Файл: 8 неделя науки СВАО - тезисы с содержанием.docx

Система представляет собой комплекс программного обеспечения с реализованным на данный момент функционалом идентификации персоны по видео изображению в реальном времени. АИС состоит из 4-х блоков: блок извлечения изображения; блок предварительной обработки; блок преобразования и выделения ключевых признаков; блок распознавания.

Ниже приведено изначальное представление изображения в виде одномерного вектора и абсолютные значения чисел после обратного преобразования(Рис.2.;Рис.3.).

Рис2. Значения яркостей пикселей Рис.3.Абсолютные значения коэффициентов исходного изображения. По оси X обратного преобразования Фурье

указан номер пиксела в векторе и операции нормализации

пикселей, по оси Y указана яркость.

Для обучения 2-х слойного перцептрона использован пакетный режим обучения и алгоритм обратного распространения с адаптацией. В пакетном режиме (batch mode) обучение по методу обратного распространения корректировка весов проводится после подачи в сеть всех образцов и расчета суммарной ошибки. Для конкретной эпохи функция ошибки определяется как среднеквадратическая ошибка, представленная в составной форме

Результаты экспериментов

Таблица - Зависимость качества обучения от количества правил

Входных нейронов	Нейронов правил	Распознавание (обучающая выборка)				Распознавание (проверочная выборка)
Входных нейронов	Нейронов правил	Ok	Err	?	Ok		Err	?
20	40	70.5	29.5	0.0	60.0		40.0	0.0
20	80	81.5	17.0	1.5	71.0		27.0	2.0
20	120	91.5	7.5	1.0	79.5		19.0	1.5
20	160	97.5	1.5	1.0	86.0		13.0	1.0
100	40	80.0	20.0	0.0	72.5		27.5	0.0
100	80	90.5	9.5	0.0	81.5		18.5	0.0
100	120	97.0	3.0	0.0	89.0		11.0	0.0
100	160	99.5	0.5	0.0	91.5		8.5	0.0
200	40	73.5	26.5	0.0	70.0		30.0	0.0
200	80	92.5	7.5	0.0	86.0		18.0	0.0
200	120	98.5	1.5	0.0	91.0		9.0	0.0
200	160	100.0	0.0	0.0	93.5		6.5	0.0
400	40	76.5	22.0	1.5	67.5		32.0	1.5
400	80	92.0	7.0	1.0	82.5		16.5	1.0
400	120	97	2.5	0.5	97.5		0.5	1.5
400	160	100.0	0.0	0.0	98.5		0.0	1.5

Вывод:

В результате проведенных экспериментальных работ определено, что существуют оптимальные параметры нейронной сети.

Для работы эти параметры составляют:

- оптимальное количество входных нейронов - 400;

- оптимальное количество нейронов правил - 160;

- оптимальное количество термов признаков - 5.

При этих значениях характеристики сети на базе данных следующие:

1) обучающая выборка:

- корректно распознанных – 100%;

- ошибочных классификаций – 0%;

- нераспознанных – 0%.

2) проверочная выборка:

- корректно распознанных – 99%;

- ошибочных классификаций – 0.5%;

- нераспознанных – 0.5%.

Комплексная система пространственных данных инфраструктуры железнодорожного транспорта (кспд ижт)

Петрова А.В.

В настоящее время в связи с увеличением скоростей движения, введением в обращение тяжеловесных составов особенно остро встал вопрос содержания пути в соответствии с проектом. В процессе эксплуатации путь подвергается неоднократным изменениям, сдвижкам в плане и профиле. При этом, каждый раз при выполнении ремонтных работ не предусматривают внесение изменений в первоначальный проект, что является существенным недостатком существующей технологии производства капитальных ремонтов и модернизации пути.

Для исключения указанных недостатков предлагается внедрение в практику содержания и контроля технического состояния железнодорожной инфраструктуры с использованием трехмерных координатных методов. Европейские страны уже перешли на трехмерное координатное обеспечение железнодорожного транспорта, что обеспечило единство координатного пространства на всей сети железных дорог и высокую точность определения положения и величин геометрических параметров пути.

Для решения этих вопросов ОАО «Росжелдорпроект» совместно с Научно-исследовательским институтом автоматизированных систем (ОАО «НИИАС») разрабатывает Комплексную систему пространственных данных инфраструктуры железнодорожного транспорта (КСПД ИЖТ). КСПД ИЖТ – это информационно-технологическая система централизованного сбора, интеграции, хранения и анализа координатно-привязанных сведений об объектах инфраструктуры железнодорожного транспорта. Разрабатываемая система предназначена для оптимизации технологических процессов контроля и управления инфраструктурными объектами железнодорожного транспорта на всех этапах жизненного цикла, включая проектирование, строительство, эксплуатацию, ремонт и текущее содержание, на основе единого методологического, технологического и информационного пространства.

В свою очередь пространственные данные – это цифровые данные о пространственных объектах, включающие сведения об их местоположении и свойствах, пространственных и непространственных атрибутах. Следовательно, пространственные данные должны содержать в себе информацию о геометрии и местоположении объектов. Координатная привязка объектов выполняется к предварительно созданной геодезической основе (пунктам геодезической сети) в заданной системе координат.

Основными подсистемами КСПД ИЖТ являются:

Высокоточная координатная система (ВКС), позволяющая выполнять изыскательские, проектные, строительные работы, текущее содержание в едином координатном пространстве с высокой точностью;
База пространственных данных (БПД), объединяющая результаты всех измерений в едином координатном пространстве и дающая возможность сравнения результатов измерений;
Аппаратно-программный комплекс, реализующий сбор, обработку, хранение и предоставление данных функциональных приложений.

