Файл: Математическое моделирование в экологии.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 31.03.2024

Просмотров: 1053

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Конспект лекций

Владикавказ

Математическое моделирование элементов сложных экологических систем

Лекция 1. Введение в моделирование. Исторический экскурс.

1. Основы моделирования в экологии 1.1. Общие принципы построения моделей в экологии

Лекция 2.

2.1. Элементы моделирования

2.2. Этапы построения математической модели

1.4. Элементы теории подобия, применяемые в моделировании

Лекция 3

3.2. Экологические модели

3.2.1. Основы экологометрики

3.2.2. Выборочный метод в экологометрике.

Зависимость числа интервалов от объема выборки

Статистический ряд по интервалам

Лекция 4. Статистические оценки параметров распределения случайных величин по выборкам

4.4. Статистические оценки гипотез об экологических моделях

Определение вариантов выборок

Выборка из генеральной совокупности

Статистическая таблица

Лекция 5.

Результаты эксперимента

Статистическая таблица эксперимента

Пример преобразования членов уравнения регрессии

Вычисление данных для линеаризации уравнения регрессии

Нормальные уравнения мнк для некоторых функций

Статистическое оценивание уравнения регрессии и парной корреляции.

Обработка результатов наблюдений

Лекция 6.

Рекомендации по выбору вида функции

3.4. Динамические статистические модели

Посадка леса

Данные по объему сброса качественных сточных вод

Данные по объему сброса сточных вод за 5-летие

Пример расчета 5-летних средних

Условное обозначение времени

Расчетные значения для определения уравнения динамики

Ряд динамики для определения сезонных колебаний

Лекция 7. Многофакторные эколого-математические модели. Анализ влияния отдельных факторов в экологической модели.

Эксперименталъный материал исследования

Результаты проведенных опытов

8.1. Анализ влияния отдельных факторов в экологической модели.

Лекция 9. Методы оптимизации. Метод Лагранжа

Лекция 10. Метод линейного программирования.

Лекция 11. Функциональные модели.

Лекция 12. Модели процессов содержащие обыкновенные дифференциальные уравнения.

Численные ошибки использованных для вычисления данных

Лекция 13. Статистические модели динамики.

Лекция 14. Балансовые модели.

Лекция 15.

Лекция 16. Информационные технологии в экологии. Экологические информационные системы.

1 6.1. Экологические информационные системы

1. Какова область значения для числовых характеристик?

Лекция 17. Использование информационных технологий для решения задач экологии.

Специальные приложения.

Значение функции

Значение критерия

Значение критерия

Критические значения коэффициента корреляции rk;α

2. Основы теории подобия

2.1. Подобие физических явлений и его признаки

2.2. Анализ размерностей

2.3. Первая теорема подобия

2.4. Применение методов подобия в математическом

11.3. Численные методы решения дифференциальных уравнений

11.3.1. Постановка задачи

11.3.2. Процесс численного решения

11.3.3. Метод Эйлера

11.3.4. Модифицированный метод Эйлера

11.3.5. Метод Рунге – Кутта

11.3.6. Метод Рунге – Кутта для систем дифференциальных уравнений

11.3.7. Общая характеристика одношаговых методов

3.8. Многошаговые методы

11.3.9. Методы прогноза и коррекции

11.3.10. Краткая характеристика методов прогноза и коррекции.

11.3.11. Выбор шага и погрешность решения.

11.3.12. Жесткие задачи

11.4. Имитационное моделирование систем

11.4.1. Принципы имитационного моделирования

11.4.2. Объекты моделирования

11.4.3. Динамическая модель исследуемого объекта

11.4.4. Построение имитационных моделей динамических систем

11.4.5. Преобразование передаточных функций звеньев в дифференциальные уравнения в форме Коши

11.4.6. Синтез имитационной модели на основе структурной схемы

11.5. Теоретические основы построения математических моделей систем

11.5.1. Компонентные и топологические уравнения

11.5.2. Компонентные и топологические уравнения механической системы

11.5.3. Компонентные и топологические уравнения электрической системы

11.5.4. Компонентные и топологические уравнения гидравлической системы

11.5.5. Компонентные и топологические уравнения тепловой системы

11.6. Метод электроаналогий

11.6.1. Сущность метода электроаналогий.

