ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 31.03.2024
Просмотров: 1144
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
Математическое моделирование элементов сложных экологических систем
Лекция 1. Введение в моделирование. Исторический экскурс.
1. Основы моделирования в экологии 1.1. Общие принципы построения моделей в экологии
2.2. Этапы построения математической модели
1.4. Элементы теории подобия, применяемые в моделировании
3.2.2. Выборочный метод в экологометрике.
Зависимость числа интервалов от объема выборки
Статистический ряд по интервалам
Лекция 4. Статистические оценки параметров распределения случайных величин по выборкам
4.4. Статистические оценки гипотез об экологических моделях
Выборка из генеральной совокупности
Статистическая таблица эксперимента
Пример преобразования членов уравнения регрессии
Вычисление данных для линеаризации уравнения регрессии
Нормальные уравнения мнк для некоторых функций
Статистическое оценивание уравнения регрессии и парной корреляции.
Обработка результатов наблюдений
Рекомендации по выбору вида функции
3.4. Динамические статистические модели
Данные по объему сброса качественных сточных вод
Данные по объему сброса сточных вод за 5-летие
Пример расчета 5-летних средних
Расчетные значения для определения уравнения динамики
Ряд динамики для определения сезонных колебаний
Эксперименталъный материал исследования
8.1. Анализ влияния отдельных факторов в экологической модели.
Лекция 9. Методы оптимизации. Метод Лагранжа
Лекция 10. Метод линейного программирования.
Лекция 11. Функциональные модели.
Лекция 12. Модели процессов содержащие обыкновенные дифференциальные уравнения.
Численные ошибки использованных для вычисления данных
Лекция 13. Статистические модели динамики.
Лекция 16. Информационные технологии в экологии. Экологические информационные системы.
1 6.1. Экологические информационные системы
1. Какова область значения для числовых характеристик?
Лекция 17. Использование информационных технологий для решения задач экологии.
Критические значения коэффициента корреляции rk;α
2.1. Подобие физических явлений и его признаки
2.4. Применение методов подобия в математическом
11.3. Численные методы решения дифференциальных уравнений
11.3.2. Процесс численного решения
11.3.4. Модифицированный метод Эйлера
11.3.6. Метод Рунге – Кутта для систем дифференциальных уравнений
11.3.7. Общая характеристика одношаговых методов
11.3.9. Методы прогноза и коррекции
11.3.10. Краткая характеристика методов прогноза и коррекции.
11.3.11. Выбор шага и погрешность решения.
11.4. Имитационное моделирование систем
11.4.1. Принципы имитационного моделирования
11.4.3. Динамическая модель исследуемого объекта
11.4.4. Построение имитационных моделей динамических систем
11.4.5. Преобразование передаточных функций звеньев в дифференциальные уравнения в форме Коши
11.4.6. Синтез имитационной модели на основе структурной схемы
11.5. Теоретические основы построения математических моделей систем
11.5.1. Компонентные и топологические уравнения
11.5.2. Компонентные и топологические уравнения механической системы
11.5.3. Компонентные и топологические уравнения электрической системы
11.5.4. Компонентные и топологические уравнения гидравлической системы
11.5.5. Компонентные и топологические уравнения тепловой системы
11.6.1. Сущность метода электроаналогий.
11.6.2. Электромеханические аналогии
11.6.3. Построение имитационных моделей методом электроаналогий
11.6.4. Плоское прямолинейное движение звеньев
11.6.5. Электрогидравлические аналогии
или в матричной форме, с учетом матрицы коэффициентов прямых затрат А с элементами:
, ,
и мультипликатора Леонтьева В = (1 — А)-1, объем выпускаемой продукции по региону составит
Х = (l — А)-1F,
или
Х= ВF.
где l — единичная матрица размером пп;
В — матрица коэффициентов полных затрат при выпуске продукции. Пусть каждый i-й потребитель использует i-й ресурс в количестве qil на единицу выпускаемой продукции. Матрица удельных расходов будет иметь вид:
тогда расход ресурсов по региону равен:
Q=XTxG=(X1, X1, …., X1)x=(Q1, Q2, …., Qn),
где Qi — общий расход i-го ресурса по региону l = .