В 2011-2012 году проводилась апробация технологии постановки пути в проектное положение на основе использования спутниковых систем ГЛОНАСС\GPS и данных КСПД ИЖТ в рамках пилотного проекта создания КСПД ИЖТ на полигоне Москва – Санкт-Петербург – Бусловская Октябрьской железной дороги.

Проведенные испытания указанных технологий подтвердили выводы о высокой эффективности разработанных инновационных технологий.

Резюмируя сказанное, можно заключить, что созданные в ОАО «РЖД» технологии на основе высокоточной координатной системы по научно-техническому уровню разработки не уступают существующим технологиям, применяемым в ведущих странах Европы (Франция, Германия, Швейцария, Финляндия) и США, что позволяет при их массовом внедрении на российских железных дорогах рассчитывать на значительное снижения затрат на содержание пути.

Применение технологии обеспечивает за период жизненного цикла объекта снижение затрат на проектно-изыскательские работы, ремонт и текущее содержание пути и объектов инфраструктуры.

Экономический эффект от предложенной технологии возрастает так же в связи с:

- повышением качества ремонтных работ - за счет применения средств автоматизации и исключения человеческого фактора;

- повышением безопасности движения - за счет сохранения проектного положения пути на всем протяжении жизненного цикла объекта.

Список литературы:

Волков А.Н., Гельфгат А.Г., Воронков А.А., «На пике инновационных технологий», газета «ЕвразияВести», октябрь 2012 г.
Кованцев М., «Показательное окно», газета «Гудок» №207 (25168), 15 ноября 2012 г.

Межкультурная коммуникация и перевод даосизм и теория причинности

Бабкина В.С.

Даосизм имеет широкое распространение в мире и его основное понятие «Дао» не является сугубо даоским термином.

Основные категории даосизма:

Дао (道) — буквально «путь»;
Дэ (德) — буквально «добродетель» или «мораль»;
У-вэй (無為) — буквально «недеяние» — понимание того, когда надо действовать, а когда - бездействовать;
Пу — буквально «необработанный кусок дерева» олицетворяет энергию нетронутых природой предметов, если проще, то простоту души, душу пу.

Любой человек может следовать пути Дао. Для этого ему необходимо придерживаться нескольких правил:

Решать проблемы по мере их поступления. Главное, что нужно знать: «ВСЕМУ СВОЕ ВРЕМЯ» «Удача имеет следствие и причину, но не старайся достичь её, стараясь изо всех сил. Она придет, если не будешь стараться, достичь её во что бы то ни стало» (Лао-Цзи)

Не делать из мухи слона: не стоит переигрывать. «…Буйный ветер не дует все утро, дождь проливной не льет целый день. Кто их сделал такими? Небеса и Земля. Но если уже (Небесам и Земле). Не под силу долгие (проявления), куда человеку?» (Лао-Цзи)
«Для того, чтобы что-то получить, необходимо что-то отдать». « Во всем главное – внутренняя пустота» (Лао-Цзи)

Как раскрывается понятие Дао в Теории Причинности? Принцип причины и следствия, как принцип воздаяния, Космической справедливости присутствует во всех духовных источниках человечества, причем он присущ Природе имманентно, как её свойство.

Причинность в Библии: «Не судите, да не судимы будете; ибо каким судом судите, таким будете судимы; и какою мерою мерите, такою и вам будут мерить» (Матф. 7:1,2)

Причинность в народном творчестве: Пословица – короткая притча, она выражает бытовую причинно-следственную связь (ПСС): «Чему быть, того не миновать»; «От судьбы не уйдешь»; «Что посеешь, то и пожнешь» и т.п.

Теория Причинности (сформированная в современном виде В.П. Гочем в 1992 году, на основе исследований квантовой физики, научной деятельности Козырева, А. Безант и других ученых) направлена на изучение механизма ПСС, возникающих между человеком и причинной. В мире ничего не пропадает бесследно – ситуация не может исчезнуть, если существует причина сформировавшая её. Подобный принцип существует и в Даосизме: все поступки человека возвращаются к нему бумерангом. Духовный план и материальный существуют, непрерывно взаимодействуя друг с другом. Преобразование причин возможно только на Духовном плане Бытия и в Духовном теле. В Даосизме говорится, что человек должен соблюдать свои мысли в чистоте и порядке, т.к. они определяют его Путь. Следовать Дао – «идти по лезвию ножа» - учитывать, не отвергая ничего в мире, не привязываясь ни к чему, быть свободным от вещей и управлять ими. Исходить надо из того, нарушается свобода окружающих или нет: если нарушена свобода хотя бы одного рядом находящегося человека, то отношения не будут позитивными. Дао учит: сделано дело – умейте от него отказаться, отпустить от себя. Тогда можно увидеть следующий шаг к совершенству. Не стоит искать недостатки – они есть везде и у каждого человека. Недостатки нужно иметь в виду при решении социальных проблем. Чтобы опираться на Дао, нужно научиться действовать без усилий. «Тот, кто слишком торопится, нечего не достигнет. Тот, кто жалеет себя, не может совершенствоваться». (Лао-Цзи)

Смотрите также файлы

63-69.docx

56-62.docx

50-59.docx

5 Оптика фепо .pdf

40 вопросов по жматко.docx

Файл: 8 неделя науки СВАО - тезисы с содержанием.docx

Разработка системы автоматической идентификации изображения лица персоны по видео изображению

Результаты экспериментов

Комплексная система пространственных данных инфраструктуры железнодорожного транспорта (кспд ижт)

Межкультурная коммуникация и перевод даосизм и теория причинности

Смотрите также файлы

Информация

Списки файлов

Дополнительно