ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.07.2025
Просмотров: 2004
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
1. Предмет и задачи статистики
1.2 Категории статистической науки
1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
2.1 Организационные формы наблюдения
2.2 Виды статистического наблюдения
2.3 Способы статистического наблюдения
2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
2.5 Ошибки статистического наблюдения
2.6 Контроль статистических данных
3 Сводка и группировка статистических материалов
3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
3.2 Статистические группировки и их виды
3.2.1 Типологическая группировка
13.2.3 Аналитическая группировка
3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
4 Обобщающие статистические показатели
4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
4.2 Относительные величины, их виды и значения
4.3 Основные принципы построения относительных величин
4.4 Построение системы статистических показателей
5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
6.1 Характеристика показателей вариации
6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
6.4 Дисперсия альтернативного признака
6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
7.2 Принципы и методы построения общих индексов
7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
7.10 Построение территориальных индексов
8 Статистическое изучение динамики
8.2 Темпы роста, их вычисление
8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
8.4 Вычисление средних показателей динамики
8.5 Приемы анализа рядов динамики
8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
При четном числе уровней динамического ряда
8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
9.2.1 Собственно случайная выборка
9.2.3 Типический (районированный) отбор
9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
10 Статистическое изучение взаимосвязи
10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
10.3.4 Метод аналитических группировок
10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
10.5 Измерение тесноты связи между признаками
10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
2.3 Способы статистического наблюдения
Существуют различные способы статистических наблюдений:
– непосредственное наблюдение;
– документальный способ;
– опрос.
Непосредственное наблюдение – когда представители органов государственной статистики (регистраторы) получают необходимые сведения путем личного подсчета, измерения, взвешивания единиц объекта наблюдения (например, инвентаризация).
Документальный способ – основан на использовании различных документов, не обязательно отчетных. Он применяется при переоценках основных средств предприятий и дает основу начисления амортизации и анализа использования основных средств.
Опрос – при опросе источником данных являются сведения, даваемые опрашиваемыми лицами (респондентами), поэтому он менее точный, чем два первых. При этом могут быть использованы различные способы собирания данных: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский.
Экспедиционный способ относится к устному опросу, когда регистраторы опрашивают, сами заполняют бланки, одновременно контролируя правильность полученных ответов. Этот способ дает достаточно точные сведения, но является дорогостоящим и поэтому в современной статистике применяется в основном при проведении переписи населения.
Саморегистрация и корреспондентский способ относятся к письменному опросу.
Саморегистрация заключается в том, что регистраторы раздают опросные листы, инструктируют, а затем листы собираются и проверяются (заполняют их респонденты.).
Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции специально подобранным людям, которые дали согласие сотрудничать. Эти люди обязаны заполнять бланки и возвращать их в указанные сроки. Например, корреспондентским является изучение спроса на товары народного потребления. Этот способ является более дешевым, но неточным.
Выбор способа зависит от характера объектов статистического наблюдения, от предъявляемых требований к степени точности и от финансовых возможностей.
2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
Чтобы провести статистическое наблюдение, надо сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения.
Для успешного проведения статистических наблюдений составляются план и программа.
В плане отражается решение программно-методологических и организационных вопросов.
К программно-методологическим относятся: определение объекта и единицы наблюдения, разработка программ наблюдения, а также выбор вида и способа наблюдения.
К организационным вопросам относятся: установление места, времени, сроков, подготовка кадров и т.д.
Объектом наблюдения называют совокупность социально-экономических процессов и явлений, которые подлежат исследованию.
Единица наблюдения представляет собой составной первичный элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном наблюдении может быть несколько единиц наблюдения. При проведении статистических наблюдений в форме отчетности единица наблюдения называется отчетной.
Программа – это перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения. Другими словами – это перечень вопросов, на которые надо получить ответы в процессе наблюдения.
Требования к программе:
– она должна отражать только варьирующие признаки.
– должна включать только те вопросы, которые действительно необходимы и на которые могут быть получены достоверные ответы.
– должна включать вопросы контрольного характера (возраст, год рождения).
– все вопросы программы должны быть сформулированы четко и ориентированы на определенные варианты ответа, а именно цифровой, альтернативный и многовариантный, то есть должны быть даны возможные варианты-подсказки.
Статистический формуляр – это особый документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы.
Различают два вида формуляров: карточки и списки. Формуляр-карточка предназначен для регистрации сведений об одной единице наблюдения. Формуляр-список используется для регистрации сведений о нескольких единицах наблюдения.
Время наблюдения делится на объективное и субъективное. объективным временем называется время, к которому относятся регистрируемые сведения. Оно может быть представлено моментом времени, либо периодом. Момент времени выбирается для явлений, сведения о которых могут регистрироваться лишь по состоянию на тот или иной момент времени или на дату (остатки товарно-материальных ценностей в магазинах, остатки вкладов на счетах вкладчиков, численность населения и т.п.).
Момент времени, к которому приурочен сбор сведений о каждой единице совокупности, называется критическим моментом.
Период наблюдения выбирается для тех явлений, характеристика которых связана с определенным процессом. Итоги любого процесса можно подсчитать только за какой-либо период (за месяц, квартал и т.д.).
Субъективное время наблюдения – это период, в течение которого производится регистрация статистических данных.
Место производства наблюдения – это то место, где будет производится регистрация данных.
Статистическое наблюдение, как правило, проводится органами статистики, которые разрабатывают план статистического наблюдения с учетом особенностей изучаемых явлений, выбирают наиболее рациональную форму и вид наблюдения.
2.5 Ошибки статистического наблюдения
Ошибки наблюдения – это неточности статистических данных. Они делятся на ошибки регистрации и репрезентативности (представительности).
Ошибки регистрации – это ошибки, допущенные при сборе статистической информации. Они делятся на два вида:
– случайные;
– систематические.
Случайные – не имеют определенной направленности (оговорки, описки) и при массовых наблюдениях не влияют на результат статистического исследования.
Систематические – делятся на непреднамеренные и преднамеренные. Последние имеют определенную направленность и представляют особую опасность, так как заведомо искажают результаты статистического наблюдения.
Непреднамеренные – это ошибки в работе измерительных приборов.
Ошибки репрезентативности – это ошибки, возникающие только при не сплошном наблюдении, и заключаются в том, что исследуемая часть изучаемой совокупности не отражает тех свойств, которые присущи всей совокупности в целом.
2.6 Контроль статистических данных
Различают три основных вида контроля:
– внешний;
– счетный (арифметический);
– логический.
Внешний контроль – это чисто визуальная проверка правильности заполнения бланков.
Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками и заключается в перепроверке всех итоговых сумм с помощью арифметических действий.
Логический контроль заключается в проверке правильности ответов на вопросы программы путем сопоставления их между собой или путем сравнения их с другими источниками по данному вопросу.
3 Сводка и группировка статистических материалов
3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.
Поэтому цель следующего этапа статистического исследования – сводки – состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.
Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и чтобы все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.
По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.
Механизированная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин.
При ручной сводке, все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест; разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.
Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.
Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.