ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.07.2025
Просмотров: 1951
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
1. Предмет и задачи статистики
1.2 Категории статистической науки
1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
2.1 Организационные формы наблюдения
2.2 Виды статистического наблюдения
2.3 Способы статистического наблюдения
2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
2.5 Ошибки статистического наблюдения
2.6 Контроль статистических данных
3 Сводка и группировка статистических материалов
3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
3.2 Статистические группировки и их виды
3.2.1 Типологическая группировка
13.2.3 Аналитическая группировка
3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
4 Обобщающие статистические показатели
4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
4.2 Относительные величины, их виды и значения
4.3 Основные принципы построения относительных величин
4.4 Построение системы статистических показателей
5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
6.1 Характеристика показателей вариации
6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
6.4 Дисперсия альтернативного признака
6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
7.2 Принципы и методы построения общих индексов
7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
7.10 Построение территориальных индексов
8 Статистическое изучение динамики
8.2 Темпы роста, их вычисление
8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
8.4 Вычисление средних показателей динамики
8.5 Приемы анализа рядов динамики
8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
При четном числе уровней динамического ряда
8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
9.2.1 Собственно случайная выборка
9.2.3 Типический (районированный) отбор
9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
10 Статистическое изучение взаимосвязи
10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
10.3.4 Метод аналитических группировок
10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
10.5 Измерение тесноты связи между признаками
10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
Рисунок 3.4 – Столбиковая диаграмма
Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы (рисунок 3.5). «Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1% принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100%.
Возможности применения секторных диаграмм ограничены двумя обстоятельствами. Первое заключается в том, что они сохраняют свою выразительность при делении совокупностей на небольшое число частей – не более 4-5. Второе – секторная диаграмма выглядит убедительно лишь при существенных различиях сравниваемых структур.
Рисунок 3.5 – Секторная диаграмма
Фигурные диаграммы сравнения предназначены в основном для целей популяризации. Показатели в них вычерчиваются в виде определенного количества стандартных фигур, представляющих собой упрощенные изображения объектов, характерных для соответствующих явлений. Недостатком их следует считать некоторую неточность, связанную с необходимостью округления изображаемых показателей.
Для изображения экономических явлений, протекающих во времени, применяют динамические диаграммы.
Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы (рисунок 3.6).
Рисунок 3.6 – Линейная координатная диаграмма
Геометрическими знаками-символами на таких диаграммах служат точки и последовательно соединяющие их прямые линии, складывающиеся в ломаные «кривые», конфигурация которых дает представление об изображаемом процессе.
Ось абсцисс является в такой диаграмме осью времени с равномерно размещенными отметками, а ось ординат – осью значений, которые принимают с течением времени изучаемый показатель.
Картограмма – это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.
Картограмма фоновая – вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.
Картограмма точечная – вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака.
Фоновые картограммы, как правило, используются для изображения средних или относительных показателей, точечные – для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т.д.).
Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры(столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.
4 Обобщающие статистические показатели
4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
Первым видом обобщающих статистических показателей являются абсолютные величины. Это такие количественные величины, которые выражают объем или размер общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Различают следующие абсолютные величины:
– индивидуальные;
– суммарные.
Индивидуальные выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Их получают непосредственно в результате статистического наблюдения и фиксируют в первичных документах.
Суммарные – такие абсолютные величины, которые выражают величины того или иного признака у всех единиц совокупности или у отдельных его частей и получаются путём суммирования индивидуальных абсолютных величин.
Абсолютные величины всегда именованные числа. Различают следующие единицы намерения абсолютных величин:
– натуральные;
– стоимостные;
– трудовые.
Натуральные – такие единицы измерения, которые выражаются в физических единицах объема, веса, длины площади и т.п. Выбор единиц измерения обусловлен потребительским назначением продукции, например, молоко – в литрах, пальто – в штуках, обувь - в парах. Единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, литры) и сложными (комбинированными), являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии - в киловатт-часах). В некоторых случаях, когда необходимо связать воедино несколько разновидностей одной и той же потребительской стоимости, применяют условно- натуральные единицы измерения. В этом случае одна из единиц принимается за эталон, а другие переводятся в единицы этого эталона с помощью специального коэффициента перевода.