11.6.2. Электромеханические аналогии

11.6.3. Построение имитационных моделей методом электроаналогий

11.6.4. Плоское прямолинейное движение звеньев

11.6.5. Электрогидравлические аналогии

11.6.6. Электротепловые аналогии

Литература

Приложение 3

Значение критических точек критерия Пирсона

χ2 (хи-квадрат) при разных уровнях значимости

Число

степе-

ней

свобо-

ды к

Уровни значимости

0,01

0,025

0,05

0,10

0,95

0,975

0,99

1

6,63

5,02

3,84

2,71

0,039

0,00098

0,00016

2

9,21

7,38

5,99

4,61

0,103

0,051

0,020

3

11,34

9,35

7,81

6,25

0,352

0,216

0,115

4

13,28

11,14

9,49

7,78

0,71

0,48

0,29

5

15,09

12,83

11,07

9,24

1,15

0,83

0,55

6

16,81

14,45

12,59

10,64

1,64

1,24

0,87

7

18,48

16,01

14,07

12,02

2,17

1,69

1,24

8

20,09

17,53

15,51

13,36

2,73

2,18

1,65

9

21,67

19,02

16,62

14,68

3,33

2,70

2,09

10

23,21

20,48

18,31

15,99

3,94

3,25

2,56

11

24,72

21,92

19,68

17,28

4,57

3,88

3,05

12

26,22

23,34

21,03

18,55

5,23

4,40

3,57

14

29,14

26,12

23,68

21,06

6,57

5,63

4,66

16

32,00

28,85

26,30

23,54

7,96

6,91

5,81

18

34,81

31,53

28,87

25,99

9,39

8,23

7,01

20

37,57

34,17

31,41

28,41

10,90

9,59

8,26

22

40,29

36,78

33,92

30,81

12,3

11,0

9,54

24

42,98

39,36

36,42

33,20

13,8

12,4

10,9

26

45,64

41,92

38,89

35,56

15,4

13,8

12,2

28

48,28

44,46

41,34

37,92

16,9

15,3

13,6

30

50,89

46,98

43,77

40,26

18,5

16,8

15,0

40

63,69

59,34

55,76

51,80

50

76,15

71,42

67,50

63,17

60

88,38

83,3

79,08

74,40

70

100,42

95,03

90,53

85,53

80

112,12

106,63

101,88

96,58

90

124,12

118,14

113,14

107,561

100

135,81

129,56

124,34

118,50


Приложение 4


Значение функции

x

Ф(х)

x

Ф(х)

x

Ф(х)

0,00

0,0000

1,30

0,4032

2,60

0,4 953 380

0,05

0,0199

1,35

0,4115

2,65

0,4 959 754

0,10

0,0398

1,40

0,4192

2,70

0,4 965 330

0,15

0,0596

1,45

0,4265

2,75

0,4 970 202

0,20

0,0793

1,50

0,4332

2,80

0,4 974 449

0,25

0,0987

1,55

0,4394

2,85

0,4 978 140

0,30

0,1179

1,60

0,4452

2,90

0,4 981 342

0,35

0,1368

1,65

0,4505

2,95

0,4 984 11

0,40

0,1554

1,70

0,4554

3,00

0,4 986 501

0,45

0,1736

1,75

0,4599

3,10

0,4 990 324

0,50

0,1915

1,80

0,4641

3,20

0,4 993 129

0,55

0,2088

1,85

0,4678

3,30

0,4 995 166

0,60

0,2257

1,90

0,4713

3,40

0,4 996 631

0,65

0,2422

1,95

0,4744

3,50

0,4 997 674

0,70

0,2580

2,00

0,4772

3,60

0,4 998 409

0,75

0,2734

2,05

0,4798

3,70

0,4 998 922

0,80

0,2881

2,10

0,4821

3,80

0,4 999 276

0,85

0,3023

2,15

0,4842

3,90

0,4 999 519

0,90

0,3159

2,20

0,4860

4,00

0,4 999 683

0,95

0,3289

2,25

0,4877

4,20

0,4 999 867

1,00

0,3413

2,30

0,4892

4,40

0,4 999 946

1,05

0,3531

2,35

0,4906

4,50

0,4 999 966

1,10

0,3643

2,40

0,4918

4,60

0,4 999 979

1,15

0,3749

2,45

0,4928

4,80

0,4 999 992

1,20

0,3849

2,50

0,4937

5,00

0,4 999 997

1,25

0,3944

2,55

0,4946

-

-


Приложение 5

Значение функции

Выборочная доля Р, %

φ

Р

φ

Р

φ

1

2

3

0,01

0,0200

12

0,7079

84

2,3186

0,02

0,0283

14

0,7670

86

2,3746

0,03

0,0346

16

0,8230

88

2,4341

0,04

0,0400

18

0,8763

90

2,4981

0,05

0,0448

20

0,9273

92

2,5681

0,06

0,0490

22

0,9764

94

2,6467

0,07

0,0529

24

1,0240

96

2,7389

0,08

0,0566

26

1,0701

98

2,8578

0,09

0,0600

28

1,1152

99

2,9412

0,1

0,0632

30

1,1593

99,1

2,9515

02

0,0895

32

1,2025

99,2

2,9741

0,3

0,1096

34

1,2451

99,3

2,9741

04

0,1266

36

1,2870

99,4

2,9865

05

0,1415

38

1,3284

99,5

3,0000

0,6

0,1551

40

1,3294

99,6

3,0150

0,7

0,1676

42

1,4101

99,7

3,0320

0,8

0,1791

44

1,4505

99,8

3,0521

0,9

0,1900

46

1,4907

99,90

3,0783

1

0,2003

48

1,5308

99,91

3,0847

2

0,2838

50

1,5708

99,92

3,0910

3

0,3482

54

1,6509

99,93

3,0973

4

0,4027

56

1,6911

99,94

3,1036

5

0,4510

60

1,7722

99,95

3,1099

6

0,4949

64

1,8546

99,96

3,1163

7

0,5355

66

1,8965

99,97

3,1226

8

0,5735

70

1,9823

99,98

3,1289

9

0,6094

74

2,0715

99,99

3,1353

10

0,6435

76

2,1177

100

3,1459

80

2,2143

-

-

82

2,2653

-

-


Приложение 6,а