Файл: Математическое моделирование в экологии.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 31.03.2024

Просмотров: 1151

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Конспект лекций

Владикавказ

Математическое моделирование элементов сложных экологических систем

Лекция 1. Введение в моделирование. Исторический экскурс.

1. Основы моделирования в экологии 1.1. Общие принципы построения моделей в экологии

Лекция 2.

2.1. Элементы моделирования

2.2. Этапы построения математической модели

1.4. Элементы теории подобия, применяемые в моделировании

Лекция 3

3.2. Экологические модели

3.2.1. Основы экологометрики

3.2.2. Выборочный метод в экологометрике.

Зависимость числа интервалов от объема выборки

Статистический ряд по интервалам

Лекция 4. Статистические оценки параметров распределения случайных величин по выборкам

4.4. Статистические оценки гипотез об экологических моделях

Определение вариантов выборок

Выборка из генеральной совокупности

Статистическая таблица

Лекция 5.

Результаты эксперимента

Статистическая таблица эксперимента

Пример преобразования членов уравнения регрессии

Вычисление данных для линеаризации уравнения регрессии

Нормальные уравнения мнк для некоторых функций

Статистическое оценивание уравнения регрессии и парной корреляции.

Обработка результатов наблюдений

Лекция 6.

Рекомендации по выбору вида функции

3.4. Динамические статистические модели

Посадка леса

Данные по объему сброса качественных сточных вод

Данные по объему сброса сточных вод за 5-летие

Пример расчета 5-летних средних

Условное обозначение времени

Расчетные значения для определения уравнения динамики

Ряд динамики для определения сезонных колебаний

Лекция 7. Многофакторные эколого-математические модели. Анализ влияния отдельных факторов в экологической модели.

Эксперименталъный материал исследования

Результаты проведенных опытов

8.1. Анализ влияния отдельных факторов в экологической модели.

Лекция 9. Методы оптимизации. Метод Лагранжа

Лекция 10. Метод линейного программирования.

Лекция 11. Функциональные модели.

Лекция 12. Модели процессов содержащие обыкновенные дифференциальные уравнения.

Численные ошибки использованных для вычисления данных

Лекция 13. Статистические модели динамики.

Лекция 14. Балансовые модели.

Лекция 15.

Лекция 16. Информационные технологии в экологии. Экологические информационные системы.

1 6.1. Экологические информационные системы

1. Какова область значения для числовых характеристик?

Лекция 17. Использование информационных технологий для решения задач экологии.

Специальные приложения.

Значение функции

Значение критерия

Значение критерия

Критические значения коэффициента корреляции rk;α

2. Основы теории подобия

2.1. Подобие физических явлений и его признаки

2.2. Анализ размерностей

2.3. Первая теорема подобия

2.4. Применение методов подобия в математическом

11.3. Численные методы решения дифференциальных уравнений

11.3.1. Постановка задачи

11.3.2. Процесс численного решения

11.3.3. Метод Эйлера

11.3.4. Модифицированный метод Эйлера

11.3.5. Метод Рунге – Кутта

11.3.6. Метод Рунге – Кутта для систем дифференциальных уравнений

11.3.7. Общая характеристика одношаговых методов

3.8. Многошаговые методы

11.3.9. Методы прогноза и коррекции

11.3.10. Краткая характеристика методов прогноза и коррекции.

11.3.11. Выбор шага и погрешность решения.

11.3.12. Жесткие задачи

11.4. Имитационное моделирование систем

11.4.1. Принципы имитационного моделирования

11.4.2. Объекты моделирования

11.4.3. Динамическая модель исследуемого объекта

11.4.4. Построение имитационных моделей динамических систем

11.4.5. Преобразование передаточных функций звеньев в дифференциальные уравнения в форме Коши

11.4.6. Синтез имитационной модели на основе структурной схемы

11.5. Теоретические основы построения математических моделей систем

11.5.1. Компонентные и топологические уравнения

11.5.2. Компонентные и топологические уравнения механической системы

11.5.3. Компонентные и топологические уравнения электрической системы

11.5.4. Компонентные и топологические уравнения гидравлической системы

11.5.5. Компонентные и топологические уравнения тепловой системы

11.6. Метод электроаналогий

11.6.1. Сущность метода электроаналогий.

