ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.02.2025
Просмотров: 19456
Скачиваний: 7
СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1. Описательная статистика
Общее понятие, предмет, метод, основные категории
1.1.3. Организация Государственной статистики в России
1.2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных. Статистические ряды распределения
Понятие, виды и способы статистического наблюдения
План статистического наблюдения
Принципы построения статистических группировок
Статистические таблицы и их виды по подлежащему и по сказуемому
Статистические ряды распределения
Тесты и задания для самопроверки:
Глава 2. Обобщающие показатели
2.1. Абсолютные и относительные статистические величины
2.1.2. Относительные величины в статистике
2.2. Средние величины в экономическом анализе
2.2.1.Понятие средних величин, их виды и формы
2.2.2. Свойства средней арифметической велилины
2.2.3. Правило мажорантности средних
2.2.4. Структурные средние (мода и медиана)
Мода и медиана в дискретном ряду
Мода и медиана в интервальном вариационном ряду
Тесты и задания для самопроверки:
Глава 3. Аналитическая статистика
3.1.1 Виды показателей вариации
3.1.2. Виды дисперсий. Правило сложений дисперсий
3.1.3.Коэффициенты детерминации. Дисперсия альтернативного признака
3.2.1. Общая характеристика рядов динамики, их виды
3.2.2. Показатели анализа рядов динамики
Средние уровни в рядах динамики
3.2.3. Методы анализа рядов динамики
3.2.4. Статистические методы прогнозирования. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
3.3.1. Понятие об индексах, их классификация. Индивидуальные и общие индексы в агрегатной форме
По методике расчета общих индексов
3.4.1. Понятие о выборочном наблюдении
По способу формирования выборки:
3.4.4. Определение необходимой численности выборки
3.5. Статистические методы изучения связей между явлениями
3.5.1. Понятие, виды и задачи изучения взаимосвязей общественных явлений
3.5.2. Основные методы изучения взаимосвязей
3.5.3. Корреляционно - регрессионный анализ
Часть 2. Социально-экономическая статистика
Статистика занятости и безработицы
6. Показатели демографической нагрузки:
4.1.2. Структура персонала организации
Расчет численности работников:
4.1.3. Показатели движения рабочей силы
4.1.4. Показатели организации рабочего времени
4.2. Статистика производительности труда
Методы измерения производительности труда
4.2.3. Анализ динамики производительности труда
4.3.1. Понятие и содержание фонда заработной платы
4.3.2. Показатели средней заработной платы и их взаимосвязь
4.3.3. Анализ динамики средней заработной платы
4.3.4. Коэффициенты опережения и эластичности
Глава 5. Статистика национального богатства
5.1. Статистика основного капитала предприятия
5.1.1. Понятие «национальное богатство»
5.1.2. Стоимостные оценки основных средств
5.1.3. Показатели движения и состояния оф
Показатели использования основного капитала
5.1.4. Индексная и факторная взаимосвязь показателей использования оф
Взаимосвязь индексов объема продукции, оф и фо
Индексная и факторная взаимосвязь фо оф, фо активной части оф и влияния структуры активной части оф
Многофакторная модель взаимосвязи индексов объема продукции, доли активной части оф, ее фо и оф
5.2. Статистика оборотных фондов
5.2.1. Понятие, виды и источники оборотных фондов
5.2.2. Показатели использования оборотных средств
Анализ использования материальных ос
Индексы удельных расходов переменного и постоянного состава
Тесты и задания для самопроверки:
Глава 6. Статистический анализ эффективности функционирования хозяйствующего субъекта
6.1. Статистика производства и рынка товаров и услуг
6.1.1.Понятие и виды измерения продукции
6.1.2.Стоимостная оценка промышленной продукции
6.1.3. Показатели статистики рынка товаров и услуг
6.2. Статистика издержек производства и обращения
6.2.1. Понятие и состав издержек производства и обращения
6.2.2. Показатели уровня и динамики себестоимости единицы продукции
6.2.3. Обобщающие показатели уровня и динамики себестоимости продукции
6.3. Статистика финансов предприятий и организаций
6.3.1. . Система показателей статистики финансов
6.3.2.Финансовые результаты деятельности
Тесты и задания для самоконтроля:
Глава 7. Статистика общественного продукта
7.1. Система национальных счетов
7.1.1. Основное понятие системы национальных счетов
7.1.2. Общие принципы построения системы сводных нс
7.1.3. Система сводных национальных счетов
7.2. Макроэкономические показатели
7.2.1. Понятие макроэкономических показателей и методы их расчета
Ввп, исчисленный производственным методом, составит 4545,6 млрд.Руб.
Тесты и задания для самопроверки:
Глава 8. Социальная статистика
Методы расчета средней численности населения
8.1.2. Характеристика состава населения
8.1.3. Показатели естественного и механического движения населения
Специальные и частные коэффициенты
Показатели механического движения населения
8.1.4. Расчет перспективной численности населения
8.2. Статистика уровня и качества жизни населения
8.2.1. Понятие и система показателей уровня жизни
8.2.2. Показатели расходов и потребления населения
8.2.3. Дифференциация населения по денежным доходам и расходам
Подготовка наблюдения состоит из разработки программы наблюдения, определяемой его целью и задачами, и организационного плана проведения наблюдения. При этом должны быть решены вопросы о содержании исходной информации, о том каким способом, какими средствами и в какие сроки будет произведен учет фактов, как будут организованы сбор и проверка полученного первичного материала.
