такой индекс называется индексом постоянного или фиксированного состава.
Второй индекс-сомножитель показывает, как изменилось среднее значение показателя под влиянием изменения структуры совокупности.
Этот индекс называется индексом структурных сдвигов.
Iпер.с.=Iпост.с.xIстр.сдв.
|
Зерновые культуры |
Посевные площади, тыс.га |
Валовой сбор, тыс.ц |
Урожайность с 1 га, ц |
|||
|
2003 (П) |
2004 (П) |
2003 |
2004 |
2003 (У) |
2004 (У) |
|
|
Пшеница |
8 |
7 |
160 |
154 |
20 |
22 |
|
Рис |
4 |
8 |
128 |
296 |
32 |
37 |
|
Всего |
12 |
15 |
288 |
450 |
52 |
59 |
Определить, как изменилась средняя урожайность за счет двух факторов, т.е. изменения урожайности на отдельных участках и изменения структуры посевных площадей, а также за счет изменения каждого фактора в отдельности.
Обозначим: урожайность через у, посевную площадь – П.
Тогда:
.
или 125%.
Средняя урожайность возросла на 25% или на 6(30-24) ц с га.
или
113,6%.
Средняя урожайность возросла на 13,6% за счет изменения самой урожайности на отдельных участках.
или
110%.
Средняя урожайность возросла на 10% за счет изменения структуры посевных площадей.
Для проверки: 1,136х1,1=1,25
Если ввести в рассмотрение удельный вес площади, занятой культурой, в общей площади, т.е.
,
тогда
7.10 Построение территориальных индексов
В статистической практике часто возникает потребность в сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам, экономическим районам, областям, т.е. исчислении территориальных индексов. При построении территориальных индексов приходится решать вопрос, какие веса использовались при их исчислении.
где IА/Б − индекс, в котором в качестве базы сравнений применяются данные по региону А,
IБ/А− индекс, использует в качестве базы сравнения данные по региону Б.
В теории и практике статистики предлагаются различные методы построения территориальных индексов, в том числе метод стандартных весов. Этот метод заключается в том, что значение индексируемой величины взвешивается не по весам какого-то одного региона, а по весам области, экономического района, республики, в которых находятся сравниваемые регионы.
Например, если стоит задача сравнить цены двух регионов А и Б, то в качестве весов можно использовать количество продукции, продной в регионах А и Б, т.е.:
q*=qA+qБ
Тогда общий индекс цен будет иметь вид:
или
Пример 1 Расходы консолидированного бюджета Республики Беларусь на социально-культурные мероприятия представлены в таблице.1.
Таблица 1 – Расходы консолидированного бюджета Республики Беларусь на социально-культурные мероприятия
|
Виды расходов |
Фактически действовавшая цена, млн р. |
Объем расходов, млн р. |
||
|
город А |
город Б |
город А |
город Б |
|
|
Здравоохранение |
2964 |
3528 |
32,5 |
17,8 |
|
Образование |
4060 |
4788 |
44,6 |
24,1 |
|
Физическая культура, спорт, культура и СМИ |
695 |
919 |
7,6 |
4,6 |
Рассчитать территориальный индекс цен на эти виды расходов.
Решение
Территориальный
индекс цен, в котором в качестве базы
сравнений принимаются данные по городу
А (
),
будет иметь вид
,
где
,
– фактически действующие цены в городе
А и Б;
–количество
расходов в городе А и Б.
Суммируем объем расходов в разных городах по каждому виду:
;
;
.
Рассчитаем территориальный индекс цен:
или
84,3%.
Таким образом, цены на расходы в городе А ниже на 15,7% по сравнению с ценами в городе Б.
8 Статистическое изучение динамики
8.1 Ряды динамики и их виды
Рядами динамики в статистике называют ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явлений.
Исследование рядов динамики позволяет охарактеризовать процесс развития, показать основные пути, тенденции, темпы этого развития.
В зависимости от вида приводимых в них обобщающих показателей ряды динамики делятся на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.
Ряды динамики абсолютных величин – это такие ряды динамики, в которых показатели представлены абсолютными величинами. Они являются исходными, первоначальными и характеризуют развитие общественных явлений либо на определённый момент времени (моментный ряд), либо за определённый период времени (интервальный ряд). Промежуток между датами в моментных рядах динамики называется интервалом ряда.
В интервальных рядах отражаются результаты действия производительных сил общества, а также затраты связанные с этой деятельностью.
Они наблюдаются не в порядке единовременного учета, как моментные ряды, а путём постоянного учёта во времени.
Для интервального ряда интервалы − это промежутки, за которые обобщены приведенные сведения. В отличие от моментных рядов, показатели интервальных рядов обладают свойством суммарности.
Ряды динамики относительных и средних величин являются производными.
Ряды динамики относительных величин - это такие ряды динамики, в которых показатели представлены относительными величинами. Они классифицируются в зависимости от того, какие виды относительных величин в них приводятся.
Ряды динамики средних величин это такие ряды динамики, в которых показатели представлены средними величинами Примерами могут служить ряды средней урожайности, средней выработки продукции на одного рабочего и так далее.
При построении и анализе рядов динамики следует обращать внимание на то, чтобы уровни ряда были сопоставимыми. Несопоставимость может быть вызвана следующими причинами:
1 территориальные изменения;
2 изменение единиц счёта;
3 изменение курса валют и т.д.
Чтобы привести ряды динамики к сопоставимому виду, прибегают к так называемому смыканию рядов. При этом необходимо, чтобы для переходного звена имелись уровни, вычисленные по разной методологии или в разных границах.
Пример 1 Имеются следующие данные о товарообороте в ден.ед.:
|
Товарооборот района |
2008г. |
2009г. |
2010г. |
2011г. |
|
В старых границах |
6700 |
6900 |
|
|
|
В новых границах |
|
7500 |
7800 |
8200 |
|
Сопоставимый ряд |
7283 |
7500 |
7800 |
8200 |
Чтобы привести ряд к сопоставимому виду, найдём для переходного звена (2009 год) коэффициент перехода, разделив показатель в новых границах на показатель в старых границах:
7500/5900=1,087. А затем данные за 2008 год умножим на этот коэффициент:
6700х1,087=7283
Показатели, приводимые в рядах динамики, обычно обозначаются буквой y и называются уровнями ряда:
y0 − начальный уровень ряда,
yn − конечный уровень ряда.