При стоимости единицы ресурса с1, с2, ..., сl, ..., сk общая стои- мость потребляемых ресурсов будет равна:
, или .
Обозначим общий объем l-го ресурса в регионе через R1, а до- пустимый расход ресурса — . В случае, если
,
то стоимость единицы ресурса остается постоянной. Если имеет место дефицит ресурса, т.е. когда
или (5.37)
стоимость ресурса возрастает с ростом дефицита .
Допустим, что «экологическое равновесие» в регионе определяется условием
Q≤RD
В этом случае основная задача экологической системы состоит в контроле условия (5.32), которое для каждого ресурса можно за- писать в виде
,
где — запас l-го ресурса.
В случае дефицита l-ro ресурса требуется уменьшение объема выпускаемой продукции, для которой необходим этот ресурс. Та- ким образом, задача становится задачей выбора решения: либо работать с дефицитом природного ресурса, либо уменьшить объём выпускаемой продукции. В более общем виде эта задача сводится к минимизации потерь региона, которую мы и рассмотрим.
Пусть система имеет начальное состояние S0 удовлетворяющее по всем видам ресурсов условиям «экологического равновесия» 5.32. Из состояния S0 система может переходить в состояния S1, S2,..., Sn, каждое из которых характеризуется дефицитом при- родных ресурсов и соответствующими объемами производства.
Если система находится в состоянии Si, то мы имеем множество D(S) различных допустимых решений о минимизации в этом состоя- нии. Ожидаемые экономические потери, обусловленные решением dD(S), в состоянии системы Si. обозначим через R(Si, di)
После того как принято решение di из множества возможных D(Si), система переходит из состояния Si, в состояние Si+1. Вероятность перехода из Si в Si+1, равна p(Si→Si+1, di). Экономические потери от нового состояния R(Si→Si+1, di). Тогда ожидаемые потери от дефицита ресурсов и увеличения объема выпускаемой продукции ∆Х будут определяться условиями
назад
Лекция 15.
Балансовые модели (продолжение)
для каждого s S, 0 < α < 1 (α — риск), где f(∆R-, ∆X) — ожидаемые потери, определяемые оптимальной стратегией на бесконечном плановом периоде при заданном текущем состоянии S.
математического программирования.
Рис. 15. 13. Схема материальных потоков
В другом случае используется модель межотраслевого баланса с учетом затрат на ликвидацию загрязнений. Здесь применяется модель Леонтьева — Форда.
Модель показывает, каким образом материальные потоки, поступающие в экономико-экологическую систему, распределяются затем по разным видам деятельности. Все, что поступает в систему в виде сырья и материалов, либо преобразуется в готовые изделия, либо идет в отходы производства. Представление об объемах материальных потоков, поступающих в окружающую среду, дает следующая условная схема (рис. 15.13), составленная для города с населением в 1 млн. человек. На схеме дано изображение трех основных входных потоков (вода, пища и топливо) и трех выходных потоков (сточные воды, твердые отходы и загрязнения воздуха), которые являются общими для всех городов. В этой модели появляются величины, измеренные в натуральных единицах, а именно отходы производства по каждому виду загрязнителей. Это обстоятельство существенно меняет привычные свойства модели межотраслевого баланса, в которой все величины выражены в стоимостной форме.
Основные условия модели Леонтьева — Форда в матрично-векторной форме можно записать следующим образом
, (5.38)
где Х1 - вектор валовых выпусков продукции размерности т,
Х2 - вектор объемов загрязнений, подлежащих ликвидации, размерности n - т,
, ;
Y1 — вектор конечной продукции размерности n;
Y2— вектор объемов загрязнений, которые в настоящее время не могут быть ликвидированы (например, из-за нехватки средств), размерности n - т,
, ;
А11= (аij)n-m — матрица прямых затрат (матрица А в первоначальной модели межотраслевого баланса, которая имеет вид
где аij, — определяет какой объем i-гo ресурса необходим для производства единицы продукции j-й отрасли);
А12=(аiq)m(n-m) — матрица прямых затрат продукта i на уничто- жение единицы загрязнения вида q,
А21=(аki)m(n-m) — матрица коэффициентов, характеризующих количество поступающих в окружающую среду отходов по каждо- му виду загрязнителей k в расчете на единицу валового выпуска продукции j каждой из отраслей;
А22=(аkq)(n-m)(n-m)— матрица коэффициентов выброса загряз- нений k-гo вида при уничтожении единицы загрязнения вида q, т.е. учитывает вторичный эффект загрязнений.