Например, консервный завод выпускает разнообразные по емкости банки консервов. Поэтому простой их подсчет в тысячах штук не даст правильного представления об объеме производства. В связи с этим принято измерять продукцию консервных заводов в тубах, то есть в тысячах условных банок. За условную банку принята банка весом 400 г или объемом 353,4 см3. Значит, если выпущено 30 тысяч банок весом 800г, то они будут засчитаны как 60 тубов (30* 800:400).
Иногда для одного и того же изделия применяются различные единицы измерения. Это делается для того, чтобы полнее охарактеризовать потребительское назначение продукции и изменение ее состава.
Например, бумага измеряется в тоннах и в м2.
Наиболее общей мерой различных материальных объектов служат стоимостные (денежные) единицы измерения. Стоимостной учет – это универсальный метод, с помощью которого можно получать общие итоги объема выпуска разнородной продукции, отражать изменения в уровне качества изделий, вычислять единые по содержанию показатели продукции по предприятиям, отраслям и народному хозяйству в целом.
Трудовые единицы измерения (человеко-дни, человеко-часы) – используются редко, в основном для характеристики условий и затрат труда.
4.2 Относительные величины, их виды и значения
В исследованиях любого общественного процесса важно изучать его в развитии и сравнивать с другими аналогичными показателями.
Относительные – такие величины, которые характеризуют соотношение между размерами экономических явлений в отвлеченной форме и получаются путем деления одного абсолютного показателя на другой.
Показатель, с которым мы сравниваем, стоит в знаменателе отношения и носит название базисной величины, базы сравнения или основания относительной величины.
Величина, которую мы сравниваем, стоит в числителе и называется текущей или отчетной величиной.
В зависимости от выбора базы сравнения относительные величины выражаются:
– коэффициентом – если за базу сравнения принимается 1;
– процентом (%) – если за базу сравнения принимается 100;
– в промилле (‰) – если за базу сравнения принимается 1000. Используется тогда, когда числитель значительно меньше знаменателя, например, при вычислении различных демографических коэффициентов.
Относительные величины делятся на следующие виды:
относительные величины планового задания;
2 относительные величины выполнения плана;
3 относительные величины динамики;
4.относительные величины структуры;
5 относительные величины координации;
6 относительные величины интенсивности;
7 относительные величины сравнения.
Относительная величина планового задания – это отношение абсолютной величины планового показателя на отчетный период к фактически достигнутому уровню за базисный или предшествующий период .
Относительная величина выполнения плана – это отношение фактически достигнутого уровня за отчетный период к плановому заданию за этот же период.
Относительная величина динамики – это отношение фактически достигнутого уровня в отчетном периоде к фактически достигнутому уровню в базисном или предыдущем периоде. Эту величину еще называют темпом роста.
Эти три величины связаны в единую систему следующим образом:
относительная величина динамики равна произведению относительных величин выполнения плана и планового задания.
Таким образом можно вычислить любой показатель, если известны два других.
Пример 1 Фактический выпуск продукции предприятием в прошлом году составил 2000 единиц, план на отчетный год 2300 единиц, фактически произведено в отчетном году 2500 единиц. Определим относительные величины:
планового задания 2300/2000 = 1,15;
выполнение плана 2500/2300 = 1,087;
динамики 2500/2000 = 1,25;
связь между относительными величинами 1,15*1,087 = 1,25
Относительная величина структуры – это соотношение частей и целого. Характеризует долю отдельных частей в общем объеме совокупности. При этом весь объем совокупности принимается за 100% или 1.
Эта относительная величина позволяет судить о структурных сдвигах в изучаемой совокупности, т.е. об изменении в составе этой совокупности за определенный период времени, а также о направлении тенденции этих изменений. Относительную величину структуры принято называть также долей или удельным весом.
Относительная величина координации – это соотношение частей между собой, когда за базу сравнения принимается какая-либо часть совокупности и находится отношение к ней других частей.
Пример 2 Среднегодовая численность работников предприятия распределилась следующим образом (человек):
|
|
|
|
Все категории работников |
1200 |
|
В том числе: |
|
|
рабочие |
1100 |
|
служащие |
100 |
Определим относительные величины структуры: