Файл: Математическое моделирование в экологии.doc

Объем выборки		Уровень значимости, α				Объем выборки		Уровень значимости, α
n₁	n₂	0,005	0,010	0,025	0,050	n₁	n₂	0,005	0,010	0,025	0,050
6	6	23	24	26	28	14	14	147	152	160	166
6	7	24	25	27	30	14	15	151	156	164	171
6	8	25	27	29	31	15	15	171	176	184	192
6	9	26	28	31	33	15	16	175	181	190	197
6	10	27	29	32	35	15	17	180	186	195	203
7	7	32	34	36	39	16	16	196	202	211	219
7	8	34	35	38	41	16	17	201	207	217	225
7	9	35	37	40	43	16	18	208	212	222	231
7	10	37	39	42	45	17	17	223	230	240	249
8	8	43	45	49	51	17	18	228	235	246	255
8	9	45	47	51	54	17	19	234	241	252	262
8	10	47	49	53	56	18	18	252	259	270	280
9	9	56	59	62	66	18	19	258	265	277	287
9	10	58	61	65	69	18	20	263	271	283	294
9	11	61	63	68	72	19	19	283	291	303	313
10	10	71	74	78	82	19	20	289	297	309	320
10	11	73	77	81	86	20	20	315	324	337	348
10	12	76	79	84	89	20	21	322	331	344	356
11	11	87	91	96	100	21	21	349	359	373	385
11	12	90	94	99	104	21	22	356	366	381	393
11	13	93	97	103	108	22	22	386	396	411	424
12	12	105	109	115	120	22	23	393	403	419	432
12	13	109	113	119	125	23	23	424	434	451	465
12	14	112	116	123	129	23	24	431	443	459	474
13	13	125	130	136	142	24	24	464	475	492	507
13	14	129	134	141	147	24	25	472	484	501	517
13	15	133	138	148	152	25	25	505	517	536	552

Приложение 9

Значение функции

X	x⁺⁰	x^+0,05	x^+0,1	x^+0,15
0,0	0,3989	0,3984	0,3970	0,3945
0,2	0,3910	0,3867	0,3814	0,3752
0,4	0,3910	0,3867	0,3814	0,3752
0,6	0,3332	0,3230	0,3123	0,3011
0,8	0,2897	0,2780	0,2661	0,2541
1,0	0,2420	0,2299	0,2179	0,2059
1,2	0,1942	0,1826	0,1714	0,1604
1,4	0,1497	0,1394	0,1295	0,1200
1,6	0,1109	0,1023	0,0940	0,0863
1,8	0,0790	0,0721	0,0656	0,0596
2,0	0,0540	0,0488	0,0440	0,0396
2,2	0,0355	0,0317	0,0283	0,0252
2,4	0,0224	0,0198	0,0175	0,0154
2,6	0,0136	0,0119	0,0104	0.0091
2,8	0,0079	0.0069	0,0060	0,0051
3,0	0,004	0,0038	0,0033	0,0028
3,2	0,0024	0,0020	0,0017	0,0015
3,4	0,0012	0,0010	0,0009	0,0007
3,6	0,0006	0,0005	0,0004	0,0001
3,8	0,0003	0,0002	0,0002	0,0001
4,0	0.00013	0,00010	0,000089	0,000 007
4,2	0,000056	0,000047	0,000038	0,000 034
4,4	0,000025	0,000020	0,000016	0,000 013
4,6	0,000010	0,000008	0,000006	0,000 005
4,8	0,000004	0,000003	0,0000024	0,000 019
5,0	0,0000015

Приложение 10

Критические значения коэффициента корреляции rk;α

Число степеней свободы	Значение г при а = 0,05	Значение г при а = 0,01
1	0,9877	0,9995
2	0,9000	0,9800
4	0,729	0,882
6	0,621	0,789
8	0,549	0,715
10	0,497	0,658
14	0,426	0,574
18	0,378	0,516
22	0,344	0,472
26	0,317	0,437
30	0,296	0,409
35	0,275	0,381
40	0,257	0,358
50	0,231	0,322
60	0,211	0,295
70	0,195	0,274
80	0,183	0,257
90	0,173	0,242
100	0,164	0,230
200	0,116	0,164

Приложение 11

2. Основы теории подобия

2.1. Подобие физических явлений и его признаки

Теория подобия рассматривает аналогии в моделировании и определяет методику применения этих аналогий в научном и практическом исследовании. Изучение свойств подобных явлений и методы установления подобия составляют содержание теории подобия физических явлений. Каждому изменению состояния системы, происходящему во времени и пространстве, отвечает ряд процессов или один процесс. При протекании процесса меняются значения переменных, характеризующих состояние системы. Система, в которой происходят процессы, состоит из элементов. Их физические характеристики определяют параметры системы. Для описания процессов необходимо ввести систему координат, в которой записывается математическое уравнение, связывающее между собой переменные и параметры системы. Явления будут подобны друг другу, если существует полное соответствие всех геометрических размеров рассматриваемых систем и всех изменяющихся во времени и пространстве переменных.

Геометрическое соответствие материальных систем означает, что все пространственные координаты одной системы пропорциональны пространственным координатам второй системы. Математически это условие в декартовых координатах записывается следующим образом:

Index.html

где x_i, y_i, z_i, X_i, Y_i, Z_i - координаты сходственных точек рассматриваемых систем; m_x m_y m_z - коэффициенты подобия или масштабы.

Рис 2.1. Пример Аффинного подобия.

Index2.html

При неравенстве масштабов по координатным осям, т.е. если , m_x ≠ m_y ≠ m_z осуществляется так называемое аффинное подобие. Пример аффинного подобия приведен на рис. 2.1. Частным случаем аффинного подобия является геометрическое подобие, при котором масштабы по осям равны. Пример геометрического подобия приведен на рис. 2.2.