11.6.2. Электромеханические аналогии

11.6.3. Построение имитационных моделей методом электроаналогий

11.6.4. Плоское прямолинейное движение звеньев

11.6.5. Электрогидравлические аналогии

11.6.6. Электротепловые аналогии

Литература

Значение критерия

при (1-α) = 0,95 (числитель) и (1-α) = 0,99 (знаменатель)

P2

Р,

1

2

3

4

6

8

10

12

20

50

100

1

161

40,52

200 4999

216

5403

225 5625

234 5859

239 5981

242 6056

244 6106

248 6208

252 6302

253 6334

2

18,51 98,49

19,00 99,01

19,16 99,17

19,25 99,25

19,33 93,33

19,37 99,36

19,39 99,40

19,41 99,45

19,44 99,45

19,47 99,48

19,49 99,49

3

10,13 34,12

9,55 30,81

9,28 29,46

9,12 28,71

8,94

27,91

8,84 27,49

8,78 27,23

8,74 27,05

8,66 26,69

8,58 26,35

8,56 26,23

4

7,71 21,20

6,94 18,00

6,59 16,69

6,39 15,98

6,16 15,21

6,04 14,80

5,96 14,54

5,91 14,37

5,80 14,02

5,70 13,69

5,66 13,57

5

6,61 16,26

5,79 13,27

5,41 12,06

5,19 11,39

4,95 10,67

4,82 10,-27

4,74 10,05

4,68 9,89

4,56 9,55

4,44 9,24

4,40 9,13

6

5,99

13,74

5,14 10,92

4,76 9,78

4,53 9,15

4,28 8,47

4,15 8,10

4,06

7,87

4,00 7,72

3,87 7,39

3,75 7,09

3,71 6,99

8

5,32 11,26

4,46 8,65

4,07 7,59

3,84 7,01

3,58 6,37

3,44 6,03

3,34 5,82

3,28 5,67

3,15 5,36

3,03 5,06

2,98 4,96

10

4,96 1,04

4,10

7,56

3,71 6,55

3,48 5,99

3,22 5,39

3,07 5,06

2,97 4,85

2,91 4,71

2,77 4,41

2,64 4,12

2,59 4,01

12

4,75 9,33

3,88 6,93

3,49 5,95

3,26 5,41

3,00 4,82

2,85 4,50

2,76 4,30

2,69 4,16

2,54 3,86

2,40 3,56

2,35 3,46

20

4,35 8,10

3,49 5,85

3,10 4,94

2,87 4,43

2,60 3,87

2,45 3,56

2,35 337

2,28 3,23

2,12 2,94

1,96

2,63

1,90 2,53

30

4,17 7,56

3,32 5,39

2,92 4,51

2,69 4,02

2,42 3,47

2,27 3,17

2,16 2,98

2,09 2,84

1,93

2,55

1,76 2,24

1,69 2,13

50

4,03 7,17

3,18 5,06

2,79 4,20

2,56

3,72

2,29 3,18

2,13 2,88

2,02 2,70

5,95 2,56

1,78 2,36

1,60 1,94

1,52 1,82

100

3,89 6,90

3,09 4,82

2,70 3,98

2,46 3,51

2,19 2,99

2,03 2,69

1,92 2,51

1,85 2,36

1,68 2,06

1,48 1,73

1,39 1,59

200

3,89 6,76

3,04 4,71

2,65 3,88

2,41 3,41

2,14 2,90

1,98 2,60

1,67 2,41

1,80 2,28

1,62 1,97

1,42 1,62

1,32 1,48

1000

3,85 6,66

3,00 4,62

2,81 3,80

2,38 3,34

2,10 2,82

1,95 2,53

1,84

2,34

1,76 2,20

1,58 1,89

1,36 1,54

1,26 1,38


Приложение 6, б

Значение критерия при уровне значимости а — 0,05

.