В настоящее время в статистике существует три основные формы статистического наблюдения: отчетность, специально-организованное статистическое наблюдение, регистры.
Статистическая отчетность – это официальные документы, содержащие статистические данные о работе, которые получают статистические органы в установленном законом порядке в определенные сроки. Отчетность должна вытекать из первичного учета. Пример, свидетельство о рождении ребенка, в торговле – счета-фактуры, накладные и т.п.
Специально-организованное статистическое наблюдение, которое представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Пример, перепись населения, социологические обследования и т.п.
Регистры представляют собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и ее изменением под влиянием различных факторов. В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий. В табл.1.3. приведены формы, виды и способы статистического наблюдения.
Таблица 1.3.
Формы, виды и способы статистического наблюдения
|
Организационные формы статистического наблюдения |
Виды статистического наблюдения |
Способы статистического наблюдения |
|
|
По времени регистрации фактов |
По охвату единиц совокупности |
||
|
Статистическая отчетность |
Текущее или непрерывное |
Сплошное |
Непосредственное |
|
Специально- организованное наблюдение |
Прерывное: - периодическое; - единовременное |
Несплошное: - выборочное; - метод основного массива; -монографическое; - анкетное. |
Документальное |
|
Регистры |
|
|
Опрос: - устный -анкетный; - корреспондентский |
План статистического наблюдения
План статистического исследования включает программно-методологические и организационные вопросы.
К программно-методологическим вопросам относятся:
Определение цели статистического наблюдения.
Определение статистического объекта и единицы наблюдения. Разработка программы наблюдения.
Проектирование статистических формуляров наблюдения и текстов инструкций.
Установление источников и способов сбора данных, формы и вида наблюдения.
К организационным вопросам относятся:
Определение органа наблюдения.
Определение времени наблюдения: даты начала, даты окончания наблюдения, критической даты. Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения. Например, перепись населения 2002 г. проводилась в течение 8 дней, с 11 ноября по 19 ноября. Критической датой наблюдения было 12 часов ночи с 11 на 12 ноября. Дети, рожденные после 12 часов ночи 12.11.02. и умершие люди, скончавшиеся после 12 часов ночи 12.11.02., не были учтены. Это было сделано для избегания двойного учета.
Определение места (территории) проведения наблюдения.
Составление предварительных списков обследуемых единиц.
Расстановка и подготовка кадров и др.
Общее понятие группировки и сводки статистических данных, принципы построения группировок, виды группировок
На втором этапе статистического исследования статистические данные обобщаются посредством группировки и сводки.
Статистическая группировка – это распределение единиц статистической совокупности по группам в соответствии с группировочным признаком. Данные приобретают систематизированный вид.
На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам.
Статистическая сводка - разработка системы показателей для характеристики выделенных групп; подсчет итогов и расчет показателей по группам и совокупности в целом.
Сводка осуществляется по следующим этапам:
Систематизация, группировка собранной информации.
Уточнение ранее предусмотренной системы показателей.
Расчет показателей и их обобщение.
Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Виды статистических сводок
1.По глубине и точности обработки материала различают: простую сводку – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения; сложную сводку – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде таблиц.
2. По форме обработки материала сводка бывает централизованной, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца; децентрализованной, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.
3. По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированной (с использованием ЭВМ) и ручной.
Принципы построения статистических группировок
Построение группировки осуществляется по схеме:
1.Определяют группировочный признак. В основание группировки могут быть положены количественные или атрибутивные признаки.
2. Определяют количество групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.
Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, будет столько, сколько видов состояний у этого признака. Например, группировка предприятий по форам собственности.
Если группировка проводится по количественному признаку, то на количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовывать групп. Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса: n = 1 +3,322 lg N (1.1.)
где, n – число групп; N – число единиц совокупности.
Получается следующее соотношение:
-
N
15-24
25-44
45-89
90-179
180-359
360-719
n
5
6
7
8
9
10
Согласно формуле (1.1) выбор числа групп зависит от объема совокупности. Эта формула применяется, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенного в основание группировки, близко к нормальному. Есть и другие способы определения числа групп.
3. Определяют интервалы группировки. Интервал – это значение варьирующего признака, лежащего между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.
Величина равного интервала: h= R /n =(Xmax - Xmin) n (1.2.)
где Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n - число групп.
Неравные. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии (1.3.) и в геометрической прогрессии (1.4.):
h i + l = hi + a (1.3.) h i + l = hi . q (1.4.)
где a – константа, имеющая для прогрессивно возрастающих интервалов знак «+», а для прогрессивно убывающих интервалов знак «-»; q – константа (для прогрессивно убывающих интервалов q > 1; в другом случае – q < 1).
Например, при построении группировки по показателю численности персонала, который варьирует от 200 до 2000 человек, целесообразно рассматривать неравные интервалы: 200-500; 500-1100; 1100-2000, т.е. величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 300 человек и увеличивается в арифметической прогрессии.
Специализированные интервалы применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. Например, группировка по отраслям народного хозяйства.
При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которые называются произвольными, например, по уровню рентабельности.
Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.
Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя у первого, нижняя – у последнего. Например, группы коммерческих банков по уровню дохода работающих в них сотрудников (чел.): до 2200, 2200-2300, 2300-2400, 2400 и более.
Если основанием группировки служит непрерывный признак то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами двух смежных интервалов. (например, группы строительных фирм по объему работ (тыс.руб.):1200-1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800-2000).