Перепишем модель Леонтьева — Форда (5.38) в виде:
X1=A11X1+A12X2+Y1; (5.39)
X2=A21X1+A22X2+Y2. (5.40)
С помощью этой модели может быть решена задача определе- ния валовых выпусков продукции отраслей с учетом затрат на лик- видацию загрязнений, которая была ранее описана, но лишь с пред- положением, что отходы по каждому виду загрязнителей пропорци- ональны валовым выпускам продукции отраслей, а затраты на лик- видацию загрязнений пропорциональны объемам загрязнений, под- лежащих ликвидации. В этой модели учтены только производственные загрязнения A12 и вторичные загрязнения А22. Вектор Х2+Y2 характеризует общие объемы отходов по каждому виду загрязне- ний, образовавшихся в течение года в результате производственной деятельности. Загрязнения, которые образуются в сфере конечного потребления, могут быть отражены в модели также, как это сделано для производственных загрязнений. В системе уравнений (5.39 - 5.40) неизвестными являются вектор валовых выпусков продукции отраслей Х1 и вектор подлежащих ликвидации объемов загрязнений Х2. Они могут быть найдены, если заданы вектор конечных выпусков продукции отраслей Y1 и вектор объемов загрязнений, которые в на- стоящее время не могут быть ликвидированы Y2. Но сразу по данной системе уравнений этого сделать нельзя. Преобразуем эту систему.
Если пренебречь вторичными загрязнениями, связанными с деятельностью предприятий, ликвидирующих загрязнения, т.е. если считать А22 = 0, то получим:
X1=A11X1+A12X2+Y1;
X2=A21X1+0 - Y2.
Подставив в первое уравнение значение Х2 получим:
X1=A11X1+A12(A21X1-Y2)+Y1;
X1=A11X1+A12A21X1-A12Y2+Y1;
(I-A11-A12A21)X1 = -A12Y2+Y1;
(I-A11-A12A21)-1(I-A11-A12A21)X1 = (I-A11-A12A21)-1(-A12Y2+Y1).
Пусть В11= (I - А11 - А12А21)-1 и В12 = В11А12,
тогда
X1 = B11Y1-B12Y2;
X2 = A21(B11Y1-B12Y2)-Y2;
X2=A21B11Y1-(A21B12+I)Y2.
Обозначим В21 = А21В11 и В22 = А21В 12+ I,
тогда
Х2 = В21Y1 — В22Y2.
Итак, мы получили следующую систему уравнений:
X1 = B11Y1 – B12Y2; (5.41)
X2 = B21Y1 – B22Y2. (5.42)
где для матриц В11, В12, В21 и В22 имеем:
В11= (I — А11 — А12А21)-1; В12 = В11А12;
В21 = А21В11; В22 = А21В12 +I,
где
.
В решении (5.41 — 5.42) вектор (В11Y1) характеризует валовые вы- пуски продукции отраслей при условии ликвидации всех загрязнений, образовавшихся в течение данного года в результате производственной деятельности (здесь и далее полагаем А22 = 0). Иначе (В11Y1) — это вектор валовых выпусков продукции отраслей в случае, если бы все образующиеся в течение года загрязнения были бы ликвидированы; (В12Y2) — вектор потенциальных затрат промежуточной продукции. Промежуточная продукция — это часть всей продукции, представляющая закупки данного вида продукции отраслями-потребителями в качестве исходных материалов для производства их продукции на ликвидацию не ликвидируемых загрязнений. Этот вектор является частичной характеристикой обычно не учитываемых издержек производства. (B21Y1) — вектор потенциальных отходов производства в случае ликвидации всех загрязнений.