kб

kM

2

6

8

10

14

20

30

50

100

00

2

19,00

19,33

19,37

19,39

19,42

19,44

19,46

19,47

19,49

19,50

4

6,94

6,16

6,04

5,96

5,87

5,80

5,74

5,70

5,66

5,63

6

5,14

4,28

4,15

4,06

3,%

3,87

3,81

3,75

3,71

3,67

8

4,46

3,58

3,44

3,34

3,23

3,15

3,08

3,03

2,98

2,93

10

4,10

3,22

3,07

2,97

2,86

2,77

.2,70

2,64

2,59

2,54

12

3,88

3,00

2,85

2,76

2,64

2,54

2,46

2,40

2,35

2,30

14

3,74

2,85

2,70

2,60

2,48

2,39

32,31

2,24

2,19

2,13

16

3,63

2,74

2,59

2,49

2,37

2,28

2,20

2,13

2,07

2,01

20

3,49

2,60

2,45

2,35

2,23

2,12

2,04

1,96

1,90

1,84

30

3,32

2,42

2,27

2,16

2,04

1,93

1,84

1,76

1,69

1,62

40

3,23

2,34

2,18

2,07

1,98

1,84

1,74

1,66

1,59

1,51

50

3,18

2,29

2,13

2,02

1,90

1,78

1,69

1,60

1,52

1,44

100

3,09

2,19

2,03

1,92

1,79

1,68

1,57

1,48

1,39

1,28

2,99

2,09

1,94

1,83

1,69

1,57

1,46

1,35

1,25

1,00


Примечание: В приложениях 6,6 и 6,с к6большее значение;

км — меньшее значение числа степеней свободы

Приложение 6,с

Значение критерия при уровне значимости α = 0,10

k6

kM

2

6

8

10

15

20

30

60

120

00

2

9,00

9,32

9,37

9,39

9,42

9,44

9,46

9,47

9,48

9,49

4

4,32

4,01

3,95

3,92

3,87

3,84

3,82

3,79

3,77

3,76

6

3,46

3,05

3,98

2,94

2,87

2,84

2,80

2,76

2,74

2,72

8

3,11

2,67

2,59

2,54

2,46

2,42

2,38

2,34

2,32

2,29

10

2,93

2,46

2,38

2,32

2,24

2,20

2,16

2,11

2,08

2,05

12

2,81

2,33

2,24

2,19

2,10

2,06

2,01

1,96

1,93

1,90

14

2,73

2,24

2,15

2,09

2,01

1,96

1,91

1,86

1,83

1,80

16

2,67

2,18

2,09

2,03

1,94

1,89

1,84

1,78

1,75

1,72

20

2,59

2,09

1,99

1,94

1,84

1,79

1,74

1,68

1,64

1,61

40

2,44

1,93

1,83

1,76

1,66

1,60

1,54

1,47

1,42

1,38

60

2,39

1,87

1,77

1,71

1,60

1,54

1,47

1,39

1,35

1,29

120

2,35

1,82

1,72

1,65

1,55

1,48

1,41

1,32

1,26

1,19

00

2,30

1,77

1,67

1,60

1,49

1,42

1,34

1,24

1,17

1,00


Приложение 7

Значение критерия G1-α,p,k

при уровне значимости α = 0,05 (числитель) и α = 0,01 (знаменатель)

P

kM

2

4

6

8

10

2

0,975 0,995

0,906 0,959

0,853 0,917

0,816 0,882

0,788 0,854

0,500 0,500

4

0,7679 0,8643

0,6287 0,7212

0,5598 0,6410

0,5175 0,6897

0,4887 0,5536

0,2500 0,2500

6

0,6161 0,7218

0,4803 0,5635

0,4148 0,4866

0,3817 0,4401

0,3568 0,4084

0,1667 0,1667

8

0,5157 0,6162

0,3910 0,4627

0,3362 0,3932

0,3043 0,3522

0,2829 0,3248

0,1250 0,1260

10

0,4450 0,5358

0,3311 0,3934

0,2823 0,3308

0,2541 0,2945

0,2353 0,2704

0,1000 0,1000

20

0,2751 0,3297

0,1921 0,2288

0,1602 0,1877

0,1422 0,1646

0,1303 0,1501

0,05000 0,05000

60

0,1131 0,1371

0,0766 0,0902

0,0623 0,0722

0,0552 0,0625

0,0487 0,00567

0,0167 0,0167

120

0,0632 0,0759

0,0489 0,0489

0,0337 0,0387

0,0292 0,00334

0,0266 0,00302

0,0083 0.0083

0

0

0

0

0

0


Приложение 8